全国林草资源调查机载大光斑激光雷达挂飞检校和验证

森林在全球陆地生态系统中起到重要作用,激光雷达是除样地调查之外能够准确评估其资源量和碳汇量非常重要的技术方法。由于森林高度的空间异质性,获得大光斑激光雷达的准确位置,是其应用于森林资源调查的前提。对新研制的全国林草资源调查机载大光斑激光雷达(NFGI-LIDAR-L)和地面激光探测器,通过编写大光斑激光雷达检校算法,并基于激光能量分布特征改进探测器法计算大光斑激光雷达中心位置算法,实现NFGI-LIDAR-L几何检校。结果显示:基于激光能量分布特征计算大光斑激光雷达中心位置的方法,计算精度从5m提升到1m以内;NFGI-LIDAR-L在x,y,z方向精度和总均方根误差(RMSE)从检校前的60.51,52.76,1.88,80.30m提高到检校后的0.61,0.54,0.05,0.82m,提升了2个数量级;与控制点相比,NFGI-LIDAR-L绝对高程精度在平坦地面可以达到0.12m。通过研究,以期对机载和星载大光斑激光雷达几何检校提供借鉴。

无人机遥感技术在林草资源调查中的应用探究

随着无人机遥感技术的快速发展,数据获取精度的不断提高,应用范围也越来越广泛。尤其无人机遥感技术在林草资源调查中的应用普及化,提高了林草资源的调查效率。基于此,分析与探讨了林草资源调查中无人机遥感技术的应用及实践。

林草资源调查监测中的生物技术应用分析

本文聚焦于林草资源调查监测中生物技术的应用,探讨了在提升监测效率、精准度及生态评估方面的关键作用。通过分析分子生物学、基因编辑、生物监测技术的具体应用案例,本文揭示了生物技术怎样助力林草资源保护及管理,促进生态系统的可持续发展。同时,文章也指出了当前应用中的挑战及未来发展方向,为林草资源调查监测技术的优化提供了参考。

GIS技术在林草资源监测和调查中的应用

近年来,随着科技的进步,地理信息系统已被广泛地运用于林草资源的调查和规划与设计中。GIS技术是一种具有高精度、高精度的技术手段,它在把握林草资源变化趋势、探寻森林资源交替变化规律等许多方面具有广泛的应用前景,它为我国林草资源监测和调查奠定了坚实的基础。将 GIS技术引入到林草资源调查与规划中,可以提高林草资源的利用效率,促进森林资源的合理利用,促进林草资源的合理利用,促进林草资源的可持续发展。另外,将 GIS技术用于林草的管理,可以大大减少对林草资源许多参量的调查与统计费用。在林草草原工作中运用 GIS技术,可以为林草原事业的发展打下坚实的基础。本文首先对地理信息系统技术进行了概述,然后对地理信息系统进行了分析;从林草资源地理信息数据库的建立,林草资源相关资料的快速统计,简述了利用 GIS技术对提高工作效率,降低成本,实现科学管理的重要意义。

无人机遥感技术的重要性及在林草行业中的应用

笔者介绍了应用无人机遥感技术的重要性,分析了无人机遥感技术应用中存在数据处理量大、稳定性差等问题。从林草资源调查、提取林业信息、病虫害监测与防治、森林火灾监测4方面分析了无人机遥感技术在林草行业中的应用,以期为林草事业健康持续发展提供技术支撑。

GIS技术在林草资源监测和调查规划中的应用

GIS技术应用于林业工作中,可为林业发展奠定良好基础。介绍了GIS技术及其在林草资源监测和调查规划中的发展;从创建林草资源地理信息库、快速统计林业资源相关资料、实时更新与共享相关数据资源3方面分析了GIS技术在林草资源监测和调查规划中的应用;概述了GIS技术在林草资源监测和调查规划中应用具有提高工作效率、降低成本、实现科学化管理的意义。

陆地生态系统碳监测卫星多载荷替代数据海南综合试验

海南保存着我国仅有的几处热带雨林之一。系统获取热带雨林天空地数据,是热带雨林国家公园管理的前提,也是在全国建立陆地生态系统碳监测卫星主要森林类型产品生产方法的重要组成部分。2020年3月20日至2021年7月10日,借助全国林草资源调查机载平台获取并生产超过6000km^(2),20TB航空大光斑激光雷达、小光斑激光雷达、可见光和近红外影像、超光谱影像原始数据和产品,完成170个森林调查样地、183个控制点和17个检查面。这些数据与高分七号、GEDI数据一起,构成了覆盖海南热带雨林国家公园及周边区域的天空地数据。产品精度显示,大光斑激光雷达平面和高程精度分别优于1m和0.15m;小光斑激光雷达平面和高程精度分别优于0.5m和0.08m;数字地形模型(DEM)高程精度和冠层高度模型(CHM)高度精度分别达到0.15m和91.8%;0.2m数字正射影像(DOM)平面精度优于0.5m;超光谱影像的光谱分辨率0.24nm,空间分辨率1~2m。通过试验,以期为陆地生态系统碳监测卫星林业产品开发和海南热带雨林国家公园管理提供高质量天空地数据。