求解高维函数的果蝇免疫协同优化算法

果蝇是一种仅依赖其先天性免疫应答机制,即可高效抵御外来入侵者的简单生物。受此免疫机理的启发,论文将模拟果蝇先天性免疫机理设计种群划分及各子群的进化模块,尝试探讨果蝇免疫协同优化算法。该设计思想简洁易懂,内外循环的平衡以及协同思想的设计,使得在保证算法优化效果的前提下,很大程度上提高了算法效率。大量实验表明,该算法在寻优能力、搜索效率及对高维函数的优化方面均具有明显优势。

基于先天免疫机制的果蝇免疫协同优化算法

基于果蝇极为简单、有效的先天性免疫应答机制,研究果蝇免疫协同优化算法。该算法中,结合黑化作用、细胞免疫及体液免疫的协同免疫应答机制,设计种群的划分及各子群的进化模块。其思想简洁易懂,内外循环的平衡设计以及协同思想的引入,保证了算法的优化效果与效率。大量实验表明,该算法在寻优能力、搜索效率及高维函数优化等方面均具有明显优势。

基于果蝇优化算法的LSSVR干燥速率建模

回转干燥窑由于干燥速率难以在线测量,其干燥速率模型的建立一直是一大难题。在分析干燥速率建模的基础上,提出将最小二乘支持向量机运用到干燥速率建模,及其基于免疫-果蝇优化算法的最小二乘支持向量机回归参数优化方法(IAFOALSSVR)。首先利用预处理的干燥过程数据进行模型的训练,利用免疫-果蝇算法对模型参数进行寻优,然后获得最优参数并建立最优模型,通过使用该改进方法建立干燥速率模型与其他算法优化的模型进行对比,结果表明该优化方式在干燥速率建模精度上与其它智能算法相当,在计算效率上要优于其它算法。

基于免疫果蝇混合优化算法的多配送中心选址问题研究

针对具有NP难性质的多配送中心选址问题,利用果蝇优化算法,对免疫算法进行了优化,提出将果蝇优化算法与免疫算法相结合的免疫果蝇混合优化算法。通过与传统免疫算法的matlab仿真结果对比,使用免疫果蝇混合优化算法解决多配送中心选址问题能够快速收敛于全局最优解并优化选址模型,为解决多配送中心选址问题提供了一种新途径。