基于构词学变体的跨领域表型概念标准化方法

标准化的医学术语对医生提供个性化治疗和患者掌握自身健康状况非常重要,一种适用于跨领域实体标准化的方法可以保证语料库管理的一致性,并减少歧义。分析了临床与生物医学领域的概念特征,并通过基于英语与希腊语构词学的语义转换提出了一种将不同领域的表型概念与术语库自动匹配的混合标准化方法。其匹配临床领域与生物医学领域表型概念的F 1值分别为0.7189与0.8366。与基于字典查询的检索方法相比,提升了4.95%与4.38%,可以有效完成跨领域的标准化概念识别任务,并具有良好的鲁棒性与扩展性,同时对计算机辅助的概念标注及连接中文概念与英文标准术语库的跨语言自动匹配具有一定的借鉴价值。