林火预报经济效益的研究

本文利用目标体系决策的思路,建立效益函数,分别计算了根据火险天气预报安排决策方案和联系火险预报准确率安排决策方案的经济效益指标。最后,根据预报的实际应用建立预报效益方程,计算了经济效益的各项指标。所有计算表明,林火预报的经济效益是十分显著的。

黑龙江省林火预报中的最佳尺度问题研究

森林火灾发生发展受时间和地理条件的影响,表现出明显的时间和地理规律,影响林火发生的气象要素存在异质性。在林火预报中应考虑林火发生地点的空间异质性,但对于异质性空间中林火预报的尺度问题目前还较少研究。现以黑龙江省为例,通过对林火发生空间规律的研究,确定了黑龙江省林火预报的最佳尺度。

谈林火预报研究方法

林火预报指通过测定、计算一些自然和人为因子,来预测和判断林火发生的可能性、林火控制的难易程度以及林火可能造成的损失的技术和方法。是十分重要的预防森林火灾的技术措施。林火发生的可能性大小及可能造成的损失程度,常用森林火险来描述。

小概率原理在林火预报中的应用

对于林火预报工作中一些不能准确预测未来或尚未发生的事件,我们可以对火灾历史资料进行统计分析,找出林火发生发展规律,应用小概率事件原理,对林火发生的可能性进行预估假设检验,从而解决问题。本文将通过实例应用来说明。

林火多因子综合分析及预报方法

通过对１９８７年１月—１９９０年４月期间发生在湖北省的森林火灾过程进行分析，建立了一套较客观的火险天气环流形势预报指标，经过３年多的应用，预报效果良好。另外，还利用地面气象要素分析研究出通过计算燃料中水分的得失，从而得到预报火险等级的方法。经过１９９５年１１月—１９９６年１月的检验，结果表明：这一预报方法具有一定的预报技巧。

广州市森林火险性天气预报研究

广州市地处亚热带季风气候区,城市森林面积大,人口密集,极易发生森林火灾,利用广州市1997～2001年火险性天气资料,结合各季节人为用火影响规律,参照全国森林火险性天气预报方法,研制了广州市短期森林火险性天气预报系统,并利用森林火险天气预报系统自动生成广州市森林火险天气等级分布图,以此为依据来发布广州市各区(县、市)短期森林火险天气预报。

人工神经网络在林火发生预报中的应用

对于林火发生预报，就是要将着火样本和不着火样本进地划分，得到一个判断是否发生林火的阈值．以往我们采用过数量化理论和回归分析判断，但那些都是线性划分，而对于不能线性划分的样本集，划分的效果就不是很好．本文利用人工神经网络的二层感知器模型对着火样本和不着火样本进行了重新划分，二层感知器是在二维输入空间上用三条相交的直线，得到一个封闭区域以实现样本集的正确划分．

林火预测预报课程创新能力培养探析

针对目前农林院校林火预测预报课程教学中存在的创新能力不足、教学手段单一化问题,对林火预测预报教学中培养学生创造性思维能力的研究与实践。

林火预测预报研究综述

在危害森林的诸因子中,火灾是一种最具破坏性的灾害,各林业先进国家都非常重视林火研究工作。在世界范围内,林火预测预报的应用已成为越来越多的有林国家林火管理的有力工具。林火预测预报从二十世纪20年代迄今,已有80余年的历史,在世界各国发展很快。林火预测预报分为火险天气预报、林火发生预报和林火行为预报。林火预报研究中的关键问题是选择主要的林火因子和合适的林火预测预报方法。

林火预测预报研究综述

介绍了国内外林火预测预报的发展简况,分析了林火预测预报因子的选择,阐述了综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等因素的林火预测预报方法以及我国目前采用的林火预测预报方法。

《林火预测预报》课程教学探讨——以内蒙古农业大学为例

随着高等教育体系的快速发展,《林火预测预报》课程教学也与时俱进,但目前仍然存在一些问题,文章针对“林火预测预报”课程教学中的不足展开深入的分析与探讨。以培养学生的专业综合素质为最终目的,针对现阶段的课程特点,分析当前已开展的课程内容、教学设计、教学手段以及上课方式等,指出了一些有待改进的地方,并提出相应的教学建议,希望通过这种方式提高教学质量和学生学习效果,以多种形式,从多个方面调整考评方式,完善相应的教学考核制度,以期提高学生的创新能力,并能更好地推动林火预测预报学科的发展。

滇中地区林火发生预报模型构建研究

林火发生预报模型因为全面考虑气象、地形、可燃物、人为活动等影响林火发生的因素,故可得出更为准确的火险预报结果。因此,利用滇中地区的历史天气、地形、植被分布、VIIRS热异常数据集等数据,构建该地区的火发生预报模型,并利用历史林火资料进行精度分析。结果表明,针对历史火点进行模拟预报,高于火险二级的预报,该模型比常见火险气象预报模型高23.9%;针对历史未过火点进行模拟预报,低于火险三级的预报,该模型比常见火险气象预报模型高14%。可以看出,所构建的林火发生预报模型的预报精度明显高于火险气象预报模型,可以更好地反映客观森林环境的真实火险。

基于网络自主学习模式的林火预测预报教学研究

结合林火预测预报课程特征和网络自主学习模式,探讨了从更新课程内容、优化教学方法、转变考核方式、增加实践环节等几个方面构建基于网络自主学习模式的林火预测预报课程的可行性,旨在为农林院校林火预测预报课程教学改革深化和网络自主学习模式的完善提供借鉴。

林火预测预报的案例式教学探究

随着案例式教育理论的发展，在高等教育中，案例式教学法应用范围越来越广，并且取得了显著的教学效果。本文主要就林火预测预报过程中案例式教学方法的应用进行分析探讨，以期能够更好地推动林火预测预报学科的发展。

我区研制成功森林火险天气预报仪

我区气象专家根据空气中温湿度变化引起天气变化和林火发生的原理,研究发明了国内外首创高新科技产品森林火险天气预报仪,并获国家专利,产品已批量生产。该仪表使用温湿度敏感元件制造,只要观看表中的指针就可以读出当地森林火险天气等级(分为难燃、可燃、易燃、最易燃、猛烈燃等五级。

大数据技术在林火预测预报中的应用初探

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等,对森林燃烧的危险性进行分析预测。林火因子众多,气象要素时刻在变化,可燃物类型多种多样,林火预报数据庞大,准确地进行林火预测预报面临诸多困难。利用大数据的高速、大量、准确、多样等优势能解决林火预测预报中面临的问题。对大数据技术在制作林火预测预报系统、分析火灾规律、筛选林火预报主导因子、处理林火因子等方面进行了设想,并对大数据方法在林火预测预报中的应用进行了展望。

利用Keetch-Byram干旱指数预测森林火险

由于KB干旱指数预测森林火险需要输入的气象因子只有每日最高温度、相对湿度和日降雨量,这在我国大部分地区都可满足要求。该文介绍了KB干旱指数的原理与应用方法,并根据气象资料分析了广州地区2000～2001年火险期内森林火险情况。结果表明KB干旱指数可以用来进行森林火险的预报,预报方法简单,与实际情况比较贴近。与目前广东省采用的火险预报结果相比,这一方法的预报结果3级和4级火险范围更宽。这一干旱指数作为基层森林防火部门的一种早期火险预报工具采用。

大气环流指数和湿润系数与林火关系的研究

根据１９５１～１９９６年亚洲地区环流指数和吉林省各地湿润系数同气象火灾的统计分析，得到下列结果：①１月环流指数（Ｉｍ，Ｉｚ）和湿润系数（Ｐ）与我省春季（４月）气候的干湿具有前兆关系，可以用来预测春季森林火灾的数量；②我省年度气象火灾与延吉、吉林、通化３站１月湿润系数存在三元线性回归关系，可以用来预测年度森林火灾；③延边、通化白山两地区，当年春季（４月）林火同前１年５月该地的湿润系数和水热比系数存在二元线性回归关系，可以用来预测该地春季森林火灾频次．

森林火灾的机理与对策

一、引言森林不但是宝贵的自然资源,而且对保护生态环境起着十分重要的作用。全世界林地面积约为41亿公顷,占地球陆地面积的31％。我国林地面积约1.15亿公顷,占全国土地的12％。森林火灾是全世界面临的一个大问题。1974年澳大利亚连续七个月的大火,过火林牧地达1.17亿公顷,占该国林牧地的20％,1980年印度尼西亚热带森林大火,过火林地350万公顷,占该国林地3％;1987年我国大兴安岭大火,过火林地133万公顷,占我国林地的1.1％,

森林火灾风险性评估方法综述

对中国知网(CNKI)和Web of Science关于森林火灾风险评估的文献汇总、整理和归纳分析,国内外采用的森林火灾风险评估方法可概括为基于信息扩散理论的评估、基于通用风险评估模型的评估、基于林火预报的评估、基于林火蔓延模型的评估和基于GIS、RS的评估,对森林火灾风险性评估方法进行比较。结果表明,现有主流森林火灾风险评估方法以GIS、RS为主,其他一种或者几种方法为辅,综合评估、长期评估、联合评估以及定量精准评价,结果更具科学性和实用性,是未来研究的重点和方向。