基于改进熵权-云模型的果园运输小车适应性评价研究

丘陵果园复杂环境使运输工作受限,为提高果园工作效率与经济效益,构建基于改进熵权法的果园运输小车适应性评价云模型。以果园运输小车为例,综合考虑其各项适应性影响因素划分评价指标。使用层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)与改进熵权法获取其设计的适应性评价指标组合权重;利用云模型中的逆向云发生器结合指标组合权重得到评价指标特征值;利用正向云发生器构建其综合等级评价云图,并根据最大隶属度原则对果园运输小车整体适应性等级进行评价。评价结果分析表明,改进熵权-云模型对农业机械产品的适应性评价分析是合理有效的,为今后农业机械产品的适应性提升提供新的改进思路。

面向可适应性的果园运输小车设计与评价

为提高果园运输机械的可适应性,建立产品系统的适应性评价体系。基于用户需求的角度,以AD理论为指导框架分析功能需求和功能的独立性,通过设计过程中功能—设计参数的映射,将实现适应性功能的设计参数单独划分,并构建农业机械变型度评价模型;基于信息熵理论和改进的TOPSIS方法对各适应性设计参数进行变型度的定量描述,通过适应性设计参数的变型度评价来满足多样性的用户需求,提升产品本体与产品平台的可适应性评价。将所提方法应用于某型号果园运输小车设计实例,得到设计方案评价结果:方案1(电机调平方案)的相对接近度为0.246,方案2(液压油缸调平方案)的相对接近度为0.18。结果表明方案1的系统适应性要优于方案2,验证适应性评价体系的可行性,该评价方法能够对农业机械设备的研发与优化提供理论指导。

基于多域梯度转化的丘陵果园运输小车设计研究

针对产品在多因素环境下的适应性问题,研究适应性功能域的功能耦合和物理域重要性评价方法,为果园运输小车的机械系统设计提供支持。采用公理设计理论中对设计过程的“领域”划分理念,结合设计结构矩阵(DSM)和功能质量展开(QFD)等结构化方法,提出了逐域分析设计过程中领域内元素之间耦合关系的多域梯度模型。为此,首先构建QFD中功能域与物理域之间的关联矩阵,采用设计结构矩阵(DSM)建立了基于复杂网络中“邻接节点”的功能间耦合强度模型。进一步,应用多领域矩阵(MDM)建立由功能耦合模型得到物理域中部件重要性的转换模型,最后用PageRank算法对部件重要性进行排序。模型有效衡量了整个系统的功能耦合度,为评估运输小车设计参数的利用率和重要性提供依据,有效提高果园运输小车系统设计适应性及市场竞争力。