基于灰色回归模型广州市果蔬类生鲜农产品冷链物流需求预测

目的通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求进行灰色关联度分析。采用GM(1,1)、GM(1,6)与主成分-多元回归线性模型对果蔬类生鲜农产品冷链物流需求进行预测。结果GM(1,1)预测模型、GM(1,6)预测模型、主成分-多元回归线性预测模型的预测误差分别为2.97%、1.70%、2.53%。结论GM(1,6)预测模型预测精度最高,该模型适用于中短期的冷链物流需求预测,具有较高的应用价值。

电商用户规模递增下果蔬生鲜类农产品O2O模式博弈研究

随着电子商务的不断发展,线上消费规模的持续扩大,电商生鲜板块成了市场上各大商家开拓的核心业务领域,而果蔬生鲜类农产品是生鲜大类里最为典型的品类。文章梳理了当前果蔬生鲜类农产品O2O运作模式,从市场整体角度分别分析线上线下果蔬生鲜商家之间、果蔬生鲜商家与消费者群体之间的市场决策活动,基于此进一步分析线上线下果蔬生鲜商家个体、消费者个体在电商平台环境下的完全信息博弈,通过构建数学模型推算果蔬生鲜商家线上线下、消费者决策影响因素及关系。据此结合果蔬类生鲜农产品的特殊性及当前O2O运作模式,给相关企业的发展,针对性地提出建议与对策,以期为果蔬生鲜电商的发展提供科学参考。