基于果蝇-鲍威尔优化的航空高光谱影像大气校正方法

航空高光谱的大气校正是进行高光谱定量反演的基础,但通过空地同步对比分析航空高光谱大气校正的研究较少,论文主要研究了Hyspex高光谱遥感数据不同的大气校正方法。在现有的几种大气校正方法的基础上,提出了一种大气校正的新方法:首先,采用果蝇-鲍威尔优化算法反演光谱的性能参数(中心波长和半波高度的偏移量),对光谱重定标。然后在光谱重定标的基础上,采用MODTRAN模型对Hyspex高光谱数据进行大气校正,得到地表反射率数据。利用同步采集的五种典型地物的地面实测ASD数据将提出的新方法与现有的几种大气校正方法(快速大气校正、经验线性法大气校正、基于6S模型的大气校正、基于FLAASH模型的大气校正、基于MODTRAN模型的大气校正)的大气校正结果进行对比分析,并采用决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)来比较各种大气校正方法的精度。结果表明:提出的果蝇-鲍威尔优化MODTRAN模型的大气校正结果最好,决定系数在80%以上,均方根误差在15%以内;基于MODTRAN模型、FLAASH模型、6S模型的方法的校正结果稍次于本文提出的新方法,结果比较稳定,决定系数在70%以上,均方根误差在20%左右;快速大气校正与经验线性法的校正结果不稳定。可以得出结论:本文提出的果蝇-鲍威尔优化算法有效可行,可以精确的反演出中心波长和半波高度的偏移量,其大气校正的精度优于现有的多种大气校正方法。

求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法

基于双子群协同进化思想和果蝇优化算法,提出了一种求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法。利用双子群协同进化以及群半径自动调节来增强搜索过程的多样性,提高算法全局寻优能力;给出了双子群果蝇优化算法的具体步骤,并用MATLAB软件编程实现。通过对多个0-1背包问题的算例进行测试,并将测试结果与其他文献结果进行比较,结果表明,双子群果蝇优化算法具有较好的全局寻优能力,可作为求解0-1背包问题的一种实用方法。

基于混合果蝇优化算法的选址-库存-配送集成优化研究

本文面向企业运营管理实践,构建了一种基于联合补货策略的选址-库存-配送集成优化新模型。作为典型的NP-hard问题,传统算法难以高效稳定地求解,故本文设计了一种新的混合果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA),通过引入进化算法的信息交换、变异、选择操作来增强算法局部寻优能力,采取概率性飞行策略来平衡算法的全局寻优与局部寻优。算例结果表明,新混合FOA算法的准确性和稳定性较标准FOA有了明显的改善,与差分进化、自适应混合差分进化、粒子群优化相比也具有比较优势。

基于果蝇优化算法的LSSVR干燥速率建模

回转干燥窑由于干燥速率难以在线测量,其干燥速率模型的建立一直是一大难题。在分析干燥速率建模的基础上,提出将最小二乘支持向量机运用到干燥速率建模,及其基于免疫-果蝇优化算法的最小二乘支持向量机回归参数优化方法(IAFOALSSVR)。首先利用预处理的干燥过程数据进行模型的训练,利用免疫-果蝇算法对模型参数进行寻优,然后获得最优参数并建立最优模型,通过使用该改进方法建立干燥速率模型与其他算法优化的模型进行对比,结果表明该优化方式在干燥速率建模精度上与其它智能算法相当,在计算效率上要优于其它算法。

利用黏-弹-塑性模型对磁流变阻尼器动力学性能预测与分析

为了建模合适的参数模型来描述阻尼器的动态输出特性,发挥磁流变阻尼器工程应用中的半主动控制优势。本文的研究在激励频率和振幅为5 Hz和10 mm条件下,利用振动系统测试磁流变阻尼器在不同激励电流下得到动态输出特性,在此基础上利用黏-弹-塑性参数模型,采用果蝇优化算法对所有电流下的实测结果进行预测并对其结果展开分析讨论。研究结果表明该阻尼器的输出力能够跟随外部位移随时间变化情况;阻尼力随激励电流增大表现出先缓慢增大后显著增大的特性,这表明该阻尼器具有依赖输入电流的可控性,为实现工程应用中的半主动控制提供条件。并讨论了产生这种现象的原因在于不同电流下颗粒于基体间的相互作用。预测结果表明利用果蝇优化算法,黏-弹-塑性参数模型能够很好的描述实测结果。

基于FOA-LM算法的超声回波信号参数估计

在超声回波参数估计中,搜索莱文伯格一马夸特(Levenberg-Marquard,LM)算法的最优解会受到迭代初值与参数向量真实解接近程度的影响。针对LM算法对迭代初值敏感的问题,提出了果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA)算法和LM算法结合的参数估计方法。该方法充分利用FOA算法善于进行全局搜索和LM算法善于进行局部快速搜索的优点,首先使用FOA算法求出超声回波信号的参数初值,然后利用这组初值进行LM法迭代搜索。仿真结果表明,基于FOA和LM算法相结合的方法,具有收敛速度快,精度高的特点。

基于物联网边缘计算的配电网故障定位方法

泛在电力物联网背景下,沿用传统配电网故障定位运行方式数据规模急剧扩大,并且定位速度慢、精度低,因此提出一种与边缘计算相适应的故障定位新方法。依托配电自动化系统,采用边缘计算的智能分布式Agent模式,通过电网络拓扑自动识别App和矩阵-果蝇优化算法App的交互,在保证定位速度和精度的前提下缓解主站压力,大大提高故障定位可靠性。MATLAB仿真实验的结果表明,对同一个网络拓扑,该方法与传统定位方法相比具有更快的定位速度和较高的精度。

基于着色树扩展的IP网络双链路故障恢复技术

为了实现IP网络双链路故障快速恢复,提出一种基于果蝇优化算法扩展着色树技术的网络双链路故障恢复方法.在介绍基于3-着色树的故障恢复策略的基础上,利用改进的果蝇优化算法对传统着色树概念进行扩展,生成三个链路不相交的着色树来实现网络双链路故障恢复.仿真验证了该方案能够有效缩短恢复路径的长度.

特形脉冲的设计与计算机模拟

根据Liouville vonNeumann方程从理论上对特形脉冲做了全面的描述 ,提出了一种具体的调幅特形脉冲设计方案 :首先将待设计的脉冲展成一个有限Fourier级数 ,然后根据Bloch方程的解析解准确计算出各阶正弦、余弦波的频谱 ,再将这些频谱组合后与该脉冲的理想频谱进行比较构成误差函数 ,最后运用鲍威尔 -模拟退火组合优化算法计算出全局最优Fourier系数 ,即可得到所需脉冲的表达式 .应用此设计方案 ,得到了体系处于热平衡态时的特形激励脉冲和反转脉冲的具体表达式 .计算机模拟表明 。