建成环境对老年行人出行安全的非线性影响研究——以重庆市渝中区为例

建成环境影响出行安全的研究是城市地理与交通运输领域共同关注的前沿热点。但现有关于建成环境与出行安全的研究多为线性或广义线性的探讨,缺少非线性关系下的研究,且缺乏对老年行人的关注。以重庆市渝中区为例,从密度、多样性、目的地可达性、公共交通临近度、设计5个维度建立建成环境变量体系,运用极端梯度提升模型(XGBoost)探究建成环境变量与老年行人出行安全之间的非线性关系。结果表明:考虑非线性效应的XGBoost比普通最小二乘法,拟合效果有明显提升;整体效应分析中,密度要素是影响老年行人出行安全最重要的因素,单个变量中人行天桥数量、地下通道数量的贡献值最高;独立效应分析中,建成环境相关要素与老年行人事故频率均具有明显的非线性关系与阈值效应。最后,根据研究结果提出建成环境的优化策略,为构建老年人友好的出行环境提供依据。

基于可解释机器学习的粮食主产区农村居民点演化特征及其影响因素分析——以华中地区为例

分析粮食主产区的农村居民点演化特征及影响因素,对粮食主产区农村居民点布局优化和国家粮食安全具有参考价值。综合运用景观格局指数、空间关联指数等方法,分析了1980—2015年华中粮食主产区农村居民点用地时空变化特征,并采用极限梯度提升决策树(XGBoost),结合SHAP模型解析其主导影响因素及影响机制。结果表明:华中地区农村居民点用地整体呈扩张趋势,新增居民点用地主要表现为对耕地的占用,农村居民点聚集分布态势明显,主要以局部集聚的形式分布,整体分布密度相对较低;斑块扩张态势明显,破碎程度增加,且存在显著的高值聚集现象;整体分布呈现随距离道路、水系距离的增加而明显衰减的状态;XGBoost结果显示较传统线性回归模型有更好的拟合性,社会经济因素中人口因素的影响是农村居民点用地规模扩张的主要影响因素。