林格曼黑度计校准方法的研究

林格曼黑度计是环保部门及工矿企业对环境污染和能源节约进行监测的专用仪器,广泛应用于环保、工矿生产等领域。本文根据不同类型的林格曼黑度计提出不同的校准方法,旨在为规范、准确地校准不同类型的林格曼黑度计提供技术依据,供相关人员参考借鉴。

遥感监测中林格曼黑度、不透光度的区分

独立应用林格曼黑度这一评价项目开展柴油车污染物排放超标判定,是提高遥感监测数据应用率的一个可行方案,对推进我国移动源污染治理精准化具有重要意义。由于林格曼黑度和不透光度的评价对象具有相似性,实践中有一种关切,希望能够更清晰的了解遥感监测中林格曼黑度和不透光度评价项目是否相关。通过原理分析、过程比较等方法,从检测原理、评价对象、数值特征等方面进行分析,可以明确,在柴油车污染物遥感监测中,林格曼黑度、不透光度两个项目的数值相互独立,不具有数学上的相关性。

基于林格曼黑度的尾气遥感监测不合格判定

为促进遥感监测数据在环境监管中的应用,助力提升移动源环境管理水平,对基于林格曼黑度监测项目的遥感监测不合格的判定条件进行辨析和讨论。通过法规标准分析、逻辑论证等方法,明晰国家标准和行业标准之间的适用关系,梳理柴油车污染物检验结果判定规则的逻辑关系,探讨对环境监测“完整性”的理解。明确林格曼黑度超标一次是机动车尾气遥感监测不合格判定的充分条件之一,是标准的明确规定,是不合格判定规则整体逻辑的体现。

固定污染源排放烟气黑度的测定——林格曼烟气黑度图法(HJ/T 398-2007)有效性复审意见

本文概述林格曼烟气黑度图法(HJ/T 398-2007)的技术规范,针对林格曼黑度观测的局限性和优势提出该方法现实意义,分析该方法计算公式如何取值,详细探讨了影响该测量方法观测结果的相关因素,提出该方法标准结论。最后针对前文提到的方法标准影响因素和不足,提出解决对策及建议。

组织管理中“林格曼效应”的潜在危害及其防治之策

"林格曼效应"在现代管理过程中已经拥有多种表现形式和变异形态,比如下属对决策随声附和、"布朗运动式会议"不断、责任真空现象广泛存在。"林格曼效应"会助长组织中的弄虚作假风气,使得团队中的骨干分子受到打击,导致单位的整体能力被瓦解。领导者要防治这一效应,应做到明察秋毫找准症结,火眼金睛辨才识人,查漏补缺健全标准,提高要求杜绝平庸,优化团队及时止损。

一种基于图像识别的手持式林格曼黑度仪校准方法

提出了一种基于图像识别的手持式林格曼黑度仪校准方法,首先介绍了设备的校准现状和方法,然后对标准林格曼黑度板和标准可调光照箱的研制、技术要求、示值误差和重复性的校准方法进行具体阐述,最后对本校准方法的目的意义和不足进行总结。

基于DSP和BP的烟气林格曼黑度监测

系统综合运用DSP技术和BP神经网络实现了对黑色烟气污染源的自动监测和林格曼黑度分级,摆脱了人工主观评测的落后局面,从根本上避免因主观因素而引入的测量偏差。通过使用时域和空域综合的背景亮度扣除,有效削弱了天空背景散射光线对监测结果准确性的影响。

手持式林格曼黑度仪校准方法的研究与试验

本文提出了一种手持式林格曼黑度仪校准方法,首先阐述了校准原理,然后通过分析光照强度对校准过程的影响和示值误差、重复性试验确定计量性能要求,对校准过程进行了研究,最后总结了校准方法的不足和意义。

基于BP的烟气林格曼黑度级测量研究

将BP神经网络用于烟气污染源林格曼黑度级的测量,解决了传统测量方法中主观因素给测量结果带来的误差问题;并使用一种新的时空联合背景亮度扣除算法,有效削弱了背景亮度对测定准确性的影响.经测量验证,烟气林格曼黑度级准确性得到了极大地提高,正确率达98.83%.

柴油车排气林格曼黑度检测设备的计量方法研究

论述了柴油车排气林格曼黑度的检测方法,以林格曼黑度图、黑烟车电子抓拍系统为例对不同原理的柴油车排气林格曼黑度检测设备的计量方法进行了阐述,最后总结了目前检测设备的计量现状,为相关计量机构开展类似问题研究提供了参考和借鉴。

探究足球运动中的“林格曼效应”——以由攻转守后的个体防守表现为例

个人表现随着团队中人数增加而降低的现象被称为“林格曼效应”。足球项目是在快速转换的比赛时间中完成进球得分。当进攻转变为防守后,球员难以快速回到防守位置进行阻截,进而在一定程度上加剧失球增多。因而稳固防守、减少失球的直接办法是增加防守人数,即在由攻转守的阶段中增加回追的防守队员。本研究根据林格曼效应,探讨由守转攻后,在增加防守(回追)人数的情况下,个体的防守表现是否会提高或降低,是基于文献资料法、专家访谈法构建实验指标和流程,以Z校足球队学生个体防守表现为研究对象进行的实证研究。研究结果:在增加(回追)防守队员的情况下,个体防守表现中的抢球、驱赶、夹击、保护的防守行为表现有所增加,且夹击、保护指标具有显著性差异;整体防守表现中的小组技术总分、战术总分和分值有所增加,且都具有显著性差异;该实验说明确实可以提高个体、整体的防守表现。相反,个体防守表现中的断球、施压的防守行为表现指标可能会有所下降,虽未呈现显著性差异,但也说明增加(回追)防守队员可能会影响个体部分的防守行为和表现。建议:(1)强调丢球队员与周围其他队员的立刻回追意识;(2)离进攻队员最近的防守队员执行延缓后撤的个人防守战术;(3)由攻转守的回追防守组织中强调团队意识,根据场上随时变化的情况,审时度势地做出正确合理的防守行为,强化个体和整体的防守表现。

锅炉烟尘林格曼数监测技术思考

评述了锅炉烟尘林格曼数监测的技术进展及存在的主要问题;指出了制订各级林格曼数及其排放持续时间的限制标准和监测技术规范的基本设想;阐明了时间—林格曼数这一新概念的主要观点.

烟气林格曼数监测新探

讨论了烟气林格曼数在监测时间选择和计算取值方面存在的问题。认为在一个加煤燃烧周期内按一定间隔时间取值，然后取最大值与平均值之和的１／２作为监测结果有一定意义。并提出了一个表达方式，时间—林格曼数Ｂ＝１／ＴΣｎｉ＝１（Ａｉ×ｔｉ）。

智能化林格曼黑度检测系统设计与开发

针对传统林格曼黑度检测自动化程度低、不利于数据溯源等缺点,提出了一种基于自动烟气图像采集、GPRS自动上传、图像处理判定结果的智能化林格曼黑度检测系统。经过多次实地测定,该系统所测定的烟气黑度等级与人工测定的黑度等级一致。

林格曼数监测存在的问题及时间—林格曼数计算方法的探讨

分析并讨论了目前国内关于锅炉烟尘林格曼数（黑度级）监测计算几种取值方法存在的问题，对时间—林格曼数这一新的取值方法进行了探讨。

黑烟车电子抓拍林格曼黑度对比验证研究

对同一场景中同一机动车排放黑烟的行为,采用光电测烟望远镜和黑烟车电子抓拍系统2种方法测定林格曼黑度,以光电测烟望远镜作基准,对黑烟车电子抓拍系统的测量结果进行修正。结果表明,黑烟车电子抓拍系统的测量结果经修正后与光电测烟望远镜的测试结果的相关性系数约为0.977,误差平均值为-0.015,方差为0.032,说明2种测量方法具有良好的相关性和可比性,利用光电测烟望远镜可以为黑烟车电子抓拍系统搭建量值溯源链。

烟气林格曼黑度监测问题探讨

林格曼黑度是一种方法简单、成本低、能快速半定量化地评价烟气中颗粒态污染物浓度高低的监测手段。本文通过对现场监测过程中发现的问题进行深入分析,明确了现场监测的注意事项,提出了解决问题的方法和思路,对烟气林格曼黑度监测具有一定借鉴意义。

数显式智能林格曼黑度图在监测中的应用

通过对现有林格曼黑度图法的技术规范进行研究,针对测量上存在的问题、难点等,提出利用数显式智能林格曼黑度图的解决方案,为更高效的做好烟气黑度测量提供了技术支撑。

柴油车尾气林格曼黑度测量方法发展现状

本文介绍了柴油车排气污染物测量指标中的林格曼黑度。目前该指标的常见测量方法分别有标准图谱法、光电测烟仪法及黑烟车电子抓拍。本文结合实例对三种方法的发展现状进行介绍,并展望日后技术发展。

控制燃煤挥发分含量降低林格曼黑度的技术机理研究

研究燃煤挥发分含量对煤燃烧排放烟气中烟尘浓度、林格曼黑度影响的机理。在实际生产炉窑中进行了实验研究,通过燃煤中调节控制挥发分含量,研究表明降低燃煤挥发分含量时,使挥发分与空气氧匹配充分燃烧,避免了挥发分不完全燃烧时炭黑尘粒的产生,达到降尘降低林格曼黑度的目的。