基于CMIP6模式数据的京津冀山区未来极端降水频率的变化

基于偏差校正后的第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中多个全球气候模式数据,选取三种气候变化情景下3 h降水数据,探究京津冀山区未来极端降水频率值及其相对变化速率的时空分布规律。结果显示:校正后的模式模拟降水与观测数据差异较小,能很好地模拟出未来降水的时空分布变化。相对于历史,多个模式未来不同情景下降水频率值的增速明显,极端降水增多,且超半数模式各情景的增长率处于0%~15%。其中,I区的降水频率值最高,可达162.53 mm,增长率最大约为37%,Ⅱ区和Ⅳ区的降水频率值接近,Ⅲ区的降水频率变化缓慢。空间上,研究区西部、西南部及东北部等地区的增长率较大。