架空输电线路通道隐患林木监测与防范

输电线路通道林木已成为危急线路安全运行的重要隐患之一。如何监测架空输电线路保护区隐患林木并及时清除至关重要。文章从近年来发生的通道林木故障案例来分析、监测、防范现有通道林木隐患,以确保输电线路安全运行。

基于无人机航拍图像的YOLOv5松材线虫病监测研究

松材线虫病是一种严重危害林木的疾病,由微小的松材线虫引发,主要寄生于松树和其他针叶树种。这种疾病通过线虫的侵入和繁殖,释放毒素导致树木逐渐衰退直至死亡。它不仅对林业产业构成威胁,还对生态系统的稳定性有重大影响,并且具有高度传染性,在森林中迅速扩散。为了控制其传播,采取了包括对木材国际贸易限制在内的严格检疫和防治措施。此外,本研究采用了先进的目标检测网络技术YOLOv5进行松材线虫病的监测,经过500个epoch的训练,实现了0.88的平均精度(mAP)。本文还提出了一种用于无人机航拍的实时高效监测解决方案,以加强病害控制,为相关领域的研究和应用提供了有力支持。

林木参数监测多传感器的时空配准

本文基于多传感器集成以及时空配准技术,实现林木的立体参数采集。采用自主研发的林木参数多传感器集成系统,在东北林业大学林场样地进行林木的数据采集,利用传感器间坐标系转换关系与双目视觉算法实现点云数据和图像数据的时空配准。对配准后数据提取标靶坐标与全站仪得到真实坐标进行比较,X、Y、Z三个方向的RMSE分别为0.074、0.117、0.153m,RMSE平均值为0.115m。结果表明该集成系统采集数据有效,配准效果良好。

分水岭算法在林业中的应用

随着遥感技术的发展,无人机以及新型遥感数据的出现,越来越多的高分辨率影像被应用于林业资源监测。图像分割作为影像识别应用的基础,大量研究人员在原有的分水岭算法基础上针对不同的区域、背景、目标和研究方向进行了一定的改进,在林木病虫害监测、木材表面缺陷检测、单木冠幅分割、叶片提取等林业领域发展迅速。文中介绍了分水岭算法在林业中的应用,以期为分水岭算法在林业领域的推广以及进一步改进研究提供参考。