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基于数据与智能算法的焦炭质量影响因素分析
1
作者
芦建文
王宏
+3 位作者
卢培山
付利俊
江鑫
贾晓宗
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2021年第S02期167-169,共3页
以焦化厂工业焦炉炼焦过程中积累的配合煤质量指标、焦炭质量指标以及炼焦过程中的结焦时间等生产工艺参数数据,构建了分析数据集,采用极限梯度增强树等智能分析算法对数据进行分析,并结合成焦机理进行说明,找出了影响焦炭质量的相关因...
以焦化厂工业焦炉炼焦过程中积累的配合煤质量指标、焦炭质量指标以及炼焦过程中的结焦时间等生产工艺参数数据,构建了分析数据集,采用极限梯度增强树等智能分析算法对数据进行分析,并结合成焦机理进行说明,找出了影响焦炭质量的相关因素,为焦化厂炼焦生产,提高焦炭质量提供了指导。
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关键词
极限梯度增强树
配合煤
焦炭质量指标
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职称材料
题名
基于数据与智能算法的焦炭质量影响因素分析
1
作者
芦建文
王宏
卢培山
付利俊
江鑫
贾晓宗
机构
包头钢铁(集团)有限责任公司
山西亚鑫新能科技有限公司
出处
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2021年第S02期167-169,共3页
基金
内蒙古自治区应用技术研究与开发资金计划资助项目(201802010)
文摘
以焦化厂工业焦炉炼焦过程中积累的配合煤质量指标、焦炭质量指标以及炼焦过程中的结焦时间等生产工艺参数数据,构建了分析数据集,采用极限梯度增强树等智能分析算法对数据进行分析,并结合成焦机理进行说明,找出了影响焦炭质量的相关因素,为焦化厂炼焦生产,提高焦炭质量提供了指导。
关键词
极限梯度增强树
配合煤
焦炭质量指标
Keywords
extreme gradient boosting trees
blended coal
coke quality index
分类号
TQ520.62 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据与智能算法的焦炭质量影响因素分析
芦建文
王宏
卢培山
付利俊
江鑫
贾晓宗
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2021
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