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题名探地雷达在林木无损检测应用初探
被引量:4
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作者
顾伟宏
闵昆龙
周秀明
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机构
东北林业大学机电工程学院
黑龙江生态工程职业学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2015年第5期345-347,共3页
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文摘
阐述了林木无损检测的主要原理和研究现状,介绍了探地雷达的工作原理、应用情况和主要特点,探讨了将探地雷达应用在无损检测中的研究难点和方向。
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关键词
探地雷达
林木无损检测
综述
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Keywords
GPR
Nondestructive Tests for Wood
Review
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分类号
S223.9
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于速度误差校正的林木应力波无损检测断层成像算法
被引量:13
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作者
焦治
李光辉
武夕
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机构
物联网技术应用教育部工程技术研究中心
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期108-119,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(61472368),江苏省重点研发计划项目(BE2016627),江苏省普通高校专业学位研究生实践创新计划项目(SJLX16-0499),中央高校基本科研业务费专项(RP51635B),无锡市国际科技研发合作项目(CZE02H1706).
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文摘
【目的】应力波断层成像技术已经在林木无损检测领域得到了广泛的应用,然而木材的各向异性特征以及应力波速度反演计算的误差对断层成像的精度影响较大。因此,进一步提高断层图像的准确性非常关键。【方法】根据传统的应力波速度反演原理,提出了一种基于速度误差校正的断层成像算法(ECIA)。该算法利用最小二乘QR分解法(LSQR)计算应力波在林木横截面网格单元内的速度分布,并使用误差校正机制(ECM)优化断层图像。为了评估算法的性能,分别选取了若干实验室内的原木试样及扬州市区古树进行无损检测实验,利用德国PICUS应力波断层成像仪获取的应力波传播数据实现了ECIA算法,生成了各实验样本的断层图像。【结果】ECIA算法较为精确地检测出了原木及活树中缺陷区域的位置及大小,尤其在活树的健康检测中,ECIA算法对于缺陷区域尤其是轻微腐朽区域的检测精度高于PICUS检测仪。【结论】ECIA算法能够产生较为准确的林木断层图像,适用于林木应力波无损检测。
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关键词
应力波
断层成像
误差校正
最小二乘QR分解
林木无损检测
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Keywords
stress wave
tomography imaging
error correction
least square QR decomposition(LSQR)
nondestructive evaluation of wood
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分类号
S781
[农业科学—木材科学与技术]
TS67
[轻工技术与工程]
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