基于GIS模型构建器的同名矢量图层批量合并方法实现

为解决常规的矢量同名图层合并方法效率低、容易遗漏等问题,利用ArcGIS模型构建器分别创建了基于迭代要素类、迭代字段值、迭代行选择3种迭代器的同名矢量图层合并模型,实现了批量准确地矢量图层合并。介绍了关键工具,阐述了模型的创建思路及方法。结果表明:指定图层的合并可使用任意批量合并工具,效率相当且高效;所有同名图层的合并使用“迭代行选择”的方法效率最高,较使用“迭代要素类”的方法效率提升32.7%,较使用“迭代字段值”的方法效率提升21.9%。迭代行选择的方法在一定程度上可替代迭代字段值。创建的模型便于移植与共享。

基于模型构建器与Landscape的地形可视化研究

三维地形数据是数字孪生建设中重要的数字底板要素。本文以Unreal Engine 4渲染为例提出一种基于ArcGIS模型构建器和Landscape的三维地形模型数据构建方法。该方法利用原始地形数据的文件组织,通过模型构建器解析获取转换信息,构建数据读取树;迭代节点时分别对栅格数据与影像数据进行转换,完成地形要素和纹理重组。将该方法应用于重庆市中心城区地形三维数据,实践结果表明本文方法能准确实现地形三维模型数据至Unreal Engine 4渲染资源的转换,可为类似三维模型数据转换问题提供理论与技术参考。

ArcGIS模型构建器在数据拓扑检查中的应用

针对ArcGIS矢量数据拓扑错误检查方法在面对海量数据检查时存在手动修改工作量大及错、漏、差难以控制与流程繁杂及多次重复等问题,需建立自动化、一体化的拓扑检查批处理模型,快速实现海量数据高精度拓扑错误检查及归类修改流程。采用ArcGIS模型构建器创建了一体化拓扑关系检查模型,完成了对海量数据的自动化拓扑检查及归类修改。该方法在实际生产中有效提高了工作效率及精度,创建的模型易于修改,可根据不同场景及用户需求灵活调整,具有较高的可复制性及移植性,极大减少了重复性工作。

ArcGIS模型构建器在城市园林绿化指标测算中的应用

为了解决国家园林城市评选中遥感指标测算流程复杂,重复性工作多,人工处理效率低下的问题,提出利用ArcGIS模型构建器构建指标测算模型实现自动化处理的方法,以某地区国家园林城市指标测算应用实例表明,模型只需设置好参数,即可完成一键运算,以其中一项指标公园绿化活动场地服务半径覆盖率测算为例进行了说明。除了构建单模型,还可将多个模型合并为一个模型,通过一次构建,输出多个测算结果,以万人拥有绿道长度及绿道服务半径覆盖率测算为例说明了实现思路。该方法的应用极大节省了工时,提高了工效,灵活性高,扩展性强,可广泛应用于多个项目场景中的数据处理任务。

使用模型构建器实现农转用土地的地类认定与面积统计方法探讨

将无合法来源的建设用地逐年向上追溯是一项复杂的工作,因其涉及中间过程数据多,原因复杂。本文结合杭州市建设用地审查报批地类认定工作要求,以富阳区某区块地类认定数据为例,探索利用模型构建器实现农转用土地的地类认定与面积统计的方法,从而达到过程文件可追溯、面积统计成果精度高、数据格式统一的目的。

ArcGIS模型构建器在农业战略格局重要地理国情监测项目中的应用

实际生产作业中,采用人工处理方式处理大数据量的空间数据工作效率低且容易出错[1],空间数据的自动处理可保障数据质量,减轻作业人员的工作强度[2]。本文以农业战略格局重要地理国情监测项目为例,利用ArcGIS模型构建器构建统一的数据处理流程,完成数据的字段整理、分类赋值、汇总分析等操作,实现数据的自动处理,为监测分析项目的数据处理提供有效可行的思路。

基于ArcGIS模型构建器的多灌区一张图矢量数据批量合并方法研究

灌区一张图建设是实现灌区现代化、信息化、数字化的首要工作。当前,全国开展以灌区为单元的灌区一张图建设工作,收集了大量灌区一张图矢量数据。文章研究了基于GIS模型构建器的多灌区一张图矢量数据批量合并方法,通过GIS模型构建器中的迭代工作空间结合追加工具,介绍了快速实现多灌区一张图矢量数据合并到指定地理信息数据库的模型建立步骤和使用方法。该模型的应用可快速高效地实现多个灌区一张图矢量数据合并,使用简捷。

ArcGIS模型构建器在基本农田补划质检中的应用

对湖南省基本农田补划成果要求进行了分析,设计了成果质检方法,利用ArcGIS软件的模型构建器(Modelbuilder)组合多种地理信息处理工具,构建了“一键式”工作流,完成海量分幅DEM的筛选、拼接与坡度图的批量化处理,以此实现对永久基本农田补划图斑坡度的自动化检查,筛选出坡度不合格成果,形成不合格图斑矢量图形及不合格清单。模型构建器的使用极大地提高了工作效率,确保了成果的有效性,减少永久基本农田占优补劣的情况发生。

基于ArcGIS模型构建器及Python对沈阳市造林核查质检程序的应用

通过对ArcGIS中模型构建器(ModelBuilder)的应用及扩展,结合字段计算器中Python代码块输入自定义的表达式,对沈阳市造林数据库进行数据分析及质量检查,对其图形拓扑、字段合法性、属性逻辑性等项目进行判断,并将错误信息反馈至独立字段中。该质检程序将模型构建器和Python语言的功能合并,利用可视化模块式编程思路及必要的核心代码,即可完成复杂的生产工作。

ArcGIS模型构建器在自然资源清查中的应用

基于全民所有自然资源资产清查工作涉及的数据多、数据量大、重复性工作多的特点,本文提出了使用ArcGIS模型构建器结合Python语言对数据进行批处理,将ArcGIS多个工具封装在一起,实现耕地利用等别赋值、权属标识码赋值、划入生态保护红线面积赋值、划入自然保护地核心区面积赋值等功能的一键操作,既可以有效提高工作效率,大大减少作业员的工时和降低强度,又可以提高数据准确性,避免单个工具产生的各种冗余数据。

ArcGIS模型构建器在管线成果精度评定中的应用

针对城市地下管线测量成果图精度评定中人工量测费时耗力的问题,提出利用ArcGIS模型构建器、Python开发语言,根据成果质检中精度评定规则设计处理工作流程,建立模型工具的方法,应用于管线成果精度评定工作。通过实例验证,ArcGIS模型构建器的使用可以实现一次构建,多人共享,重复使用,达到简化工作流程,提高工作效率的目的。

模型构建器在地质灾害易发性评价中的应用

地质灾害的发生受到地形地貌、地质构造等因素的影响,在进行易发性评价时通常选择坡向、道路、地层岩性和斜坡结构作为评价因子。以自然斜坡单元为评价单元,借助于ArcGIS平台的模型构建器和Python脚本语言,结合平台自带的多种分析、统计工具,以输出为输入方式构建评价因子模型。从简单模型和模型构建器+Python 2个角度,分析栅格、线型和面状类评价因子的生成与赋值,探索模型构建器在地质灾害易发性评价中的应用,为评价提供一种流程化、自动化的数据处理方式。

基于ArcGIS模型构建器的国土调查数据质量检查

为了快速找出问题数据,提升国土调查数据精度,保证国土调查成果具有现实意义,提出基于ArcGIS模型构建器的国土调查数据质量检查方法。依据国土调查数据质检要求,在ArcGIS平台框架下,利用ArcGIS模型构建器建立国土调查数据质量检查模型,将本次国土调查地类图斑数据及历年耕地图层数据作为模型的输入变量,将国土调查的问题图斑作为模型的输出变量,整个模型的运行过程包括本次国土调查地类图斑数据的筛选、不同地类的提取以及净面积运算、历年耕地图层的融合以及数据相交等环节,ArcGIS模型构建器将这些环节组建成一个工作流,使多步骤的国土调查数据质检操作,可以在ArcGIS平台下达的同一指令下完成。实验证明:利用该方法能够准确检查出国土调查数据中出现的问题,所提数据相交方法,可以使整个国土图斑得到较好的整合,方便后续工作的开展。

ArcGIS模型构建器在国土变更调查工作中的应用

【目的】利用ArcGIS模型构建器构建流程化工具优化国土变更调查工作流程。【方法】通过梳理国土变更调查技术要点,结合安徽省某县实际作业流程,在举证图斑制作、内业检查、耕地属性维护、举证信息表制作等方面利用ArcGIS中的模型构建器制作模型工具。【结果】工作人员只需简单操作即可完成复杂的数据处理、检查和表格制作。【结论】ArcGIS模型构建器在优化工作流程、提升工作效率的同时还能避免因软件频繁操作可能产生的失误。

ArcGIS模型构建器在地理国情监测项目中的应用

针对地理国情监测项目中人为因素造成属性项赋值错误的问题,本文以武汉市某区2020年国情监测项目为研究对象,提出一种基于ArcGIS模型构建器的解决方法,并将该方法与传统采集方法在采集时间与错误率方面进行了对比。结果表明,相比传统人工采集方法,该方法在采集时间上缩短了43%,错误率减少了60%。证明该方法很大程度提高了作业效率,保证了数据质量,具有一定的实用价值。

基于ARCGIS模型构建器自适应矢量拆分的方法

针对工作中海量矢量数据需要按要素属性拆分,而常规方法速度慢、步骤繁琐、易出错等难题,提出了基于ARCGIS模型构建器自适应矢量批量拆分的方法。该方法利用模型构建器工具链建立矢量数据拆分流程模型,将拆分流程分解为矢量数据排查、数据预处理、迭代要素矢量拆分、拆分质量查验, 拆分文件存储5部分组成。可自适应匹配文件矢量参数,高效完成批量拆分数据,降低矢量拆分流程的复杂度,并建立流程出错溯源机制,及时推出出错消息,人工干预排查流程错误,实现矢量数据批量化高效自适应拆分。实验以shp矢量数据按要素属性进行拆分,常规方法拆分该矢量需手动点击鼠标2000次,用时3600秒,基于ARCGIS模型构建器自适应矢量批量拆分只需点击1次鼠标,用时38s,零出错率。

应用ArcGIS模型构建器验收国有林场矢量界线数据

为保证国有林场边界数据真实性、准确性,降低国有林场矢量界线数据验收工作量,在国有林场矢量界线及最新的森林资源管理“一张图”基础上,利用ArcGIS建模技术和Python语句完成小班图形检查、属性检查及统计汇总,实现了自动化、简单化检查数据,该方法较常规手工操作处理数据方法效率有一定地提高,缩短了数据验收的时间,降低了数据处理的难度。

浅谈ArcGIS模型构建器在村庄建设中的应用

村庄的建设是国土空间规划“五级三类”体系中的重要组成部分,也是乡村振兴战略实施的重要抓手。村庄规划编制过程中数据处理存在较多的重复性工作,为提高规划项目编制的效率,本文提出了工作中结合ArcGIS模型构建器进行数据处理的方法,设置工作流程和模型参数,可完成一键式自动化操作,完成诸如按照行政区裁剪数据库、三调工作分类向国土空间规划用途分类转换和土地建设适宜性选址等操作,一定程度上提高了工作的效率和准度。

基于模型构建器的永久基本农田地类分析统计方法

本文利用ArcGIS模型构建器,建立了永久基本农田地类分析统计工具箱,并在辽宁省100个县和1个公共水域进行了应用,完成了永久基本农田内2021年地类情况统计表。实践证明,使用模型构建器进行数据处理和统计,可以简化数据处理流程,提高工作效率,避免分析统计错漏与人为误差。

基于ArcGIS模型构建器的坡度坡长因子提取工具的实现与应用

在区域尺度的土壤侵蚀计算中,常使用数字高程模型(DEM)提取坡度坡长因子(LS)。但常规的人工计算方法不仅计算过程复杂,步骤烦琐,还易出现错误。为此,本文提出了基于ArcGIS模型构建器计算LS的方法,将一系列地理处理工具串联在一起,构建LS提取工具,并应用于生产实践。结果表明,与人工提取方法相比,该提取工具可以实现数据自动化和流程化处理,省去中间的数据输入、输出环节,简化烦琐的操作步骤,有效提高了数据处理的效率和质量。