软X射线果品品质在线检测算法研究

针对果品品质检测中内在品质检测的难点,分析了果品软X射线检测的图像特点,根据正常果肉与变质部分的成像差异,提出了基于一类支持向量机分类器和外轮廓检测的软X射线果品品质在线检测算法。算法通过超球面OC-SVM建立分类器,根据果品图像由边缘到果核的环状灰度变化,以正常果肉的相对灰度和相对位置作为训练样本,统计计算得到正常果肉的灰度分布范围;轮廓识别采用坐标变换及曲线求二阶导数,避免了果核位置判断误差造成的误判。实验证明,该算法对于内、外部果肉变质的水果,都有良好的识别效果,识别率达88%以上。

X射线果品品质在线检测系统研究

针对果品品质检测中内在品质检测的难点,研究了果品X射线检测系统及关键技术,分析了系统各部分组成及工作流程,研究了DM642 EVM嵌入式系统的实时通信技术,根据果品的X射线图像特点,提出了基于一类支持向量机分类器和外轮廓检测的X射线果品品质在线检测算法。实验表明,该系统识别率达88%,并满足在线检测的实时性要求。