55NiCrMoV7模具钢的析出相预测及调质工艺优化

基于热力学软件JMatPro对55NiCrMoV7钢的平衡相图、连续加热奥氏体化曲线(TTA图)、过冷奥氏体连续冷却曲线(CCT图)进行了计算,并模拟了冷却速率对钢微观组织和力学性能的影响,为热锻模具的热加工工艺优化提供指导。同时,为优化使用该钢种的某铝合金框类锻模调质工艺参数设计,基于所获得的热处理参数和DEFROM-3D软件,建立了该锻模的调质过程有限元模型并进行了数值模拟,分析了调质过程锻模的温度场、变形场及组织场变化,基于模拟结果对锻模的回火温度进行了优化,以期实现该热锻模具的热处理生产质量优化。

合金钢析出相的分析及预测模型

为了充分发挥钢中析出相的晶内形核细晶作用,以便优化热模拟工艺,对合金钢热模拟试验组织中的析出相进行了分析及预测。研究了合金钢热模拟试验工艺参数,包括化学成分、变形温度、变形量以及保温时间等与析出相粒径、形态与分布之间关系,并建立了相应的映射关系,在此基础上建立了合金钢析出相分析及预测模型。应用L-M算法对该神经网络模型的权值进行了优化,从而克服了神经网络训练速度慢、容易陷入极小局域和全局搜索能力弱等缺点,提高了神经网络的预测精度。通过实例验证表明,改进后的神经网络对合金钢析出相粒径的预测精度达到93%以上,对合金钢析出相形态的预测精度达到90%以上。