关于大数定律与中心极限定理的若干注记

随机变量序列的极限理论 ,在概率统计中一直占重要地位 。

概率方法在数学分析中的应用

本文给出了概率方法在级数求和、求数列极限、证明某些重要定理、求多重积分等方面的应用。从而证明,数学分析中一些不太好解决的问题用概率论的知识去解决是很方便的。

基于高斯一维随机插值算法的分形云建模

在Diamond-Square算法的基础上,通过构建独立平稳的随机增量过程,采用高斯一维随机插值算法进行分形云建模.依据高斯分布具有中心极限定理的意义,利用系统的伪随机序列实现了服从高斯分布的数学插值模型.为了建立过渡自然的分形云形象模型,利用分形特征参数H和σ,提出了具有简单线性关系的形象建模算法,并对相关参数进行了控制分析,从而获得了详尽而丰富的分形云效果图.