遥感影像压缩的构像质量评价

本文分析了JPEG2000压缩算法的基本原理,对某地区的数字航空遥感影像进行了压缩试验,通过比较不同压缩比下各种评价指标的变化,来研究JPEG2000压缩算法对重建影像构像质量的影响,评价结果表明压缩比的增加,重建影像灰度平均值、标准方差和信息熵在一定范围内波动;同时,随着压缩比的增加,重建影像纹理越来越粗,视觉效果降低,并且重建影像与原始影像的一致性程度降低,差别越来越大。

JPEG2000和JPEG-LS对遥感影像压缩构像质量的影响

图像压缩质量评价是调整压缩算法相关参数、评判不同压缩算法效能的重要途径。本文通过提取原始和不同压缩倍率下遥感影像的灰度均值、标准差,影像信息熵、角二阶距和对比度来分析JPEG2000和JPEG-LS对影像压缩构像质量的影响。实验结果表明,压缩倍数越高,影像灰度、纹理信息损失越多;JPEG2000和JPEG-LS分别造成影像的模糊失真和间接性失真;整体上,相同压缩比时,相比较JPEG-LS,JPEG2000压缩后影像灰度与纹理信息与原始影像差异小,影像灰度、纹理信息损失程度小。

高分辨率测绘卫星遥感影像星上压缩质量评价

针对高分七号测绘卫星模拟立体像对星上压缩是否满足测图应用需求的问题,本文从影响影像灰度、纹理、相关性等构像质量特征和DSM产品精度两方面进行影像压缩质量评价实验,开展了多种格网尺寸DSM的提取,通过比较不同压缩比下重建与原始影像生成DSM平均高程误差和高程中误差进行DSM产品精度分析。结果表明,对于星上JPEG-LS压缩算法,压缩比不大于4∶1时,压缩后影像灰度特征、纹理信息保持好,影像相关性大于0.997,重建影像峰值信噪比大于50,影像压缩质量好;随着压缩比的增加,DSM产品精度逐渐降低,压缩比不大于4∶1时,DSM高程中误差小于1 m,满足1∶10 000、1∶5 000数字高程模型高程中误差一级要求。本文相关结论可为高分七号星上压缩指标论证提供参考。