雷州刚果12号桉(W_5无性系)林分胸径-密度表

林分生长过程中的各项因子,除了随林龄的增大变化之外,同时还受到立地条件、营林措施等因素的影响。林分自然生长发展的过程,是鉴定过去营林效果的有力依据,亦可预报未来生长状况,确定抚育间伐各项技术措施及指标,预测林分的数量成熟,论证主伐年龄,确定轮伐期,规划木材生产,使森林经营管理科学化。而确定林分抚育间伐的方法甚多,如有效受光面积法、树冠率法、生长过程表法等,且在应用上各有千秋,这里取用胸径与密度相关确定抚育间伐强度,更为快捷、简单、明了、科学。

滇中地区云南松林分胸径生长模型

应用云南省五期森林资源连续清查样地数据,用非线性回归方法构建云南松林分生长模型,并分析各环境因子对云南松林分胸径的综合影响。结果表明:(1)林分径阶株数随胸径的增大整体呈倒"J"型分布,林分直径分布曲线向左偏斜程度较大,且呈低峰态分布,分布相对离散;(2)林分胸径最优生长模型为坎派兹模型,决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)分别为0.648和3.384,预估精度(P)为96.53%;(3)林龄、地位级指数、风速、郁闭度和相对湿度等是对林分平均胸径影响较为重要的因子。

基于机载激光雷达和机器学习的林分平均胸径遥感估测

为探究不同模型对林分平均胸径的预测精度,使用贵州省桂花国有林场马厂工区同步获取的机载激光雷达点云数据和地面实测样地数据,通过提取样地水平的点云特征变量,采用方差膨胀因子分析和皮尔逊相关性检验进行自变量选择,建立机器学习模型估测样地平均胸径。结果表明:1)点云特征变量,如平均冠层高度和高度偏态与林分平均胸径有很强的相关性。2)机器学习模型(随机森林、支持向量机、最近邻算法)优于多元线性回归模型,其中,随机森林的拟合效果最好。随机森林的决定系数(R^(2))为0.71,均方根误差(RMSE)为2.50。3)通过柳杉纯林、针叶混交林、针阔混交林、马尾松纯林4种森林类型的林分平均胸径预测值与实际值差值,进一步证实随机森林模型精度最高,拟合效果最好。利用机载激光雷达点云数据提取点云特征变量,并构建基于机器学习算法的林分平均胸径估测模型是可行的,该方法的精度能满足森林资源调查的应用需求,可作为辅助林业调查工作的技术手段。

BP神经网络在林分平均胸径生长预估中的应用

以2005年12月～2007年3月期间在滇中地区调查的55块云南松天然次生林标准地数据为实验数据，阐述在MATLAB平台上如何使用BP神经网络建立林分平均胸径生长模型，并对所建模型效果进行评价．

林分平均胸径100倍圆公式在随机抽样中的理论论证

对文献[1]提出的在林分中作样圆随机抽样,分别采用样圆直径为林分平均胸径100倍和样圆直径为林分平均胸径目测值的100倍园法测定每公顷断面积的新方法,笔者从样本统计分析上分别推导与论证了林分平均胸径100倍圆公式G/hm2=N0与修正公式G/hm2=N.K的理论成立性。

对《乘法法则对“林分平均胸径100倍圆法”的破解》的看法

《中南林业调查规划》刊2007年第3期刊登蒙彬先生的文章“林分平均胸径100倍圆法公式在随机抽样中的理论证明”一文，在其参考文献中有“对‘林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探’一文的审稿意见卯“乘法法则对林分平均胸径100倍圆法的破解”（以下简称“破解”）两篇短文，笔者拜读以后，觉得这种提法不妥，为使该法更加完善，现提出来供同行们参考。

林分平均胸径100倍圆法与角规、标准地法测树特征的对比分析

通过林分平均胸径100倍圆法与角规及标准地的测树特征比较分析,阐明了林分平均胸径100倍圆法的原理、工具、方法,该方法具有简便、工效快与操作误差小等优势,认为林分平均胸径100倍圆法是一种具有实践应用研究价值与实用技术推广价值的林分断面积测定的新方法,将成为一项具有广阔前景的实用技术。

采用林分平均胸径和株数推算亩蓄积量的研究

通过建立杉木标准地,实测标准地内每株树木胸径,查一元材积表求算亩蓄积量,并算出标准地的平均胸径和林木株数。选择林分平均胸径和株数为辅助变量,林分蓄积量为因变量,采用最小二乘法,建立林分蓄积量预估模型,该模型经检验适用。调查取得杉木平均胸径和亩株数后,利用林分蓄积量预估模型,即可推算亩蓄积量,在林业生产上有推广应用价值。

长白山北坡云冷杉林胸径、树高结构及其生长规律的分析

云冷杉林是我国重要的森林资源之一，长白山区是云冷杉林类型最多而且分布较广泛的区域，但对它们的结构与动态研究较少。文章根据长白山北坡地区不同海拔高度云冷杉林的２００块标准地资料，对林分的胸径和树高与结构随海拔高度增加而发生变化的状况以及林分林木直径、林木树高与林木株数之间的关系进行了探讨与分析。结果表明：林木直径与林木株数之间存在着幂指数关系，林木树高与林木株数之间亦呈幂指数关系，为今后进一步开展云冷杉林的研究提供一些参考资料，最后对云冷杉林的经营提出了建议。

林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探(之二)——误差分析与修正系数

通过对100Dg圆公式含义的分析,对影响林分断面积精度的2个主要因子:样地株数密度与林分平均胸径估测值进行了误差分析与探讨,提出了样地株数密度估计林分株数密度采用典型选样,林分平均胸径估测值采用目测法等相应解决办法。其中,当目测值有偏差时采用修正系数可使100Dg圆的可靠性进行了理论上的探讨。

林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探(之一)

以林分平均胸高直径的100倍为直径作圆形样地,得出林分每公顷胸高断面积等于圆形样地圆内的林木株数加上圆界上林木株数的一半。并根据标准地原理和角规测树原理进行了公式推导,利用了概率论原理对角规在100Dg圆绕测时,对圆外相割株数与圆内相离株数的理论数据近似相等性、互补性的假设进行了分析与论证。

朝阳市主要树种组林分平均胸径生长率模型研究

采用超总体理论编制朝阳市油松、刺槐、杨柳、速生杨4个树种组林分平均胸径生长率通用模型,以2005年森林资源二类调查资料为原始数据,涵盖全市所有地区不同地理位置和不同立地条件的生长水平.建立4种模拟方程,通过拟合与优化及结果精度的检验,选择出各树种组的平均胸径生长率模型.

林分平均胸径100倍圆法测定每公顷胸高断面积的理论初探(之三)——方法与特点

提出了林分平均胸径100倍圆法的测树方法、一般操作步骤与技术要求。通过100Dg圆公式含义设计了100倍圆法在生产上可实行的林分平均胸径实测方法,即100Dg圆圆内控制检尺法、100Dg圆随机检尺法、100Dg圆快速估测法、100Dg圆快速估测修正等4种方法,并进行了讨论。

用EXCEL计算林分平均胸径

利用Microsoft EXCEL软件在重复计算方面的优势,对林分平均胸径进行计算,实际使用效果良好。

方形样地法测定林分胸高断面积的理论探讨

通过对林分平均胸径100倍圆法理论含义的分析,推导出方形样地(或标准地)的边长等于林分平均胸径的88.62倍时,林分每公顷断面积等于方形样地内的林木株数加上边界上林木株数的一半。文章对该方法的理论成立性、误差分析、操作方法及对林分适应性特点等作了相应的探讨。

基于智能手机平台的林分平均胸径计算和标准木选取的方法研究

森林资源连续清查野外工作中,林分平均胸径求算和平均树高标准木筛选是必须在野外完成且计算量较大的工序。本文通过应用智能手机平台建立工作表,并综合利用函数,实现了林分平均胸径的平方平均法实时计算和平均树高标准木自动筛选。同时在工作表的整体设计中通过设置有效减少了人为误操作的可能。通过网盘分享和二维码扫描技术实现了工作表的快速发布和部署。本文为林分平均胸径求算和平均树高标准木筛选提供了经济可行、易于部署和方便操作的解决方案,为减轻森林资源连续清查野外工作量,提高工作效率提供了有力的技术支持。