遥感影像压缩的构像质量评价

本文分析了JPEG2000压缩算法的基本原理,对某地区的数字航空遥感影像进行了压缩试验,通过比较不同压缩比下各种评价指标的变化,来研究JPEG2000压缩算法对重建影像构像质量的影响,评价结果表明压缩比的增加,重建影像灰度平均值、标准方差和信息熵在一定范围内波动;同时,随着压缩比的增加,重建影像纹理越来越粗,视觉效果降低,并且重建影像与原始影像的一致性程度降低,差别越来越大。

JPEG2000和JPEG-LS对遥感影像压缩构像质量的影响

图像压缩质量评价是调整压缩算法相关参数、评判不同压缩算法效能的重要途径。本文通过提取原始和不同压缩倍率下遥感影像的灰度均值、标准差,影像信息熵、角二阶距和对比度来分析JPEG2000和JPEG-LS对影像压缩构像质量的影响。实验结果表明,压缩倍数越高,影像灰度、纹理信息损失越多;JPEG2000和JPEG-LS分别造成影像的模糊失真和间接性失真;整体上,相同压缩比时,相比较JPEG-LS,JPEG2000压缩后影像灰度与纹理信息与原始影像差异小,影像灰度、纹理信息损失程度小。

数字影像质量评价方法研究

为了配合遥感技术的迅速发展 ,数字影像质量评价问题的研究值得重视 ,数字影像的质量评价应从几何质量、构像质量和内容完整性 3方面进行。从以上 3个方面入手系统研究进行数字影像质量评价的主要方法和理论 ,着重介绍利用最小二乘匹配方法评价压缩影像的几何质量和利用基于调制传递函数的方法对影像的构像质量做出评价的理论和过程 ,提出对影像进行内容完整性检查的思想。实践证明利用所述方法得到的评价结果较传统方法更接近于人的主观评价结果。

遥感影像压缩质量评价方法

对重建图像进行质量评价是图像压缩的一个重要研究课题 ,评价方法的非客观性和非准确性可能误导图像压缩技术的进一步研究 ,本文针对解压缩后的遥感影像 ,分析了影像压缩对人类视觉和计算机视觉的影响 ,从构像质量和几何质量两方面初步探讨了压缩图像质量的客观评价方法 ,强调了遥感影像几何质量评价的重要性 ,并使用各种评价方法对数幅图像进行测试 ,不同的方法可能代表了图像质量的不同方面 ,得出的结果不尽相同 ,他们共同构成了对解压缩图像质量的综合描述。

卫星遥感数字产品质量评价方法研究

面向遥感影像的纠正、融合、颜色调整等生产环节,从几何质量、构像质量两个方面多个视角,设计几何定位精度、长度变形精度以及角度变形精度三个指标综合反映影像几何质量,从新信息的摄入、原始有用信息的继承和改进的角度,构建典型指标信息熵、平均梯度、空间相关系数和光谱相关系数来综合反映影像构像质量,为遥感影像的生产环节提供监控手段,从而保障为经济社会服务提供质量稳定的影像产品。

光学遥感卫星全链路成像质量影响因素分析

本文首先介绍了成像质量、影像质量的概念；然后从成像链路的角度分析了卫星平台、有效载荷、数传、数据处理等因素对传输型光学遥感卫星成像质量的影响；最后针对国内卫星成像质量方面暴露出来的问题，提出了通过深入研究成像质量控制机理、建立科学合理的指标体系与成像质量评估体系以及加强试验仿真、重视定标与飞行试验等手段，提高遥感卫星的成像质量。

硝酸片基航片数字化及检索系统的设计与实现

本文结合生产实际介绍了对硝酸片基航片进行数字化的工作流程，重点阐述了在数字化过程中进行质量控制的方法，以及检索系统的设计原理与实现过程。试生产证明所述方法可较好地大量硝酸片基航片的保存问题。

高分辨率测绘卫星遥感影像星上压缩质量评价

针对高分七号测绘卫星模拟立体像对星上压缩是否满足测图应用需求的问题,本文从影响影像灰度、纹理、相关性等构像质量特征和DSM产品精度两方面进行影像压缩质量评价实验,开展了多种格网尺寸DSM的提取,通过比较不同压缩比下重建与原始影像生成DSM平均高程误差和高程中误差进行DSM产品精度分析。结果表明,对于星上JPEG-LS压缩算法,压缩比不大于4∶1时,压缩后影像灰度特征、纹理信息保持好,影像相关性大于0.997,重建影像峰值信噪比大于50,影像压缩质量好;随着压缩比的增加,DSM产品精度逐渐降低,压缩比不大于4∶1时,DSM高程中误差小于1 m,满足1∶10 000、1∶5 000数字高程模型高程中误差一级要求。本文相关结论可为高分七号星上压缩指标论证提供参考。