基于SVM算法的林果害虫图像识别

支持向量机已经成功应用在许多领域如规则提取、分类和评价。针对阿克苏林果害虫分类种类多的特点,采用了一种简单sift特征提取,结合svm算法分类识别林果主要害虫的方法。首先对样本数据进行SVM分类器训练,从而快速获取原始样本数据的最佳SVM分类器参数,并实现分类。利用神经网络算法进行分类实验,比较分析传统SVM算法、神经网络算法在分类识别方面的差异。实验结果表明,SVM算法能够快速有效地识别害虫种类,并获得相对较高的分类精度,但由于测试图像背景不同且提取的特征单一识别的准确率有待提高。

利用林果害虫涂抹剂防治枣树害虫试验

为了验证林果害虫涂抹剂1次用药达到防治枣树虫害的效果,采用林果涂抹剂、20%吡虫啉微乳剂、30%乙酰甲胺磷喷施进行了枣树主要食叶害虫枣尺蠖、龟蜡蚧防治试验。结果表明:防治枣尺蠖涂抹林果涂抹剂10d后虫口减退率为96.9%,叶面喷施乙酰甲胺磷涂干剂、吡虫啉微乳剂其虫口减退率分别为98.6%和97.8%;防治枣龟蜡蚧涂抹林果涂抹剂20d后虫口减退率为98.8%,喷施吡虫啉、乙酰甲胺磷其虫口减退率仅为12.3%和3.4%。

佳多频振式杀虫灯在林果害虫预测预报和防治中的应用

应用佳多频振式杀虫灯研究表明 ,其诱虫种类多、数量大 ,诱杀害虫效果显著 ,且通过对某种诱集到的害虫成虫发生时间与发生量的动态分析 ,根据期距法 ,可以准确测报下一代幼虫发生高峰期及发生量 ,为科学防治提供依据。利用该灯进行害虫测报、防治 ,投资少、效果好、无公害 ,具有明显的经济、社会。

自动虫情测报灯在林果害虫防治中的应用

应用自动虫情测报灯进行森林害虫和果园害虫灯光诱测,共诱捕到10目26科46种11 575头昆虫,林业害虫中鳞翅目占总虫量的72.8%,鞘翅目占总虫量的23.45%。虫情测报灯诱测害虫种类多,数量大,诱集益虫数量极少,可作为一种有效的监测、诱杀工具应用于林果害虫的测报与防治工作。

佳多频振式杀虫灯在昌黎地区林果害虫监测防治中应用的初报

该文介绍了佳多频振式杀虫灯在昌黎地区对林果害虫的监测防治,结果表明对许多林果害虫都有诱杀作用,共诱到100多种害虫,完全可以用于林果害虫的监测。

伊犁州林果害虫苹果蠹蛾的发生规律及防治技术研究

苹果蠹蛾是一种杂食性钻蛀害虫,属于我国国家一级检疫对象。自1953年首次在新疆库尔勒发现,到20世纪80年代已遍布全疆。伊犁州苹果蠹蛾疫情发生严重,对伊犁州林果业造成极大危害。结合现有文献资料,系统阐述了苹果蠹蛾在伊犁州的发生规律与危害、国内外分布以及综合监测治理方法,以期为降低苹果蠹蛾在伊犁州的危害提供借鉴。

冬季林果害虫防治技术

介绍了冬季林果主要害虫防治技术,包括诱杀、针刺杀卵、击卵、钩杀幼虫、捕捉成虫、捕杀、剪枝、枝干包扎、刮皮、翻地、药剂防治等技术措施,以期为冬季林果害虫防治提供技术参考。

浅谈林果害虫产生抗药的原因及对策

防治林果害虫时,如连续使用某种农药,能使害虫产生抗药性。害虫抗药性的机制大体可分为以下五种。 一、改变作用部位。在某一昆虫体内存在一隐性的抗击倒基因,它会改变药剂到达作用部位的途径或改变药性的作用部位。

关于果林中果害虫图像特征高效分类识别仿真

对果林中的果害虫图像特征的分类识别,能够针对性的解决果林虫害问题。对果害虫图像特征的分类识别,需要计算出各个颜色特征分布标准差,提取图像的纹理特征,完成图像特征的分类识别。传统方法先计算出图像特征的显著值,对测试样本图像的特征向量进行类关联重构,但忽略了对图像纹理特征的提取,导致特征分类识别精度偏低。提出基于改进局部二进制模式的果林中果害虫图像特征高效分类识别方法。利用机器视觉方法提取害虫图像的RGB颜色空间和HSV颜色空间的特征,计算出各个颜色特征分布的均值和标准差,提取图像的纹理特征,反映害虫图像灰度分布均匀程度和纹理粗细程度,依据害虫图像特征类别抽取本质维数,实现果林中果害虫图像特征高效分类识别。实验结果证明,所提方法识别精度较高,为果林病虫草害的诊断提供了有利的依据。

林间“歌手”白头翁

白头翁，又名白头鹎，雀形目，鹎科。是北温带常见的鸣禽的一种。白头翁在淮河以南是留鸟。每年立夏前，它的活动范围渐次北移，立冬前又陆续南归。成鸟的头部有一块很明显的白色羽毛，这就是白头翁名称的由来。白头翁在北温带常见的鸣禽中，体形小于黄鹂、杜鹃，与蜡嘴相...

怎样提高农药的药效

在与林果农接触中,经常听到他们诉说现在使用农药效果很不理想,甚至根本无效,怀疑是购买了假药。最近,笔者就这个问题对一些林果园及苗圃进行了调查,发现除少量是使用假劣药外,不少人是由于使用农药不当而引起药效差的。现介绍几点提高农药药效的方法: