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采用改进YOLOv5的蕉穗识别及其底部果轴定位
被引量:
7
1
作者
段洁利
王昭锐
+3 位作者
邹湘军
袁浩天
黄广生
杨洲
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第19期122-130,共9页
为提高香蕉采摘机器人的作业效率和质量,实现机器人末端承接机构的精确定位,该研究提出一种基于YOLOv5算法的蕉穗识别,并对蕉穗底部果轴进行定位的方法。将CA(Coordinate Attention)注意力机制融合到主干网络中,同时将C3(Concentrated-C...
为提高香蕉采摘机器人的作业效率和质量,实现机器人末端承接机构的精确定位,该研究提出一种基于YOLOv5算法的蕉穗识别,并对蕉穗底部果轴进行定位的方法。将CA(Coordinate Attention)注意力机制融合到主干网络中,同时将C3(Concentrated-Comprehensive Convolution Block)特征提取模块与CA注意力机制模块融合构成C3CA模块,以此增强蕉穗特征信息的提取。用EIoU(Efficient Intersection over Union)损失对原损失函数CIoU(Complete Intersection over Union)进行替换,加快模型收敛并降低损失值。通过改进预测目标框回归公式获取试验所需定位点,并对该点的相机坐标系进行转换求解出三维坐标。采用D435i深度相机对蕉穗底部果轴进行定位试验。识别试验表明,与YOLOv5、Faster R-CNN等模型相比,改进YOLOv5模型的平均精度值(mean Average Precision,mAP)分别提升了0.17和21.26个百分点;定位试验表明,采用改进YOLOv5模型对蕉穗底部果轴定位误差均值和误差比均值分别为0.063 m和2.992%,与YOLOv5和Faster R-CNN模型相比,定位误差均值和误差比均值分别降低了0.022 m和1.173个百分点,0.105 m和5.054个百分点。试验实时可视化结果表明,改进模型能对果园环境下蕉穗进行快速识别和定位,保证作业质量,为后续水果采摘机器人的研究奠定了基础。
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关键词
图像识别
机器人
香蕉采摘
果轴
定位
注意力机制
损失函数
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职称材料
果形识别中果梗判别与果轴确定方法
被引量:
5
2
作者
赵静
鲁力群
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2004年第5期28-32,共5页
果梗判别在果形判别中是很关键的一步,利用图像形态学运算和果实边界形状特征相结合的方法来判别果梗的位置,并确定对果形识别起关键作用的果轴.试验表明,果梗识别正确率达到80.5%.
关键词
果梗
果形
果实
判别
识别
图像形态学
形状特征
果轴
图像处理
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职称材料
基于惯性主轴的水果姿态检测
被引量:
2
3
作者
姚立健
边起
+1 位作者
雷良育
赵大旭
《湖北农业科学》
北大核心
2012年第17期3862-3865,共4页
介绍了一种基于惯性主轴的水果分级目标姿态检测方法。采用计算惯性主轴的方法求取水果的果轴信息,在测试台上通过增加一个反光镜面的方法获取同一水果两个视角的图像,分别求出各图像的惯性主轴,据此获取空间水果目标的姿态。结果表明,...
介绍了一种基于惯性主轴的水果分级目标姿态检测方法。采用计算惯性主轴的方法求取水果的果轴信息,在测试台上通过增加一个反光镜面的方法获取同一水果两个视角的图像,分别求出各图像的惯性主轴,据此获取空间水果目标的姿态。结果表明,正投影果轴倾角实测值与计算值的平均误差为4.4°,果轴检测正确率为86%,果轴与测试台夹角实测值与计算值的平均误差为5.9°,该方法可有效检测分级生产中水果的姿态。
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关键词
果轴
惯性主轴
目标姿态
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职称材料
香蕉掉蕾原因调查与分析
4
作者
余赟
方昭
+3 位作者
迟志广
韦思智
韦义波
李宝深
《农业研究与应用》
2014年第5期32-36,共5页
研究香蕉田间掉蕾规律及发生影响因素,为合理降低香蕉掉蕾率提供科学依据。以威廉斯B6为试材,采用田间调查和室内解剖分析的方法,对香蕉掉蕾规律和果轴形态进行分析。结果表明香蕉掉蕾与母株前期自身长势及生长特性无关,而与抽蕾期果轴...
研究香蕉田间掉蕾规律及发生影响因素,为合理降低香蕉掉蕾率提供科学依据。以威廉斯B6为试材,采用田间调查和室内解剖分析的方法,对香蕉掉蕾规律和果轴形态进行分析。结果表明香蕉掉蕾与母株前期自身长势及生长特性无关,而与抽蕾期果轴发育过程中的变形密切相关。未掉蕾植株的果轴呈自然下垂状,掉蕾植株果轴多数呈异常弯曲状。果穗第1张苞叶展开处出现的弯曲会增加果穗对果轴基部支撑点的力矩,进而诱发掉蕾。抽蕾期作为预防掉蕾的关键时期,应注意采取措施减少果轴弯曲而导致掉蕾。
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关键词
香蕉
掉蕾分析
果轴
形态
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职称材料
复杂环境下香蕉多目标特征快速识别研究
被引量:
2
5
作者
吴烽云
叶雅欣
+3 位作者
陈思宇
艾璞晔
邹湘军
段洁利
《华南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期96-104,共9页
【目的】针对野外环境下断蕾机器人对多特征的变量目标快速识别难题,以及目标受到树叶、遮挡及光照影响精度的问题,提出多特征目标的快速识别方法。【方法】提出对香蕉果实、果轴和花蕾这3个目标进行多尺度特征提取及模型分类,融合聚类...
【目的】针对野外环境下断蕾机器人对多特征的变量目标快速识别难题,以及目标受到树叶、遮挡及光照影响精度的问题,提出多特征目标的快速识别方法。【方法】提出对香蕉果实、果轴和花蕾这3个目标进行多尺度特征提取及模型分类,融合聚类算法设计新的目标候选框参数,提出改进YOLOv3模型及网络结构参数的YOLO-Banana模型;为了平衡速度和准确度,用YOLO-Banana和Faster R-CNN分别对变化尺寸的香蕉多目标进行试验,研究算法对识别精度与速度的影响。【结果】YOLO-Banana和Faster R-CNN这2种算法识别香蕉、花蕾和果轴的总平均精度分别为91.03%和95.16%,平均每张图像识别所需时间分别为0.237和0.434 s。2种算法精度均高于90%,YOLO-Banana的速度相对快1.83倍,更符合实时作业的需求。【结论】野外蕉园环境下,采用YOLO-Banana模型进行香蕉多目标识别,可满足断蕾机器人视觉识别的速度及精度要求。
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关键词
深度学习
花蕾
果轴
多特征
多目标识别
快速分类
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职称材料
香蕉防冻五字经
6
作者
姚必根
《福建农业》
2003年第12期29-29,共1页
南亚热带香蕉常遭冬季低温危害。近20年南靖县就有过1984、1985年和1992、1993年两次连续两年冬季遭受寒潮袭击和霜冻危害,特别是1999年12月遭受百年不遇的长时间强低温(县城地区-2.9℃)天气影响,致使全县绝大部分香蕉冻死,绝收。其余...
南亚热带香蕉常遭冬季低温危害。近20年南靖县就有过1984、1985年和1992、1993年两次连续两年冬季遭受寒潮袭击和霜冻危害,特别是1999年12月遭受百年不遇的长时间强低温(县城地区-2.9℃)天气影响,致使全县绝大部分香蕉冻死,绝收。其余年份也受到不同程度的冻害。由此可见,闽南地区冬季香蕉受低温冻害的频率高,损失也十分严重,因而做好香蕉防冻工作是栽培上最重要的一个环节。
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关键词
香蕉
芭蕉属
果轴
熏烟
农药施用
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职称材料
香蕉黑星病的发生与综合防治技术
7
作者
王国鑫
陈国发
《福建农业》
2003年第9期26-26,共1页
香蕉是世界四大名果之一,在我省漳州地区广为栽培。近年来,由于香蕉黑星病的普遍发生,严重影响果实外观,明显降低经济效益,严重阻碍了香蕉生产的发展。为了有效地控制香蕉黑星病的发生、蔓延,必须采取综防技术,进行综合治理。 一、症状...
香蕉是世界四大名果之一,在我省漳州地区广为栽培。近年来,由于香蕉黑星病的普遍发生,严重影响果实外观,明显降低经济效益,严重阻碍了香蕉生产的发展。为了有效地控制香蕉黑星病的发生、蔓延,必须采取综防技术,进行综合治理。 一、症状:本病害主要为害叶片与青果,一般从叶片开始,在叶片和中脉产生许多散生突起粗糙的小黑粒,后期小黑粒周围呈淡黄色,黑星布满整片叶,叶片变黄而枯萎。老叶比新叶较感病,病叶提早凋谢,由于青叶数减少而影响产量。当病菌为害果穗时,病斑由果轴起向果柄发展至果实内弯,因而同一梳果,内排果比外排果严重。起初在果皮出现许多小黑粒,到发病后期,病斑遍布整个果实。果实成熟时。
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关键词
香蕉黑星病
病菌
分生抱子
黑粒
果穗
病斑
综防技术
果轴
抗病力
药剂
残叶
组培苗
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职称材料
题名
采用改进YOLOv5的蕉穗识别及其底部果轴定位
被引量:
7
1
作者
段洁利
王昭锐
邹湘军
袁浩天
黄广生
杨洲
机构
华南农业大学工程学院
岭南现代农业科学与技术广东省实验室
嘉应学院广东省山区特色农业资源保护与精准利用重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第19期122-130,共9页
基金
岭南现代农业实验室科研项目(NT2021009)
国家重点研发计划项目(2020YFD1000104)
+1 种基金
财政部和农业农村部:现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-31-10)
广东省现代农业产业技术体系创新团队建设专项资金(2022KJ109)。
文摘
为提高香蕉采摘机器人的作业效率和质量,实现机器人末端承接机构的精确定位,该研究提出一种基于YOLOv5算法的蕉穗识别,并对蕉穗底部果轴进行定位的方法。将CA(Coordinate Attention)注意力机制融合到主干网络中,同时将C3(Concentrated-Comprehensive Convolution Block)特征提取模块与CA注意力机制模块融合构成C3CA模块,以此增强蕉穗特征信息的提取。用EIoU(Efficient Intersection over Union)损失对原损失函数CIoU(Complete Intersection over Union)进行替换,加快模型收敛并降低损失值。通过改进预测目标框回归公式获取试验所需定位点,并对该点的相机坐标系进行转换求解出三维坐标。采用D435i深度相机对蕉穗底部果轴进行定位试验。识别试验表明,与YOLOv5、Faster R-CNN等模型相比,改进YOLOv5模型的平均精度值(mean Average Precision,mAP)分别提升了0.17和21.26个百分点;定位试验表明,采用改进YOLOv5模型对蕉穗底部果轴定位误差均值和误差比均值分别为0.063 m和2.992%,与YOLOv5和Faster R-CNN模型相比,定位误差均值和误差比均值分别降低了0.022 m和1.173个百分点,0.105 m和5.054个百分点。试验实时可视化结果表明,改进模型能对果园环境下蕉穗进行快速识别和定位,保证作业质量,为后续水果采摘机器人的研究奠定了基础。
关键词
图像识别
机器人
香蕉采摘
果轴
定位
注意力机制
损失函数
Keywords
image recognition
robots
banana picking
fruit axis location
attention mechanism
loss function
分类号
S225.93 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
果形识别中果梗判别与果轴确定方法
被引量:
5
2
作者
赵静
鲁力群
机构
山东理工大学轻工与农业工程学院
出处
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2004年第5期28-32,共5页
文摘
果梗判别在果形判别中是很关键的一步,利用图像形态学运算和果实边界形状特征相结合的方法来判别果梗的位置,并确定对果形识别起关键作用的果轴.试验表明,果梗识别正确率达到80.5%.
关键词
果梗
果形
果实
判别
识别
图像形态学
形状特征
果轴
图像处理
Keywords
fruit stem
fruit axis
morphological image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S66 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
基于惯性主轴的水果姿态检测
被引量:
2
3
作者
姚立健
边起
雷良育
赵大旭
机构
浙江农林大学工程学院
出处
《湖北农业科学》
北大核心
2012年第17期3862-3865,共4页
基金
浙江省教育厅科研项目(Y201017164)
文摘
介绍了一种基于惯性主轴的水果分级目标姿态检测方法。采用计算惯性主轴的方法求取水果的果轴信息,在测试台上通过增加一个反光镜面的方法获取同一水果两个视角的图像,分别求出各图像的惯性主轴,据此获取空间水果目标的姿态。结果表明,正投影果轴倾角实测值与计算值的平均误差为4.4°,果轴检测正确率为86%,果轴与测试台夹角实测值与计算值的平均误差为5.9°,该方法可有效检测分级生产中水果的姿态。
关键词
果轴
惯性主轴
目标姿态
Keywords
fruit axis
principal axis of inertia
object attitude
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
香蕉掉蕾原因调查与分析
4
作者
余赟
方昭
迟志广
韦思智
韦义波
李宝深
机构
中国农业大学资源与环境学院
广西金穗农业投资集团有限责任公司
出处
《农业研究与应用》
2014年第5期32-36,共5页
基金
广西工程技术研究中心组建项目(2013GC353-33)
文摘
研究香蕉田间掉蕾规律及发生影响因素,为合理降低香蕉掉蕾率提供科学依据。以威廉斯B6为试材,采用田间调查和室内解剖分析的方法,对香蕉掉蕾规律和果轴形态进行分析。结果表明香蕉掉蕾与母株前期自身长势及生长特性无关,而与抽蕾期果轴发育过程中的变形密切相关。未掉蕾植株的果轴呈自然下垂状,掉蕾植株果轴多数呈异常弯曲状。果穗第1张苞叶展开处出现的弯曲会增加果穗对果轴基部支撑点的力矩,进而诱发掉蕾。抽蕾期作为预防掉蕾的关键时期,应注意采取措施减少果轴弯曲而导致掉蕾。
关键词
香蕉
掉蕾分析
果轴
形态
Keywords
Banana
analysis of bud dropping
the shape of fruit stalk
分类号
S436.68 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
复杂环境下香蕉多目标特征快速识别研究
被引量:
2
5
作者
吴烽云
叶雅欣
陈思宇
艾璞晔
邹湘军
段洁利
机构
华南农业大学工程学院
出处
《华南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期96-104,共9页
基金
国家重点研发计划(2020YFD1000104)
广东省重点领域研发计划(2019B020223002)
+1 种基金
财政部和农业农村部:现代农业产业技术体系建设专项(CARS-31-10)
广东省基础与应用基础研究(2020A1515010793)。
文摘
【目的】针对野外环境下断蕾机器人对多特征的变量目标快速识别难题,以及目标受到树叶、遮挡及光照影响精度的问题,提出多特征目标的快速识别方法。【方法】提出对香蕉果实、果轴和花蕾这3个目标进行多尺度特征提取及模型分类,融合聚类算法设计新的目标候选框参数,提出改进YOLOv3模型及网络结构参数的YOLO-Banana模型;为了平衡速度和准确度,用YOLO-Banana和Faster R-CNN分别对变化尺寸的香蕉多目标进行试验,研究算法对识别精度与速度的影响。【结果】YOLO-Banana和Faster R-CNN这2种算法识别香蕉、花蕾和果轴的总平均精度分别为91.03%和95.16%,平均每张图像识别所需时间分别为0.237和0.434 s。2种算法精度均高于90%,YOLO-Banana的速度相对快1.83倍,更符合实时作业的需求。【结论】野外蕉园环境下,采用YOLO-Banana模型进行香蕉多目标识别,可满足断蕾机器人视觉识别的速度及精度要求。
关键词
深度学习
花蕾
果轴
多特征
多目标识别
快速分类
Keywords
Deep learning
Flower bud
Fruit axis
Multi-feature
Multi-target recognition
Fast classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S667.1 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
香蕉防冻五字经
6
作者
姚必根
机构
南靖县农业局
出处
《福建农业》
2003年第12期29-29,共1页
文摘
南亚热带香蕉常遭冬季低温危害。近20年南靖县就有过1984、1985年和1992、1993年两次连续两年冬季遭受寒潮袭击和霜冻危害,特别是1999年12月遭受百年不遇的长时间强低温(县城地区-2.9℃)天气影响,致使全县绝大部分香蕉冻死,绝收。其余年份也受到不同程度的冻害。由此可见,闽南地区冬季香蕉受低温冻害的频率高,损失也十分严重,因而做好香蕉防冻工作是栽培上最重要的一个环节。
关键词
香蕉
芭蕉属
果轴
熏烟
农药施用
分类号
S668.1 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
香蕉黑星病的发生与综合防治技术
7
作者
王国鑫
陈国发
机构
南靖县植保植检站
出处
《福建农业》
2003年第9期26-26,共1页
文摘
香蕉是世界四大名果之一,在我省漳州地区广为栽培。近年来,由于香蕉黑星病的普遍发生,严重影响果实外观,明显降低经济效益,严重阻碍了香蕉生产的发展。为了有效地控制香蕉黑星病的发生、蔓延,必须采取综防技术,进行综合治理。 一、症状:本病害主要为害叶片与青果,一般从叶片开始,在叶片和中脉产生许多散生突起粗糙的小黑粒,后期小黑粒周围呈淡黄色,黑星布满整片叶,叶片变黄而枯萎。老叶比新叶较感病,病叶提早凋谢,由于青叶数减少而影响产量。当病菌为害果穗时,病斑由果轴起向果柄发展至果实内弯,因而同一梳果,内排果比外排果严重。起初在果皮出现许多小黑粒,到发病后期,病斑遍布整个果实。果实成熟时。
关键词
香蕉黑星病
病菌
分生抱子
黑粒
果穗
病斑
综防技术
果轴
抗病力
药剂
残叶
组培苗
分类号
S436.68 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用改进YOLOv5的蕉穗识别及其底部果轴定位
段洁利
王昭锐
邹湘军
袁浩天
黄广生
杨洲
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
下载PDF
职称材料
2
果形识别中果梗判别与果轴确定方法
赵静
鲁力群
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2004
5
下载PDF
职称材料
3
基于惯性主轴的水果姿态检测
姚立健
边起
雷良育
赵大旭
《湖北农业科学》
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
4
香蕉掉蕾原因调查与分析
余赟
方昭
迟志广
韦思智
韦义波
李宝深
《农业研究与应用》
2014
0
下载PDF
职称材料
5
复杂环境下香蕉多目标特征快速识别研究
吴烽云
叶雅欣
陈思宇
艾璞晔
邹湘军
段洁利
《华南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
6
香蕉防冻五字经
姚必根
《福建农业》
2003
0
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职称材料
7
香蕉黑星病的发生与综合防治技术
王国鑫
陈国发
《福建农业》
2003
0
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职称材料
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