一种改进的图像表示算法

自从极谐波变换(Polar Harmonic Transforms,PHTs)提出后,因其内核计算简单,被广泛用于图像分析和模式识别,而PHTs在高阶时表现出不稳定性,极谐波复指数变换(PCET)在低阶时就有可能表现出不稳定性。为了设计出可以广泛应用于图像表示的矩,提出一种使用新的径向内核函数的极谐波正—余弦变换(Polar Cosine-Sine Transform,PCST)来实现可靠的稳定性。实验结果表明,采用该算法进行图像表示时的稳定性明显优于PHTs,尤其在高阶矩时仍能够保持数值稳定性,同时具有旋转不变性。