江苏林业要素流转市场的建立

在集体林权制度改革背景下,分析了江苏建立林业要素流转市场的必要性和可行性,认为江苏建立林业要素流转市场是完善市场体系、实现林业产权、遵循林业生产规律和降低交易成本的需要,同时江苏存在林业要素的供给和需求。为此,构建了无形和有形相结合的江苏林业要素市场模式结构,提出了江苏建立林业要素市场的基本原则和具体规则。

中国林业要素禀赋结构的时空演变分析

基于林业土地、林业劳动力和林业资本构建林业要素禀赋结构指数,量化分析2003—2018年以来中国林业要素禀赋结构及其变化特征,并引入莫兰指数(Morans I)刻画中国林业要素禀赋结构变化的空间自相关性和异质性。研究结果表明:中国林业土地、劳动力要素禀赋结构指数呈现增长趋势,而林业资本要素禀赋结构指数呈现降低趋势。东北地区林业劳动力要素结构指数较大,林业土地要素结构指数较高的地区逐渐由东北地区向西南地区转移。中国林业要素禀赋结构存在显著的空间正相关,但也呈现出局部时空异质性。据此,提出了新型林业生产经营管理体系要不断完善、林业产业结构的不断优化、对外贸易出口结构的调整都需要与中国林业要素禀赋结构的不断变化相协调适应,促进中国林业要素禀赋结构的不断优化转型升级。

河南省平原地区发展林业要素市场初探

通过对河南省平原地区林业要素市场的调查研究,了解了目前河南省平原地区林业要素市场的现状和问题,提出了建设平原地区林业要素市场的对策和建议。

抓林地招商,激活林业要素

以遂川林业产权制度改革后的森林资源流转状况为背景,分析林地招商对激活林业要素的作用,并提出林地和资本以股份结合的一种林业发展思路。

峡江县林业要素市场建设与发展探析

介绍了峡江县林业要素市场建立以来所取得的成绩、主要做法和经验,分析了目前存在的主要问题,对进一步健全和完善林业要素市场提出了加大核查及处理力度,积极推进配套改革,培养和引进专业技术人才,规范市场管理,保证公平交易等对策措施。

财政支持视角下产业集聚对林业绿色全要素生产率的影响机制研究

基于各地区统计年鉴中的面板数据,运用非期望产出超效率SBM-Malmquist指数模型测度中国30个省份2008—2019年的林业绿色全要素生产率及异质性结构,并通过构建非线性动态面板门槛回归模型,从财政支持视角探析林业产业集聚对林业绿色全要素生产率的影响机制。研究发现:从总体上看,我国林业绿色全要素生产率呈缓慢增长趋势,但逐年波动明显且存在区域异质性。此外,在不同财政支持水平下,林业产业集聚对林业绿色全要素生产率的影响呈现非线性特征,即较低的财政支持水平抑制了林业产业集聚对林业绿色全要素生产率提高的促进作用,而随着财政支持水平的提高并超过临界值,林业产业集聚可以更好地发挥正外部性进而促进林业绿色全要素生产率提高。研究结论为推进我国生态文明建设和实现林业现代化发展提供了新视角、新方案。

数字乡村建设对林业绿色全要素生产率的影响

选取2012—2022年中国30个省份的面板数据,在定量测算林业绿色全要素生产率和数字乡村建设水平的基础上,使用双重机器学习模型进行估计,实证检验数字乡村建设对林业绿色全要素生产率的影响。研究发现:数字乡村建设对林业绿色全要素生产率具有显著促进作用,并且数字乡村建设能够通过优化林业产业结构从而提升林业绿色全要素生产率。异质性研究发现,东部地区数字乡村建设提升林业绿色全要素生产率的效应相较于中西部地区更为显著,并且数字基础设施和数字服务水平是提升林业绿色全要素生产率的关键因素。因此,政府应因地制宜地推进数字乡村建设,加快与林业产业的深度融合,不断优化林业产业结构,助力林业绿色全要素生产率的提升。

黄河流域林业绿色全要素生产率时空分布、区域差异及动态演进分析

在推进生态文明建设与林业高质量发展背景下,构建林业绿色全要素生产率评价指标体系,采用全局超效率SBM模型测度2005—2021年黄河流域九省(区)的林业绿色全要素生产率,运用核密度估计、Dagum基尼系数及空间马尔可夫链等方法探究其时空分布特征及状态转移规律。结果表明:黄河流域林业绿色全要素生产率呈波动上升态势,技术进步是助推林业绿色全要素生产率增长的主要驱动力,空间优势区域由上游地区转移到下游地区;总体差异主要来源于地区内差异,趋势向好但差距显著,仍存在非均衡性的“梯度效应”;状态转移规律具有显著依赖性和“俱乐部效应”,在地理空间背景下,高水平地区的正向空间溢出效应凸显,低水平地区的路径依赖趋势增强。基于研究结果,提出宽领域、全方位制定差异化林业政策,统筹区域协同发展;多视角、广维度提高林业绿色发展要素质量,优化创新要素结构;深层次、多渠道加强林业科学研究,促进技术成果转化应用等对策建议,以期助推黄河流域林业高质量发展。

多重目标下的中国林业全要素生产率及其时空差异

【目的】在经济、生态和社会三大效益最大化的多重目标下,测算并分析中国林业全要素生产率及其分量,深化对林业生产效率的理解和认识,为判断林业经济发展方式和制定加快转变林业经济发展方式的相关政策提供科学依据和理论支撑。【方法】以森林面积、林业系统年末从业人员数量和营林固定资产投资为投入指标,以林业第一产业产值、森林蓄积量和木材产量为产出指标,基于2004—2012年省际面板数据,借鉴Fre等(1992;1994)的思路,运用DEA-Malmquist指数法测算(使用DEAP2.1软件运算)并分析中国及四大地区(东部地区、中部地区、西部地区及东北地区)林业全要素生产率(Malmquist生产率指数)及其分量——技术进步变动指数和技术效率变动指数(进一步分解为纯技术效率变动指数和规模效率变动指数);其中,各指数减去1,就是各相应指标的增长率,且所有均值均为几何均值。【结果】2004—2012年,中国林业全要素生产率、技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率年均增长率分别为15.6%,14.1%,1.3%,1.6%和-0.2%;四大地区依林业全要素生产率年均增长率从高到低依次为东部地区(21.8%)、中部地区(18.4%)、西部地区(10.7%)和东北地区(10.1%);依技术进步年均增长率从高到低依次为东部地区(21.2%)、中部地区(17.8%)、东北地区(9.0%)和西部地区(7.9%);依技术效率年均增长率从高到低依次为西部地区(2.5%)、东北地区(0.9%)、中部地区(0.6%)和东部地区(0.4%);依纯技术效率年均增长率从高到低依次为西部地区(2.7%)、中部地区(1.3%)、东北地区(1.2%)和东部地区(0.5%);依规模效率年均增长率从高到低依次为东部地区(0%)、西部地区(-0.2%)、东北地区(-0.2%)和中部地区(-0.7%)。【结论】从2004—2012年各指数的变化情况来看,中国林业全要素生产率总体处于增长状态,其增长的主要动力来源于技术进步,而技术效率因受限于规模效率未能同步增长,对林业全要素生产率增长所产生的贡献较为有限;虽然四大地区林业全要素生产率均实现增长,但各区域增长速度存在明显差异,增长源泉也不尽相同。因此,为了推动林业全要素生产率增长,加快林业经济发展方式转变,既要促进林业技术进步,又要提高林业技术效率,还要依据区域特征实行因地制宜的林业发展政策。

集体林权制度改革后农户林业全要素生产率的变动——基于福建农户的跟踪调查

为揭示集体林权制度改革后农户林业生产率变动规律,从微观主体的角度,以福建省71个样本农户为决策单元,应用DEA-Malmquist指数法测算分析林改后农户林业全要素生产率变化情况,用Tobit回归找出关键影响因素。结果表明:2004—2009年间,主要由纯技术效率大幅增长带动的农户林业全要素生产率年均增幅较大,为7.4%,但各分量之间的差异和个体之间的差异很大。虽然科技水平、林地规模、耕作方式和经营类型对林业全要素生产率影响很大,但由于林改以来林业科技进步不大,林地规模偏离适度规模的程度更大,所以技术进步和规模效率变动对林业全要素生产率增长贡献很小。因而,推动林业科技创新和进步、强化林业技术培训、促进林地流转、加强农户林业合作经营是集体林权制度改革配套体系建设、促进林业生产力水平持续快速增长的重点。

林改后农户林业全要素生产率变动测算与分析——基于DEA-Malmqusit指数方法以浙江丽水为例

在对浙江省丽水市76个样本农户2004-2009年林业经营进行跟踪调查的基础上,应用DEA-Malmquist指数方法测算和分析林改后林农林业全要素生产率变动情况。结果表明,2004-2009年浙江省林业全要素生产率整体上呈现快速增长趋势,增长的主要动力为技术进步,但生产要素配置水平有所下降,农户林业全要素生产率变动个体差异较大,38.1%的样本林农林业全要素生产率不升反降。因此,通过发展林业专业合作组织,扩大林改成果惠及面,增进林农之间经验交流,加强林业技术推广,促进适度规模经济,是进一步深化集体林权制度改革,全面提升林业生产力水平的重要途径。

林改后福建省不同经营规模林业全要素生产率差异分析

运用DEA--Malmquist指数法，从不同经营规模的角度，对福建省93个样本农户的林业全要素生产率进行实证分析，发现2004-2009年间不同经营规模阶段的林业全要素生产率及其分解量差异明显：小规模经营农户林业全要素生产率增长较大，主要来源于技术效率的提高，技术进步指数较低；中等规模与大型规模经营农户林业全要素生产率变动不明显，技术进步指数较高，技术效率增长乏力；3个规模阶段的年均全要素生产率分解量的样本分布差距较大。林改后，以家庭为主体的规模经营在效率提高上尚存在不足，小规模经营的技术运用能力较低，鼓励林业的多种经营方式势在必行，推动林业的科技创新具有重要意义。

中国林业全要素生产率测算

随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入,有助于全要素生产率的准确测算。文章基于1999—2014年我国30个省份的面板数据,采用参数估计将林业随机前沿生产函数分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化。结果显示:我国林业全要素生产率年均增长5.06%,增长速度整体呈递减趋势;技术进步是林业TFP增长的主要促进因素;规模效率一定程度上阻碍了全要素生产率的增长。配置效率和技术效率贡献度有限。进一步研究发现,林业全要素生产率地区差异显著。

中国林业全要素生产率的时空格局演化研究

文章利用Malmquist指数法、空间自相关法和时空跃迁测度法,采用中国30个区域1997—2012年的相关数据对中国林业全要素生产率进行了测算并对时空格局演化进行了分析。研究表明:中国林业全要素生产率在时间上呈现出明显的波动现象,但空间格局变动中呈现出稳定特征;1997—2003年中国林业全要素生产率表现出离散分布特征,2003—2012年表现出集聚分布特征;中国林业全要素生产率的空间分布呈现出明显的二元空间结构,16年间高值集聚区域逐步向以山东为中心的华北南部和江浙一带靠拢,低值集聚区域主要分布在甘肃、青海和四川以及周边省份。

中俄林业主要生产要素评价

依照比较利益与要素禀赋原理,强调提出在中俄林业经贸合作过程中,林业资本要素、林业科技要素与林业劳动力要素将直接流向森林资源与林地丰富的地区,实现对森林资源和林地的优化配置,使不可移动的森林资源与林地产生巨大的效益;应该抓住机遇,吸引资金,通过建立合资、独资或合作企业等,进一步推进中俄林业贸易合作的发展。

中国林业全要素生产率的时空演变及集聚特征分析

文章运用DEA-Malmquist指数法,分别从时间和空间两个角度对2005-2015年中国林业全要素生产率的发展趋势进行分析。并结合空间计量经济学,对31个省(市、自治区)林业全要素生产率空间集聚特征进行分析。结果表明:2005-2015年中国林业全要素生产率变化虽然呈现一定的波动性,但整体呈上升趋势,且主要受技术进步变化指数影响,综合技术效率变化指数影响较小;而且中国林业全要素生产率存在空间集聚现象,空间集聚特征随时间推移而不断变化。

社会化服务能否促进农户林业生产要素的投入?——基于林业病虫害统防统治服务调查

基于全国6省(区)2031个农户的调查数据,以病虫害统防统治服务为例,运用内生转换模型,探寻分工深化背景下的社会化服务对农户林业生产要素投入的影响机理。研究发现:基于反事实假设,病虫害统防统治服务显著提升了农户生产要素的投入水平,比未采用组提高了0.0836。分项而言,农户若不采用服务,林业资金投入和劳动力投入将分别下降2.2607、0.4692。进一步的分析表明,该服务对林业生产要素投入的影响效应具有区域差异,在东部地区能显著提高农户资金投入和劳动力投入水平,西部地区则完全相反。同时,资金投入和劳动力投入之间存在较强的互补性,总体、采用组和未采用组的要素替代弹性分别为0.5210、0.4570和0.5960。病虫害统防统治服务能显著激活农户林业生产要素配置水平,但采用单一环节的社会化服务,并不能达到节约资金或劳动力投入总量的目的;为了匹配社会化服务的要求,农户往往会选择追加资金和劳动力的投入量,以达到要素配置最优水平。因此,政府应进一步完善林业建设水平,提供符合农户现实需求的林业社会化服务,缓解现实中农户经营林业面临的困难。

中国林业全要素生产率时空演变及动力源泉探析

基于全要素生产率(TFP)分析框架,运用DEA-Malmquist指数模型测度和分析2000—2014年中国除香港、澳门、台湾、西藏以外的30个省(市、区)林业全要素生产率的时空分异特征,探究中国30个省(市、区)林业全要素生产率变化的动力源泉。结果表明,时序分异特征呈现出整体水平偏低,在波动中缓慢上升;空间分异特征呈现出明显的二元空间结构,表现出先减弱再稳定的趋势;全要素生产率变化共有4种驱动类型,各省域之间存在显著的差异性。

中国林业全要素生产率的时空差异及空间收敛性分析

通过构建DEA-Malmquist指数模型和引入收敛性分析的方法,测算了中国林业全要素生产率,分析了林业全要素生产率的区域差异及其变化趋势,以期深化对区域林业全要素生产率的认识和理解,为转变林业经济发展方式及提高林业全要素生产率提供理论支撑。结果表明:⑴2004~2014年林业全要素生产率虽然出现一定的波动幅度,但整体呈上升趋势;⑵各区域林业全要素生产率增长在空间上存在一定的差异;⑶除西藏、北京和青海3个区域外,其他区域的林业全要素生产率都呈增长趋势;⑷由于存在收敛性,各区域之间的差异逐渐减小,以趋于同一水平的趋势发展。

中国林业绿色全要素生产率的时空演变分析

采用超效率SBM模型测算我国2004—2019年30个省(市、自治区)林业绿色全要素生产率,在此基础上进行收敛性分析、核密度函数估计及空间自相关分析,明确林业绿色全要素生产率区域差异时空演变。进一步采用空间马尔可夫链对林业绿色全要素生产率状态转移进行短期分析及长期预测,探究其短期和长期状态演变规律。结果表明:林业绿色全要素生产率呈波动提高趋势,效率值依经济发展水平呈现两极化分布;林业绿色全要素生产率状态转移存在“俱乐部效应”,在空间效应影响下,“俱乐部效应”增强。同时林业绿色全要素生产率转移对初始状态具有依赖性,长期内转移存在收敛性使得其在空间内呈现集聚分布,流动性较弱。而相邻区域状态将对区域状态转移具有正向和负向溢出影响。据此,提出协同区域经济发展,加强林业政策支持,推动权利适度下放,促进区域交流等有利于林业发展的参考建议。