林地质量评价技术方法探讨——以重庆市城口县为例

林地质量评价是林地管理的重要内容,以重庆市城口县作为评价样本,以城口县森林资源规划设计调查数据为基础,选择分布比较广泛的马尾松作为标准树种,在计算马尾松小班的立地指数的基础上,回归计算所有林地小班立地指数,作为所有林地小班的地力指数,以小班单位面积蓄积量作为生产力指数,小班的交通距离作为区位指数,综合计算各林地小班的林地质量得分,从而对所有林地小班的林地质量进行分等定级,完成城口县的林地质量评价。评价结果:城口县林地质量等级分为5级,其中:一等地面积占5.5%,二等地面积占40.1%,三等地面积占39.1%,四等地面积占13.6%,五等地面积占1.7%。以此可以制定城口县的林地差别化管理政策,实行与城口县林地质量等级相对应的森林经营模式和利用方式。

基于粗糙集与C5.0决策树的林地质量评价

【目的】使用数据挖掘算法实现多因子共同影响下的林地质量综合评价,探索林地质量与环境因子之间的非线性关系,为提高森林经营信息化水平提供技术支持。【方法】使用辽宁省抚顺市胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim)森林资源小班数据,采用粗糙集算法筛选出与林地质量相关的重要因子,然后建立C5.0决策树,得出环境因子与林地质量间的非线性关系。【结果】影响胡桃楸林地质量的主要因子有坡度、坡向、坡位、海拔、下木种类、下木盖度、地被物种类、地被物盖度和土壤质地;以粗糙集方法选取的因子为输入变量的决策树模型规模小、复杂度低、决策规则简单,预测准确率达91.20%。【结论】本研究提出的林地质量等级预测和评价方法,能在保证模型准确率的同时降低算法的时间和空间复杂性,提高数据挖掘效率,并能克服一般林地质量评价中靠专家打分的局限性与主观性。

杉木连栽与头栽林地质量评价的比较研究

经杉木连栽与头栽林地13对配对样地的研究表明,连载林分直径、树高、密度和蓄积量明显下降,地位指数平均下降2.41。由于连栽,引起0～40cm土层的土壤容重增加2.22%,毛管孔隙、毛管含水量、田间持水量和自然含水量分别下降2.61、6.45、9.15和9.57%;土壤pH值增加5.77%,全N、有效P、速效K和有机质分别下降8.16、7.25、21.41和16.26%;土壤微生物数量和呼吸强度分别下降30.21和37.94%;连载林地植被常见有檵木、映山红等旱生灌木和酢酱草、一年蓬等旱地草本。研究认为,提高林地土壤有机质含量和减轻经营强度是改善连栽林地质量、恢复地力的可行途径。

小陇山林区林地立地类型划分与林地质量评价的研究

采用“数量化理论 方法”,利用计算机对一类资源清查和补充调查外业实际资料进行计算分析 ,对小陇山林区林地进行了立地类型划分与评价。对开展森林集约经营 ,充分发挥林地生产潜力 ,具有重要的现实意义。

基于森林潜在生产力评价模型的林地分等及应用

林地是重要的林业生产资料,科学合理地划分林地等级,能够真实、全面地反映林地的质量差异,为政府宏观调控林地市场和加强林地管理提供决策依据。以标准林分蓄积量为森林潜在生长力评价要素,划分林地质量等级,构建与林地质量分等指标有关的森林潜在生产力评价模型,采用LM—UGO法估算参数,选用相关系数、均方差、残差平方和、卡方检验评价模型拟合优度,并以武夷山市和武夷山国家公园森林资源为案例开展林地质量分等应用。结果表明:1)建立的森林潜在生产力评价模型,相关系数0.966、均方差1.726、残差平方和286.095、卡方检验33.898,确定的年均气温、年均降水量、腐殖质层厚度、土层厚度、坡度、坡位等6个林地分等指标因子的权重分别为0.08,0.22,0.27,0.26,0.10,0.07。2)依据连年生长量和平均生长量,确定林地质量分等的基准年龄为20 a。3)武夷山市和武夷山国家公园林地质量等级以3,4等级占比较大,1等级最少,林地潜在生长水平处于中等水平;各等级面积占比与海拔(地貌)关系显著,呈幂函数或多项式关系。构建与林地质量分等指标有关的森林潜在生产力评价模型,可以避免层次分析法、灰色关联分析法等经典决策分析方法确定指标因子权重的主观性问题。

吉林省林地立地质量评价及生产潜力研究

依据一类清查的标准木、样木和样地数据,构建主要树种(组)树高曲线,编制立地形表,用地形和土壤因子拟合立地形估测模型。以此,基于吉林省二类调查数据库,估测全省小班立地形,得到立地质量等级及分布。同时根据全省现实林分状况,综合确定各立地质量等级林地的生产潜力,由此对比分析现实与潜在生产力。结果表明:1)基于清查资料构建的立地形估测模型,经检验,均达到显著相关水平,可用于立地质量的评价;2)吉林省林地质量较好,林地质量等级为好和中等的分别占31.03%和66.00%,合计高达97.03%;3)全省现实生产力为潜在生产力的56.65%,仅7.20%的森林达到林地生产潜力水平,森林生产力仍有较大可提高性;4)基于一类清查和二类调查数据库的立地质量评价和生产潜力测算的方法可靠,具有可推广性。

林地质量指数及其应用研究

为了科学、准确地定量评价林地质量等级,以长沙市林地为案例,提出了林地质量指数这一定量指标。基于小班,采用德尔菲法筛选出土层厚度、土壤类型、坡向、坡位、海拔、坡度、年平均降水量、年平均日照时间、年平均气温9个指标构建长沙市林地质量评价体系,运用层次分析法计算得出各个指标的权重值。结果表明,各指标的权重值分别为0.244 5(土层厚度)、0.1410(土壤类型)、0.074 3(坡向)、0.074 3(坡位)、0.074 3(海拔)、0.141 0(坡度)、0.148 5(年降水量)、0.062 3(年平均日照时间)、0.039 3(年平均气温),表明林地质量指数各指标重要性最大的是土层厚度,其次是年降水量,然后是土壤类型、坡度、坡向、坡位、海拔、年平均日照时间、年平均气温;采取等间距法得出林地质量Ⅰ-Ⅴ级各等级的林地质量指数范围分别为0.841-1.000、0.681-0.840、0.521-0.680、0.361-0.520、0.200-0.360。通过计算,可得长沙市各林地小班的林地质量指数值最高为0.937 6,最低为0.337 6,平均为0.631 5,表明长沙市整体的林地质量指数较高。利用该指数和方法能够实现对长沙市林地质量等级的量化评定。