广州市果蔬冷链物流需求预测及影响因素研究——基于灰色理论

通过对区域内果蔬冷链物流需求进行细致分析和准确预测,可有效规避冷链物流供给过剩或不足的情况,对于加速推动该区域内果蔬冷链物流的发展具有显著的战略意义。文章一方面利用2013年至2022年广州市果蔬类生鲜农产品人均消费量乘以居民人口数量作为果蔬类生鲜农产品冷链物流需求的预测指标,建立灰色GM(1,1)预测模型并进行预测精度分析,分析未来的发展趋势;另一方面以农产品供给、社会经济水平、冷链支撑水平、居民规模与消费能力4个因素作为一级指标,构建需求影响因素指标体系,采用灰色关联法分析广州市果蔬冷链物流需求发展主要影响因素。结果表明,灰色GM(1,1)预测精度为98.33%,能够较为准确地预测出广州市果蔬冷链物流需求量;灰色关联分析得出社会经济水平与居民规模以及消费能力对果蔬冷链物流需求影响最大,其次是农产品供给,而冷链支撑条件水平的影响则相对最弱。