基于无人机航拍图像的YOLOv5松材线虫病监测研究

松材线虫病是一种严重危害林木的疾病,由微小的松材线虫引发,主要寄生于松树和其他针叶树种。这种疾病通过线虫的侵入和繁殖,释放毒素导致树木逐渐衰退直至死亡。它不仅对林业产业构成威胁,还对生态系统的稳定性有重大影响,并且具有高度传染性,在森林中迅速扩散。为了控制其传播,采取了包括对木材国际贸易限制在内的严格检疫和防治措施。此外,本研究采用了先进的目标检测网络技术YOLOv5进行松材线虫病的监测,经过500个epoch的训练,实现了0.88的平均精度(mAP)。本文还提出了一种用于无人机航拍的实时高效监测解决方案,以加强病害控制,为相关领域的研究和应用提供了有力支持。