果蝇振翅鸣声信号特征分析

发声是动物间进行交流的信息方式,声音信号的特征对应于动物的某种行为.以Matlab为工具,对采集到的雌、雄地中海果蝇飞行时振翅产生的声音进行了时域和频域的分析、比较,并提取其声音信号特征参数,即正常飞行鸣声的波形都为正弦波,声音的基频为147Hz,并带有多个谐波,其窄带声谱图具有良好的频率分辨率.研究还表明这种果蝇种内雌雄两性飞行时振翅特征有很大相似性.

基于AR模型和SVM的果蝇振翅声分类

分别对3个不同品系果蝇的振翅声建立了AR模型,提取AR系数和白噪声序列的方差作为特征,然后用支持向量机(support vector machine,SVM)分类同种内的3个不同品系果蝇的振翅声。使用AIC准则确定AR模型的阶数,用Burg方法估计AR模型的参数,用重尾径向基函数作为支持向量机的核函数,实现对不同品系果蝇振翅声的特征提取和分类。实验结果表明3个品系的果蝇振翅声的分类正确率均达到了88%以上。