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五台山不同海拔林线森林斑块内草本群落与表层土壤特征
被引量:
3
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作者
贾美玉
张金屯
+2 位作者
宋振辉
梁钰
张优倩
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第2期171-179,共9页
该文选择五台山4个海拔梯度(2200 m、2250 m、2300 m、2350 m)的林线森林斑块为样地,对其林下的草本层和表层土壤(0~10 cm)进行野外调查取样和室内实验研究,运用指数、单因素方差分析、PERMANOVA分析、PCoA排序以及Pearson相关和Spearma...
该文选择五台山4个海拔梯度(2200 m、2250 m、2300 m、2350 m)的林线森林斑块为样地,对其林下的草本层和表层土壤(0~10 cm)进行野外调查取样和室内实验研究,运用指数、单因素方差分析、PERMANOVA分析、PCoA排序以及Pearson相关和Spearman秩相关进行分析.主要结果有:(i)在林线森林斑块内草本群落物种多样性在样地间差异不显著,但草本群落差异性显著受海拔梯度的影响.海拔2350 m和2300 m的2个样地群落物种组成相似性最小且群落相似性最小,海拔2300~2350 m引起了草本群落较大的变化.而海拔2250 m和2200 m的2个样地群落物种组成相似性最大,且群落相似性中等.推测海拔2200~2250 m的变化引起了物种地位的变化;(ii)单因素方差分析表明表层土壤pH值、全氮、全磷和全硫在不同海拔的林线森林斑块内呈显著变化,秩和检验结果表明有机碳在海拔梯度间变化不显著,全氮、全硫和有机碳的变化随海拔升高而增大;(iii)Pearson相关和Spearman秩相关的研究结果表明,土壤pH值与全氮、全硫、全磷和有机碳呈显著负相关,全氮、全硫、全磷和有机碳之间大多数呈显著正相关,这些土壤理化性质与植物多样性的相关性不显著.研究发现:在林线森林斑块内草本群落的海拔间变异受土壤理化性质的影响不显著,受海拔影响显著但变化趋势波动性较大,这可能与放牧和其他环境因子的影响有关,需设置更严格的控制实验来进一步分析.
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关键词
海拔梯度
林线森林
林下草本
物种多样性
群落相似性
土壤理化性质
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职称材料
题名
五台山不同海拔林线森林斑块内草本群落与表层土壤特征
被引量:
3
1
作者
贾美玉
张金屯
宋振辉
梁钰
张优倩
机构
东华理工大学水资源与环境工程学院
北京师范大学生命科学学院
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第2期171-179,共9页
基金
国家自然科学基金(31170494)
博士科研启动基金(DHBK2019103)
2022年江西省大学生创新创业训练计划(202210405025)资助项目.
文摘
该文选择五台山4个海拔梯度(2200 m、2250 m、2300 m、2350 m)的林线森林斑块为样地,对其林下的草本层和表层土壤(0~10 cm)进行野外调查取样和室内实验研究,运用指数、单因素方差分析、PERMANOVA分析、PCoA排序以及Pearson相关和Spearman秩相关进行分析.主要结果有:(i)在林线森林斑块内草本群落物种多样性在样地间差异不显著,但草本群落差异性显著受海拔梯度的影响.海拔2350 m和2300 m的2个样地群落物种组成相似性最小且群落相似性最小,海拔2300~2350 m引起了草本群落较大的变化.而海拔2250 m和2200 m的2个样地群落物种组成相似性最大,且群落相似性中等.推测海拔2200~2250 m的变化引起了物种地位的变化;(ii)单因素方差分析表明表层土壤pH值、全氮、全磷和全硫在不同海拔的林线森林斑块内呈显著变化,秩和检验结果表明有机碳在海拔梯度间变化不显著,全氮、全硫和有机碳的变化随海拔升高而增大;(iii)Pearson相关和Spearman秩相关的研究结果表明,土壤pH值与全氮、全硫、全磷和有机碳呈显著负相关,全氮、全硫、全磷和有机碳之间大多数呈显著正相关,这些土壤理化性质与植物多样性的相关性不显著.研究发现:在林线森林斑块内草本群落的海拔间变异受土壤理化性质的影响不显著,受海拔影响显著但变化趋势波动性较大,这可能与放牧和其他环境因子的影响有关,需设置更严格的控制实验来进一步分析.
关键词
海拔梯度
林线森林
林下草本
物种多样性
群落相似性
土壤理化性质
Keywords
altitude gradient
treeline forest
understory herbage
species diversity
community similarity
soil physical and chemical properties
分类号
S718.54 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
五台山不同海拔林线森林斑块内草本群落与表层土壤特征
贾美玉
张金屯
宋振辉
梁钰
张优倩
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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