基于非线性遗传算法下极限容积率求解研究

"非线性"这个词最近在建筑界炒得很热,很多人认为这只是一种用来做建筑表皮的"花哨"技法。但是文章所说的"非线性"是一种分析和计算离散问题的方法。遗传算法则是"非线性"众多算法中的一种,它以日照分析作为制定容积率的依据,通过自我演化找到使容积率最大化的体块模型。该文将从论证这种方法的必然性开始,介绍遗传算法求解极限容积率的基本原理和具体操作方法。这种基于日照分析的极限容积率求解可以在改善日照环境的同时提高技术经济指标。我们希望能让这种分析方法真正服务于广大设计师,惠及广大居民。

棚户区改造项目极限容积率研究——以临夏市红园路3号地块为例

由于现在城市用地无限扩张,这对生态环境的承载力提出了严峻的考验,如今的城市发展方式已由粗放式扩张逐渐转型为集约式,目前的城市规划工作愈发强调低效土地利用与城市更新。而容积率作为控规中的重要定量控制指标,在指导城市开发建设上具有极强的法律效力。现有的容积率确定方法,分析角度单一,几乎是按照主观经验进行判定,控制地块上至今没有精确合理的容积率取值。在大约0.5~9 hm2的基地内,开展实验,采用定量与定性分析相结合的方法来综合确定容积率指标,再采用日照标准和经济指标定量分析得到容积率最小取值和极限取值进行判定。通过这两种方法,建立较为合理、操作性强的综合模型,从而提升规划编制的技术性,为城市规划管理中容积率指标确定提供一定的依据和计算方法。

建筑日照方案优化调整中的工具和思路

随着国内商品住房的发展,建设用地日趋紧张,各地住宅高度不断提高,高层住宅已经成为主要的住宅形式,甚至在某些大城市超高层住宅也已经出现,日照问题成为城市规划和建筑设计中需要重点考虑的一个问题。如何以有限的土地资源,既要保证一定的容积率,又要达到国家和地方关于日照的规范要求,是摆在各级规划和建筑设计部门的一道难题,本文介绍了目前国内日照方案优化中采用的工具,并初步探讨了方案优化中的几个解决思路。

中长途快递中卡市场研究及客户价值提升

本文通过对中长途快递中卡市场及法规变化的研究,分析了快递市场的发展趋势及目标用户的运营特征及收益变化,大容积、高时效、低油耗、高可靠是快递用户的主要需求,对降低用户运营成本、提升运输效率、增加收益起到重要作用。