利用遥感估算区域气温评价站点代表性——以藏东南林芝站点为例

遥感地表温度(Land Surface Temperature,LST)产品时序数据可用于分析基准气候站点的环境代表性,但LST空间变异性明显高于气温,容易低估站点代表性,因此提出首先建立面上气温的遥感估算模型,再用模型估算气温(和LST产品具有相同时空分辨率)评估站点代表性的方案。以藏东南林芝国家基准气候站点为例,首先提取气象站点2000-2011年8 d平均日最高气温(T-air)和MODIS地表温度产品(MOD11A2,8 d合成,1 km空间分辨率),分析LST与T-air之间的相关性以及其他因素对相关性的影响;而后利用Cubist回归树算法,建立了基于LST、日序、晴空日数的T-air估算模型(RMSE=1.4718℃,r^2=0.95);最终将模型用于林芝站周围附近区域计算T-air,并对林芝站点代表性加以评估,结果表明,新方案得到的结果更加可信,林芝站点代表范围为15 km×15 km,而基于LST计算得到的林芝站代表范围仅为3 km×3 km。

高寒地区铁路站房雨水利用技术研究——以川藏线林芝站为例

通过修建川藏线的铁路站房绿色建筑项目,以高寒地区铁路站房设计中的雨水利用技术为研究对象,将川藏铁路林芝站作为实证案例开展研究。在分析林芝地区降雨特点的基础上,研究川藏线林芝站的雨水利用类型、集水量、雨水利用方案,进而总结高寒地区铁路站房雨水利用的关键技术。完善我国高寒地区铁路站房雨水利用的理论体系,为高寒地区铁路站房雨水资源的可持续发展提供新思路和新途径。

林芝国家基准站自动与人工蒸发观测资料分析

利用林芝国家基准气候站2011、2012年自动与人工的逐日平行观测蒸发资料428个样本,就人工与自动观测蒸发的差异进行分析。分析表明:自动蒸发与人工日总量最大差值绝对值为5.4mm,且自动蒸发值均不小于人工观测值;缺测率为0.0%;一致率为15%,一致率远小于《规范》规定≥80%。就自动蒸发量偏大的原因进行分析。

色季拉山急尖长苞冷杉林空气负离子分布规律初步分析

以西藏林芝色季拉国家森林公园为研究地,依托林芝站主观测场,通过长期定点观测,初步分析了急尖长苞冷杉林的空气负离子在日变化和季节变化规律。研究表明:色季拉国家森林公园空气负离子日变化幅度较大,夏秋季浓度较高,年平均浓度为1 223个/cm3。安培空气离子评价系统(CI)值达到A级最清洁等级,是开展森林生态旅游的理想目的地。