期刊文献+
共找到18篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
用极限得分向量排定循环比赛名次方法探讨 被引量:1
1
作者 许莉 《玉林师范学院学报》 2007年第5期106-108,共3页
传统的排定循环比赛名;欠的方法存在着不合理性,本文试用图论的有关知识,通过计算极限得分向量去合理确定循环比赛名次,旨在探讨一种更科学的排定循环比赛名次的新方法.
关键词 循环比赛 极限得分向量 名次
下载PDF
基于在线序列极限支持向量回归的短期负荷预测模型 被引量:41
2
作者 蒋敏 顾东健 +1 位作者 孔军 田易之 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期2240-2247,共8页
由于电力市场的发展和智能电网技术的推广,负荷预测变得越来越重要。准确的预测结果有助于提高电力系统运行效率,降低运行成本,减少"电荒"事件的发生。在当前海量高维数据的背景下,有效并准确的在线预测方法是当下的研究重点。针对传... 由于电力市场的发展和智能电网技术的推广,负荷预测变得越来越重要。准确的预测结果有助于提高电力系统运行效率,降低运行成本,减少"电荒"事件的发生。在当前海量高维数据的背景下,有效并准确的在线预测方法是当下的研究重点。针对传统预测方法对新增数据需要重复训练造成的巨大计算消耗和模型利用率低的缺点,提出了一种基于在线序列极限支持向量回归算法(online sequential extreme support vector regression,OS-ESVR)的短期负荷预测模型(short-term load forecasting,STLF)。首先,利用基于随机森林模型的递归特征消除方法(recursive feature elimination based on random forest,RF-RFE)自动选择滞后负荷输入变量;其次,将得出的有效数据信息输入到在线序列支持向量回归模型进行训练学习,训练过程中通过简化粒子群算法(simplified particle swarm optimization,SPSO)对初始模型进行优化,得到训练后的在线序列支持向量回归模型;最后,利用测试数据测试模型。通过在新英格兰ISO(Independent System Operator)数据集进行仿真算例分析,验证了模型能够根据新增数据动态更新。同时预测结果表明了所提模型的时效性和准确性显著优于已有的同类方法。 展开更多
关键词 短期负荷预测 递归特征选择方法 在线序列极限支持向量回归模型 简化粒子群算法
下载PDF
Fuzzy值向量函数的极限
3
作者 彭维玲 王艳平 《通化师范学院学报》 1999年第5期16-19,共4页
本文以三参数型Fuzzy数为基础,建立了Fuzzy值向量函数的概念,从而把Fuzzy值向量函数与实函数联系起来,讨论了Fuzzy值向量函数的极限的性质。
关键词 三参数型Fuzzy数 Fuzzy值向量函数 Fuzzy值向量函数的极限
下载PDF
基于极限梯度爬升算法与支持向量回归算法变权组合模型致密油的采收率预测 被引量:6
4
作者 张金水 田冷 +1 位作者 黄诗慧 董鹏举 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第12期4778-4787,共10页
致密油储层因具有渗透率与产能低下的特点,多采用大型水力压裂改造储层来提高采收率,根据不同的地质、压裂参数变化,预测改造后的采收率对于压裂施工改造有良好的指导作用。目前多因素影响的致密油压裂后采收率预测理论模型,难以实时准... 致密油储层因具有渗透率与产能低下的特点,多采用大型水力压裂改造储层来提高采收率,根据不同的地质、压裂参数变化,预测改造后的采收率对于压裂施工改造有良好的指导作用。目前多因素影响的致密油压裂后采收率预测理论模型,难以实时准确地根据压裂方式及参数来预测压裂后油藏采收率变化。为进一步提升致密油的采收率预测精确度,引进机器学习进行预测,基于极限梯度爬升算法(extreme gradient boosting algorithm,XGBoost)和支持向量回归算法(support vector regression algorithm,SVR)进行了一定改进得到变权组合模型XGBoost-SVR,模型借鉴残差进化机制,实现加权融合系数的最优组合,该组合模型可对两种单模型进行优势互补,避免了因单一模型参数导致的范围性误差,增大模型预测容错率。首先对致密油的采收率影响因素进行收集整理,分析地质因素、储层因素和工程因素对采收率的影响,构造相关原始数据集;其次将预处理后数据集输入SVR单模型和XGBoost单模型分别进行训练,得出单模型预测值;最后采用基于残差的自适应的变权组合方法建立XGBoost-SVR组合模型,得到各模型最终预测结果,明确采收率影响因素及各影响因素权重比。模型预测结果表明:与SVR和XGBoost单模型相比,组合模型在预测精度达到94.63%,表现出更好的适应性。 展开更多
关键词 致密油 采收率预测 极限梯度爬升算法-支持向量回归算法(XGBoost-SVR) 机器学习
下载PDF
关于向量值函数的连续性与可微性
5
作者 张桂霞 李杰 《商丘职业技术学院学报》 2016年第2期5-10,共6页
引入向量值函数的概念与向量值函数的范数,给出向量值函数连续与可微的条件,引进向量值函数列及其收敛性的概念.讨论向量值函数列的收敛性与一致收敛性,给出向量值函数列一致收敛的判定方法.得到结论:当一致收敛的向量值函数列的每一项... 引入向量值函数的概念与向量值函数的范数,给出向量值函数连续与可微的条件,引进向量值函数列及其收敛性的概念.讨论向量值函数列的收敛性与一致收敛性,给出向量值函数列一致收敛的判定方法.得到结论:当一致收敛的向量值函数列的每一项都连续时,极限向量值函数是连续的. 展开更多
关键词 向量值函数 向量值函数列 收敛性判别法 极限向量值函数
下载PDF
高阶马尔科夫链极限概率分布的一种松弛算法 被引量:1
6
作者 宋素华 喻高航 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2022年第2期90-95,共6页
针对由高阶马尔科夫链产生的转移概率张量的极限概率分布问题,提出一种松弛算法,可以看成是一种带动量项的高阶幂法。在0<β,γ<1-η_(m)/ 2η_(m)的条件下,算法具有全局收敛性。数值实验表明,通过选取适当松弛参数,所提算法能够... 针对由高阶马尔科夫链产生的转移概率张量的极限概率分布问题,提出一种松弛算法,可以看成是一种带动量项的高阶幂法。在0<β,γ<1-η_(m)/ 2η_(m)的条件下,算法具有全局收敛性。数值实验表明,通过选取适当松弛参数,所提算法能够有效改善原高阶幂法的计算效率。 展开更多
关键词 马尔科夫链 高阶幂法 张量方程 转移概率张量 极限概率分布向量
下载PDF
基于EMD-MFOA-ELM的瓦斯涌出量时变序列预测研究 被引量:8
7
作者 卢国斌 李晓宇 +1 位作者 祖秉辉 董建军 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期109-114,共6页
为准确分析工作面绝对瓦斯涌出量的非平稳特征,实现瓦斯涌出量的准确预测,基于经验模态分解(EMD)、修正的果蝇优化算法(MFOA)和极限学习机(ELM)基本原理,构建瓦斯涌出量的EMD-MFOA-ELM多尺度时变预测模型。通过EMD将瓦斯涌出量时变序列... 为准确分析工作面绝对瓦斯涌出量的非平稳特征,实现瓦斯涌出量的准确预测,基于经验模态分解(EMD)、修正的果蝇优化算法(MFOA)和极限学习机(ELM)基本原理,构建瓦斯涌出量的EMD-MFOA-ELM多尺度时变预测模型。通过EMD将瓦斯涌出量时变序列进行深层次分解,获得多尺度本征模态函数(IMF);采用MFOA-ELM对各IMF时变序列建立动态预测模型,等权叠加各预测值,得到模型最终预测结果。以晋煤某矿瓦斯涌出量监测时序样本为例进行研究分析,结果表明:EMD能充分挖掘出监测数据隐含信息,有效降低数据复杂度;该模型预测相对误差为0.024 3%~0.651 0%,平均值仅为0.252 6%,预测精度和泛化能力高于未经EMD分解模型,能很好地适用于非平稳时变序列预测。 展开更多
关键词 绝对瓦斯涌出量 经验模态分解 修正果蝇算法 极限向量 多尺度
下载PDF
基于LMD-BA-ELM的边坡变形时序非线性预测模型研究 被引量:9
8
作者 韩永亮 李胜 +2 位作者 杨宏伟 李军文 胡海永 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期59-65,共7页
为分析和预测边坡变形,基于局域均值分解(LMD)、蝙蝠算法(BA)和极限向量机(ELM)的基本原理,建立边坡变形时序非线性预测模型。用LMD法将边坡变形时序样本分解为多组相对平稳的分量;用BA对ELM的参数进行全局寻优,构建BA-ELM预测模型,并... 为分析和预测边坡变形,基于局域均值分解(LMD)、蝙蝠算法(BA)和极限向量机(ELM)的基本原理,建立边坡变形时序非线性预测模型。用LMD法将边坡变形时序样本分解为多组相对平稳的分量;用BA对ELM的参数进行全局寻优,构建BA-ELM预测模型,并对各分量进行滚动预测,经叠加各分量预测值,得到边坡变形最终预测结果。以某露天矿边坡变形实际监测数据为例,进行多模型对比分析。结果表明:LMD-BA-ELM模型预测的平均绝对误差为0.151 0 mm,平均相对误差为1.287 3%,运行时间为7.614 3 s;能够充分挖掘边坡变形的内部规律,有效降低其非线性特征。 展开更多
关键词 边坡变形 局域均值分解(LMD) 蝙蝠算法(BA) 极限向量机(ELM) 非线性
下载PDF
数学教育评价的马尔科夫链模型应用 被引量:15
9
作者 董建国 惠淑荣 陈忠维 《沈阳农业大学学报(社会科学版)》 2010年第4期468-471,共4页
通过分析学生两次高等代数的测试成绩,应用马尔可夫链分析法考虑学生的原始状态,并在同一标准下把学生的原始成绩分成相同的等级,确定出状态空间,然后得出转移概率和转移矩阵,根据马尔可夫链模型的平稳性及遍历性求出极限向量,并进行比... 通过分析学生两次高等代数的测试成绩,应用马尔可夫链分析法考虑学生的原始状态,并在同一标准下把学生的原始成绩分成相同的等级,确定出状态空间,然后得出转移概率和转移矩阵,根据马尔可夫链模型的平稳性及遍历性求出极限向量,并进行比较判断结果表明,学生学习状态的转移概率仅与教学质量和教学条件有关,而与学生的基础无关。运用该方法对教学质量的评价说明,学生的进步情况比学生成绩本身更重要,客观地看出教师在教学方法上的优势和劣势,并使教师获取教学的反馈信息,以对自己的教学行为进行反思和调整,促进教师教学水平的提高。 展开更多
关键词 马尔可夫链 教学评价 教学方法 转移概率 转移矩 极限向量 教学质量
下载PDF
基于FastICA-BA-ELM的瓦斯涌出量预测管理研究 被引量:6
10
作者 刘畅 李冬嵬 《煤炭工程》 北大核心 2019年第12期136-141,共6页
为有效分析和准确预测工作面绝对瓦斯涌出量,基于快速独立分量分析(FastICA)和改进的极限向量机(BA-ELM)基本原理,建立FastICA-BA-ELM多尺度时变预测模型进行工作面瓦斯涌出量的预测。利用FastICA对瓦斯涌出量时变序列进行多层深度分解... 为有效分析和准确预测工作面绝对瓦斯涌出量,基于快速独立分量分析(FastICA)和改进的极限向量机(BA-ELM)基本原理,建立FastICA-BA-ELM多尺度时变预测模型进行工作面瓦斯涌出量的预测。利用FastICA对瓦斯涌出量时变序列进行多层深度分解,获取相互独立的多尺度分量;对各分量运用BA-ELM模型进行预测;等权叠加各预测值重构模型预测结果。以屯兰矿12507回采工作面瓦斯涌出量监测样本为例进行分析研究,结果表明:监测数据自身携带诱使瓦斯涌出量变化的大量信息,FastICA-BA-ELM模型能有效反映出监测数据间的本质结构,进一步凸显瓦斯涌出量的非平稳特征;模型预测的平均相对误差为1.577%,平均绝对误差为0.1124m^3/min,均方根误差为0.1244m^3/min,较其他模型,其预测精度和稳定性显著提高。为煤矿瓦斯完全管理工作提供了良好的理论与技术支撑。 展开更多
关键词 快速独立分量分析 极限向量 蝙蝠算法 瓦斯涌出量 多尺度
下载PDF
基于马尔可夫链的教学阶段性评价和远期预测模型 被引量:3
11
作者 彭玉忠 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2009年第4期92-95,共4页
教学条件基本稳定不变的教学过程具有马尔可夫随机过程的特征,可用马尔可夫链构建数学模型进行教学评价:利用转移矩阵构建转移矩阵的进步矩阵和效率度,建立教学阶段性评价的数学模型;利用转移矩阵的极限向量,建立教学远期效果预测的数... 教学条件基本稳定不变的教学过程具有马尔可夫随机过程的特征,可用马尔可夫链构建数学模型进行教学评价:利用转移矩阵构建转移矩阵的进步矩阵和效率度,建立教学阶段性评价的数学模型;利用转移矩阵的极限向量,建立教学远期效果预测的数学模型。用马尔可夫链建立的数学模型进行评价能较好地反映学习的转变情况,比单纯用分数评价更具合理性。 展开更多
关键词 教学评价 MARKOV链 转移矩阵 效率度 极限向量
下载PDF
灰色特征加权ELM在构造深度预测中的应用 被引量:4
12
作者 朱朝辉 张玉斌 +1 位作者 甘文宁 詹炳根 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期827-830,共4页
路面构造深度是沥青路面质量控制的主要指标之一。极限学习向量机(extreme learning machine,简称ELM)是一种快速的前向神经网络学习算法,具有学习速度快、泛化性能好的优点。文章以沥青路面中的细度模数、最大粒径、沥青质量分数和4.7... 路面构造深度是沥青路面质量控制的主要指标之一。极限学习向量机(extreme learning machine,简称ELM)是一种快速的前向神经网络学习算法,具有学习速度快、泛化性能好的优点。文章以沥青路面中的细度模数、最大粒径、沥青质量分数和4.75mm筛孔通过率作为模型输入参数,通过灰色特征加权ELM对模型参数数据进行预处理,以减小训练样本本身存在的孤立点和噪音对预测结果的影响,再代入ELM预测模型进行路面构造深度的预测。仿真结果表明:路面构造深度影响因素的大小排序为:最大粒径>沥青质量分数>细度模数>4.75mm筛孔通过率;灰色特征加权ELM比传统ELM具有更好的预测能力,该方法可作为道路工程领域应用的一种新方法。 展开更多
关键词 交通工程 灰色关联度 极限学习向量机(ELM) 构造深度 预测模型
下载PDF
带动量项的高阶幂法解高阶马尔科夫链的极限概率分布向量
13
作者 喻高航 周艺 吕来水 《计算数学》 CSCD 北大核心 2022年第1期71-88,共18页
针对高阶马尔科夫链的极限概率分布问题,本文提出了两种带动量项的高阶幂法,并在一定条件下建立了所提算法的收敛性定理、数值实验结果表明动量项能够有效改善原幂法的计算效率.
关键词 高阶马尔科夫链 转移概率张量 高阶幂法 动量梯度法 极限概率分布向量
原文传递
泊松分布样本均值与方差之差的渐近正态性
14
作者 彭东海 《现代计算机》 2018年第7期25-27,共3页
基于多维随机向量的中心极限定理及delta方法,证明泊松分布的样本均值与方差之差的渐近正态性。
关键词 泊松分布 多维随机向量的中心极限定理 样本均值与方差 delta方法 渐近正态性
下载PDF
高阶马尔科夫链张量方程的一种反迭代算法
15
作者 周艺 吕来水 喻高航 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2022年第1期89-93,共5页
针对高阶马尔科夫链极限概率分布问题,提出一种带有动量项的反迭代算法,并在一定条件下建立该算法的收敛性。最后,通过数值算例验证了所提算法的有效性和优越性。
关键词 极限概率分布向量 转移概率张量 反迭代动量算法 张量方程
下载PDF
基于机器学习的微量农药光谱预测模型
16
作者 陈菁菁 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2020年第2期62-66,共5页
以微量农药近红外光谱数据为研究对象,分别采用k近邻分类算法(k-nearest neighbor,k-NN)、朴素贝叶斯分类器(naive Bayesian classifier)、支持向量机(support vector machine,SVM)算法、极限学习机(extreme learning machine,ELM)等不... 以微量农药近红外光谱数据为研究对象,分别采用k近邻分类算法(k-nearest neighbor,k-NN)、朴素贝叶斯分类器(naive Bayesian classifier)、支持向量机(support vector machine,SVM)算法、极限学习机(extreme learning machine,ELM)等不同机器学习算法对其进行不同浓度分类判别分析。研究结果表明,k近邻分类算法、支持向量机算法、极限学习机算法均取得了较好的分类预测精度,分类预测精度均达到90%以上,其中极限学习机算法训练速度最快,对于大样本数据具有较好的解析精度和分析速度。机器学习算法为实现光谱快速分析检测提供了新的思路和有效解决办法。 展开更多
关键词 近红外光谱 机器学习 光谱分析 无损检测 支持向量机、极限学习机
下载PDF
On the extinction route of a stochastic population model under heteroclinic bifurcation 被引量:1
17
作者 Qing Yu Yang Li Xianbin Liu 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第1期59-69,共11页
The noise-induced transition of the augmented Lotka-Volterra system is investigated under vanishingly small noise.Populations will ultimately go extinct because of intrinsic noise,and different extinction routes may o... The noise-induced transition of the augmented Lotka-Volterra system is investigated under vanishingly small noise.Populations will ultimately go extinct because of intrinsic noise,and different extinction routes may occur due to the Freidlin-Wentzell large deviation theory.The relation between the most probable extinction route(MPER)and heteroclinic bifurcation is studied in this paper.The MPERs and the quasi-potentials in different regimes of parameters are analyzed in detail.Before the bifurcation,the predator goes extinct,and the prey will survive for a long time.Then,the heteroclinic bifurcation changes the MPER wherein both species go extinct.The heteroclinic cycle plays a role in transferring the most probable extinction state.Moreover,the analyses of the weak noise limit can contribute to predicting the stochastic behavior under finite small noise.Both the heteroclinic bifurcation and the rotational deterministic vector field can reduce the action necessary for the MPER. 展开更多
关键词 Lotka-Volterra system Most probable extinction route Heteroclinic bifurcation Quasi-potential
原文传递
A SCATTERING MATRIX MODEL OF SEMICONDUCTOR SUPERLATTICES IN MULTIDIMENSIONAL WAVE-VECTOR SPACE AND ITS DIFFUSION LIMIT
18
作者 P.DEGOND ZHANGKAIJUN 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2003年第2期167-190,共24页
The authors first establish a quantum microscopic scattering matrix model in multidimen-sional wave-vector space, which relates the phase space density of each superlattice cell withthat of the neighbouring cells. The... The authors first establish a quantum microscopic scattering matrix model in multidimen-sional wave-vector space, which relates the phase space density of each superlattice cell withthat of the neighbouring cells. Then, in the limit of a large number of cells, a SHE (SphericalHarmonics Expansion)-type model of diffusion equations for the particle number density in theposition-energy space is obtained. The crucial features of diffusion constants on retaining thememory of the quantum scattering characteristics of the superlattice elementary cell (like e.g.transmission resonances) are shown in order. Two examples are treated with the analyticallycomputation of the diffusion constants. 展开更多
关键词 SUPERLATTICES Scattering matrix model Diffusion approximation Spherical harmonics expansion DRIFT-DIFFUSION Energy transport Transmission resonance
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部