基于RBFNN-GA的纵封热封过程工艺参数决策方法研究

为了提高枕式包装机纵封热封流程生产效率,降低人力成本,提出了一种基于径向基函数神经网络-遗传算法(Radial Basis Function Neural Network-Genetic Algorithm,RBFNN-GA)的工艺参数决策方法。根据热封材料断裂屈服强度确定加工目标热封强度;以热封距离、热封温度、热封速度为工艺参数变量,通过生产样本对RBF神经网络进行训练建立模型,并以此模型为基础,设计遗传算法寻优过程当中的适应度函数;通过遗传算法进行工艺参数的最优求解,并将结果输入到枕式包装机进行加工测试与热封强度的测定。结果表明:根据所述方法得到的测试结果满足实际加工需求,为枕式包装机的智能化升级提供了理论依据。