基于CATIA的参数化混合构建技术方法与应用

针对传统建模方法无法在车身薄壁件设计开发过程中高效地进行数模后处理问题,提出了一种参数化混合构建技术。该技术在参数化关联设计的基础上,结合片体建模的灵活性与实体建模的顺序性来构建白车身薄壁件。文中阐述数模的参数化设计、关联设计、链接分析与元素发布等核心构建技巧。通过具体车身薄壁件设计案例,提出了对数模健壮性设计的要求,并展示了模板设计、元素发布和建模流程等前处理环节。最后,结合改变片体和实体特征,及元素特征转换的案例,展示了参数化混合构建技术的高效后处理能力,并将其与传统建模后处理技术进行对比,验证了该技术在车身薄壁件设计领域具备建模结构健壮、操作简洁和后处理高效的特点。

沥青混凝土结构表征与参数构建

为研究沥青混凝土的结构,丰富表征沥青混凝土结构的参数,首先对常见的体积参数进行总结,分析沥青混凝土组成成分和结构特点.然后,从不同角度出发构建新的体积参数,并对参数进行分类和分析.最后,在AC-16级配范围内通过改变细集料的比重得到了5个不同级配,同时设置4.2%、4.7%、5.2%(沥青占混合料的质量比)3种不同沥青用量,研究沥青用量对参数的影响,根据现行沥青混合料试验规程要求制作标准马歇尔试件,并进行体积指标的测定,通过计算得到构建的参数,并分析参数随级配及沥青用量的变化规律.结果表明:体积参数随着沥青混合料的级配、沥青用量的改变有着明显的变化.其中,沥青类参数VA、VM、db与混合料中的沥青用量有明显的线性关系,同时VM还与Vf有关;空隙类参数VMA、VK、VV随Vf的增加先减小后增大.只改变沥青用量时,VMA、VK、VV隨沥青用量的增加而减小;集料类参数G、Vc、Vf、Vf/(1-c)、FBV、F1、F2、Vc/f与混合料中粗细集料以及矿粉的比例有关.

横波参数构建技术在岩性油气藏勘探中的应用

横波资料的获取在储层预测评价中具有十分重要的作用,但由于各种因素的制约,使得油田横波资料相对较少,求取相对困难。针对这种现象,文章以吐哈油田胜北地区岩性油气藏为研究对象,在分析储层特征的基础上提出了直接利用常规测井参数构建法来获得横波时差,建立了横波时差参数预测模型,取得了很好的应用效果,也为今后同类储层的识别提供了参考。

浇包出液口液柱图像特征参数构建方法研究

视觉浇注系统浇包出液口处图像经处理后提取的特征可以为后续浇口杯钢水液位识别和浇包塞杆启动控制提供判断依据。本文对比了单摄像头和垂直双摄像头两种方式获取的图像利用全局阈值分割和形态学算法去噪等预处理后构建出特征参数的情况,通过对比分析双摄像头方式构造的参数可以更好的为液位识别提供依据。

基于多参数信息构建的变压器套管末屏状态评估方法

本文提出了一种基于多信息构建的套管末屏状态评价方法。通过对评估结果进行分析,验证了评估模型能够有效判断和估计套管末屏运行状态,为提高套管末屏评估准确性提供了有效参考。

基于OPENPLANT的数据迁移及参数化构建定制

OpenPlant V8i在水机、暖通、给排水、施工等专业管道三维建模应用广泛,但是由于Open Plant V8i自带的数据库中并没有比较完善的国内管道、阀门数据库,所以需要利用现有PSDS软件国内管道、阀门数据信息,进行数据迁移;并结合C#技术,完善软件阀门等参数化构建。文章基于OPENPLANT的数据迁移,介绍OPENPLANT的数据迁移参数化构建定制的一些相关内容和技术。

南通彩锦绣“点彩纳锦”的参数化构建与应用

围绕江苏民间非物质文化遗产南通彩锦绣的主要针法“点彩纳锦”进行分析与研究。彩锦绣是苏绣艺术形式之一,以点彩、纳锦针法绣制,其难度在于绣地不同,造型也会受到制约,不易于操作。通过参数化技术,可以降低刺绣难度,提高设计效率,形成有效的格式,“点彩纳锦”在参数化的基础上将得到继承与发扬,造福于地方经济,也能更好地运用到一系列衍生品上,发扬“以新意运规法”的创新精神。

基于V形记忆曲线的汽车轮毂造型衍生设计方法

为提高汽车轮毂造型设计的效率,增强品牌造型识别度,提出一种高效的轮毂造型衍生创新设计方法。通过分析轮毂V形记忆曲线的变化规律和特点,总结出两类V形记忆曲线,并根据控制点数量分别进行了定量化表达;以轮毂造型的5个设计要素为基础,提取轮毂骨骼的特征并建立运算法则,构建基于V形记忆曲线的轮毂造型衍生设计方法;通过参数化实现造型构建方案衍生,验证了该方法的可行性。研究结果表明:基于V形记忆曲线的轮毂造型衍生设计方法提高了轮毂设计效率,实现了轮毂造型创新及提升品牌特征延续的设计目标,为同类型产品的创新设计提供参考。

基于深度学习的差分神经区分器求解方法

针对差分神经区分器中准确率随着密码算法轮数增加而快速降低的问题,提出一种差分神经区分器求解方法。将深度学习技术与多差分密码分析相结合,通过采用神经网络拟合密码算法的多输入及多输出差分,设计多差分神经区分器通用模型。该模型中所使用的输入参数被设置为多个明文差分、相应的密文及密文差分。将其应用于分析Speck32/64及Simon32/64密码算法,结果表明,Speck32/64的5至7轮区分器准确率均有显著提升;Simon32/64的密码区分器轮数从9轮提升至10轮,说明该方法的有效性。

基于BIM的大木作模型参数化生成方法与应用探索

古建保护目前已经成为我国建筑行业的一项重要内容,并受到先进技术手段的促进不断革新。本文基于BIM技术对大木作模型的参数化构建展开分析,结合古代大木作的结构特性分别从构建逻辑、参数化驱动两个层面做出探究,研究发现Dynamo工具对于构建大木作模型具有良好的适应性及效率。

内蒙古二连盆地阿特巴音敖包地区eU、eTh、K等天然放射性水平调查评价

为了对内蒙古二连盆地阿特巴音敖包调查区铀成矿潜力做出评价,通过对其天然放射性水平测量数据的统计分析、参数构建等手段,多维度探索了铀(eU)、钍(eTh)、钾(K)元素含量及γ照射量率在空间上的分布规律及其变化趋势。结合区域地质资料对古铀含量、活化铀量、铀迁移富集指数、地化活动性指数等新构建参数特征进行了综合解释,成功预测了调查区铀成矿有利地段,经钻探查证,发现了良好的铀矿化信息。

海上油田薄储层预测技术研究

针对南海东部A油田钻井资料少,储层预测不确定性大的难题,探索了神经网络曲线模拟方法,模拟生产井的声波曲线,增加地震反演的井控程度,提升储层预测准确性。同时针对油田3~5 m的薄层数量多、储量占比大、非均质强的问题,讨论了一种地震波形相控模拟方法,该方法在提高储层预测纵向分辨率的同时,也有较为可靠的横向分辨率,体现了地震波形特征,符合地层的地质沉积规律,有效的减少了反演的随机性,为海上油田薄层油藏的增产挖潜提供了有力支持。

基于智能反演的等效型煤构建方法、原理与技术

基于典型的松散煤体实际赋存状态,提出以原煤的坚固性系数为纽带,建立成型煤体的强度与原煤强度相似的关系,同时利用制备的型煤的孔隙率与原煤孔隙率相似的关系,综合构建室内成型煤体等效于现场松散煤体的方法。试验在测定原煤参数如成分、含水率、粒径级配基础上,选取了型煤的关键“构建参数”即成型压力、成型时间和成型水分,形成了系列成型工艺与方案,分析了松散软煤实验室制备型煤成型的机理。建立了基于人工智能算法的天牛须-进化支持向量机(BAS-ESVM)型煤参数智能反演模型,通过型煤数据库和模型反演结果表明,在给定现场软煤强度和孔隙率情况下,该智能模型能够精确反演室内型煤的成型压力、成型时间和成型水分。在该参数下制备的型煤强度和孔隙率与现场煤体参数高度吻合,验证了该模型的正确和可靠性。