基于尺度-频率的小波微幅构造识别方法与应用——以南美厄瓜多尔X区块为例

针对构造幅度小于10 m的微幅构造精细识别,受地震资料品质及解释精度限制,常规成图与分析方法面临着难以有效突出微幅构造细节与提高识别效率的问题。以南美厄瓜多尔X区块微幅构造研究为目标,探索以小波构造分解的方法,实现对目标层3 m左右微幅构造快速有效的精细识别。目标层受安第斯造山运动弱挤压作用影响,大部分微幅构造幅度小于5 m。采用小波构造分解方法,将等深或等T0构造数据进行等间距采样,建立尺度随频率变化的“尺度-频率”小波函数,通过该函数多尺度地分解微幅构造起伏特征。利用阈值函数控制优选低频、中频、高频构造起伏等信息,根据相应小波系数对构造低频、中频、高频成分进行多尺度重组,提高相应高频成分对微幅构造的识别权重,从而降低构造低频成分对微幅构造识别的遮蔽作用。基于小波变换的微幅构造识别方法,可以有效识别幅度小于3 m的微幅构造,极大提高了斜坡区小型微幅构造油藏预测精度与分析效率,应用该成果相继部署完钻一系列评价井,均获得成功及良好油气显示,取得了良好实钻效果。

新小波的构造及其在电力系统中的应用

小波变换作为一种新的时频分析工具已经得到了广泛的应用，但对信号进行小波变换时各尺度之间的频域‘混叠’现象往往影响分析的效果，即使具有理想分频行为的 Ｓｈａｎｎｏｎ 小波也会产生‘ Ｇｉｂｂｓ’现象。本文利用哈明窗函数构造了一个新的小波函数，此小波不仅在频域具有近似 Ｓｈａｎｎｏｎ 小波的理想划分特性，而且时域局部性明显优于后者进而有效的克服了‘ Ｇｉｂｂｓ’现象。文中用新小波分析了仿真得到的电容投切产生的暂态信号，结果表明新小波在暂态信号分析方面具有独特的优越性。

一类连续小波的构造及其性质

小波分析是国际上新兴的一个前沿研究课题,已成为众多学科共同关注的热点.小波函数的构造问题是小波理论分析与应用研究的基础.文章提出了一类连续性小波函数的构造方法,同时证明了其满足允许条件,并利用该方法构造出了几个小波函数,同时利用MATLAB程序绘出了相应的小波函数及其Fourier变换(频谱)图.

基于提升格式的双正交小波构造

介绍了提升格式的基本原理,采用插值细分方法设计了提升格式的预测算子,根据信号变换前后消失矩保持不变的要求设计更新算子,构造了一组不同消失矩的双正交小波的尺度函数和等消失矩的小波函数。通过设计不同的预测算子和更新算子,可以得到具有不同的正则性、光滑性、消失矩等特性的小波函数,这为根据被处理信号的特征灵活地构造相应的小波函数及提高信号处理的质量和效率提供了一种简单实用的方法。

小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用

在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值 文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点 ,构造出变正则参数的变分模型 在不同的小波分解层 。

模式自适应小波构造与添加及其在爆破振动信号分析中的应用

小波分析中所用到的小波基既不是任意的也不是唯一的,同一信号使用不同的小波基进行分析时会产生不同的结果,如何解决适合爆破振动信号特征的小波基构造、添加及其实现等问题,始终是困扰广大研究者的难题。针对爆破振动信号具有持时短、突变快等特点,通过对从实测微差爆破振动信号中分离出的子信号进行模式自适应匹配,构造与实测爆破振动信号波形相似度高的小波基函数,然后将该爆破振动信号小波基添加到MATLAB小波分析工具箱中,并用于对微差起爆延时间隔的精确定位,结果表明所构造的模式自适应连续小波具有良好的应用效果,从而为爆破振动信号分析在实际工程中的应用提供了参考。

双正交小波基构造法及其在爆破振动信号分析中的应用

目前,对爆破震动信号进行小波分析时主要依赖于MATLAB自带小波工具箱,分析过程中小波基的选择或构造存在盲目性、局限性以及实用效率低等问题。本文根据改进的小波构造方法和爆破振动子信号特点,提出了爆破振动信号分析用双正交小波基构造法(BWBV法),并构造出新的小波基(MB4.2小波基),将MB4.2小波基用于模拟信号和实测信号微差延期时间分析,并将其分析结果与Db5小波、模式自适应小波的分析结果进行比较。结果表明,BWBV法具有良好的应用效果,与Db5小波和模式自适应小波相比,BWBV法构造的MB4.2小波基在微差延期时间识别方面具有更优的准确性、稳定性和分辨率,能有效提高爆破振动信号的小波分析效果;与模式自适应小波构造法相比,BWBV法无需视不同的微差爆破信号而重新构造小波基,能有效提高爆破振动信号的小波分析效率。

对称小波构造方法及其在电机故障信号处理中的应用

对称小波或反对称小波具有线性相位或广义线性相位,因而在信号的分解和重构中非常重要,它可以避免信号失真。在工程中广泛使用的Daubechies小波和Symmlet小波都不是对称小波,作者使用的对称小波构造方法是一种通用的方法,并就Db4和Sym4小波构造了对称小波,构造出的对称小波的计算量是原先小波的一半,提高计算速度。仿真结果表明,由Db4构造的对称小波包与Db4小波包相比,在信号分解与重构过程中具有频率泄漏少、能量集中、计算量小和实时性好等优点。

基于提升方案的高维形态小波构造(英文)

研究基于提升方案的高维形态小波构造方法 .结合数学形态学和高维小波分析来构造高维形态小波 .提出高维多通道形态小波构造的一般性框架———高维多通道提升方案 .采用最大值 (最小值 )形态算子构造一维多通道Haar形态小波和高维多通道Haar形态小波 .最后通过两个例子说明形态小波变换的优点和可行性 .

一种对称正交多重小波构造方法与相关预滤波技术研究

多重小波分解在图像压缩中得到了很好的应用 .但目前已有的 2重对称小波如GHM ,由于生成小波的矩阵滤波器并不对称 ,因此在图像编码等应用中不能很好地解决边界重构问题 .文中提出了一种正交矩阵滤波器也对称的紧支集 2重对称正交小波构造方法 ,并且根据矩阵滤波器的频谱特性 ,分析了与之匹配的预滤波技术 .

巴特沃斯小波构造及其故障诊断应用研究

讨论了由正交滤波器组构造小波的方法和所要满足的正则性条件。分析比较了由有限冲激响应(FIR)滤波器组构造出的小波与无限冲激响应(IIR)滤波器组构造出的小波。并将基于IIR滤波器组的7阶巴特沃斯小波与基于FIR滤波器组的Daubechies小波在信号降噪中的效果进行比较,得出了低阶IIR滤波器组构造的小波可以与高阶FIR滤波器组构造出的小波分析效果相似。最后,将巴特沃斯小波用于内燃机故障的诊断。证明巴特沃斯小波作为小波变换应用里的一个分支,可以在数字信号处理和故障诊断中得到良好的应用。

巴特沃斯小波构造与应用研究

讨论了小波与正交滤波器组的相互构造关系 ,以及由正交滤波器组构造小波所要满足的正规性条件 .分析比较了由有限冲激响应 (FIR)滤波器组构造出的小波与无限冲激响应 (IIR)滤波器组构造出的小波 ,将基于IIR滤波器组的 7阶巴特沃斯小波与基于FIR滤波器组的Daubechies小波在信号降噪中的效果进行了比较 ,得出了低阶IIR滤波器组构造的小波可以与高阶FIR滤波器组构造出的小波分析效果相似 .证明Daubechies小波作为小波变换应用的一个分支 ,可以在数字信号处理中得到良好的应用 .

三维样条小波单元构造及其在地下箱型结构抗爆数值模拟中的应用

由于材料的奇异性和加载的快速性,传统有限元在模拟爆炸荷载作用下地下结构动力响应过程中容易出现数值震荡,单元划分较多,计算效率低.小波有限元具有多尺度、多分辨率等特性,可以通过提高尺度函数阶数或小波函数的尺度来提高精度.用区间B样条尺度函数作为插值函数,推导了三维小波转换矩阵,构造了三维区间B样条小波单元,结合工程实例通过Matlab软件编程,对爆炸荷载作用地下箱形结构的动力响应进行了数值模拟,通过与ANSYS/LS-DYNA有限元程序模拟结果进行对比,小波有限元用较少的单元获得了较高的精度,提高了计算效率,避免了数值震荡.

a尺度紧支撑双正交多小波的提升格式的构造

给出了构造a尺度紧支撑双正交多小波的提升格式的推导过程、分解形式及其证明 。

基于数据拟合的小波构造及轴承故障诊断

构造最优小波函数是实现提升小波降噪的关键。在确定最优分解层数和有效阈值基础上,在插值细分过程中引入数据拟合的方法,选取不同的基函数、样本点数和基函数的维数构造出具有不同光滑性、震荡性、消失矩的新小波,并引入相似系数对所构造的小波函数进行分析并选取最适小波函数,并将其与冗余提升小波变化相结合,改善其预测算子和更新算子。仿真及工程数据分析验证了该小波函数在振动信号降噪中的有优越性,为轴承故障诊断提供了帮助。

两尺度符号与运用于电力系统的小波的构造

立足于小波的构造 ,比较深入地探讨了尺度函数和小波函数的两尺度符号与小波构造的紧密关系。从两尺度符号入手 ,分析了它与L2 (R)空间的直接和分解、对偶小波的结构、紧支撑小波的结构之间的内在联系。最后总结出了具有线性相位 (或广义线性相位 )的紧支撑双正交小波的构造方法 。

关于提升系数的确定与滤波的构造

研究双正交滤波与其多相矩阵之间的关系，证明滤波多相矩阵的三角分解对应于滤波的提升和对偶提升的定理，井用之构造双正交滤波和正交滤波．

代数法小波构造及图像阈值去噪算法

采用代数法构造用于阈值去噪的双正交小波,构造小波的分解端滤波器为零点偶对称,低通分解滤波器支集长度为13,高通分解滤波器支集长度为3。分析了现有阈值去噪算法的不足,提出了一种基于信息能量传递的分层阈值去噪算法。仿真测试证明,相比于bior族双正交小波,构造小波去噪能力更强,图像细节信息保留更为完整,结合改进的阈值去噪算法能够显著提高去噪图像质量和信噪比指标。

基于神经网络的时有限正交小波构造

提出了基于 Tank- Hopfield神经网络的时有限正交小波的构造方法 ,通过进一步优化使其在正交性和对称性之间保持一定的平衡。实验显示 。

方向积分与多元非张量积小波的构造

以方向积分为工具,给出一种利用一元小波构造二元非张量积小波的方法,从而为继承和提高现有张量积小波的优秀性质提供了可能性.