樟子松人工林一级枝条基径和枝长模型的研究

以东北林业大学帽儿山实验林场樟子松人工林为研究对象,采用枝解析的方法,于2002年、2003年测定了53株林木(年龄17～38a,直径8.61～21.5cm,树高7.48～18.24m)的树冠变量,建立了基于总着枝深度(DINC)和树冠内一级枝条基径(BD)、枝长(BL)的预估模型。对于大小相同树木的一级枝条,这些树冠变量随着DINC的增加而增大,而林木的胸径(DBH)、树高(HT)变量又很好地反映了不同大小树木的基径和枝长的变化。采用独立检验样本对构建的树冠内一级枝条基径和枝长模型进行了拟合统计量和精度检验,结果表明:模型预测效果良好,精度均达到95%以上。构建的一级枝条基径和枝长模型为进一步合理地描述樟子松人工林树冠的形状及其变化以及三维可视化经营提供依据。

福建地区杉木枝条基径最优模型

选取福建将乐地区主要造林树种杉木为研究对象。在福建省将乐林场杉木人工林中,选取杉木36株,对衫木枝进行数据解析,运用SPSS20.0对杉木枝条基径数据进行分析,建立平均枝条基径预估模型。对枝条基径预估理论模型进行比较,选择改进的单分子Mitschelich模型为最优基础模型;对线性模型、理论模型、复合模型(改进的理论模型)的拟合效果做出了比较。结果表明:以枝条着枝深度、胸径、冠长为变量的复合模型为预估枝条基径最优模型,模型的估测精度达到了91.33%。

长白山地区胡桃楸枝条生长规律的研究

以吉林长白山地区景山林场生长的胡桃楸为研究对象,采用枝解析的方法,分别选定了不同林分下的8株胡桃楸,并对这些选定的树木进行精确的枝解析,最终得到其基径和枝长生长的数据,通过作图分析,可以看出胡桃楸的生长规律,结果表明:胡桃楸基径的总生长量随枝龄的增加而增加,连年生长量则与之相反。胡桃楸枝条长度的总生长曲线是随枝龄的增长而增长的,连年生长量均随枝龄的增长而减少。

长白山地区水曲柳枝条生长规律研究

采用团状枝解析法,选取长白山地区不同林分下的8株水曲柳,以测得的基径和枝长生长数据作图进行分析,得到水曲柳生长规律。通过得到的数据图形以及生长规律,可为进一步合理描述水曲柳树冠形状变化以及三维可视化经营提供依据。

北方天然次生林主要阔叶树种树冠建模及应用

选择黑龙江省帽儿山林场天然次生林内176株10个阔叶树种的解析木,共收集了3 401个枝条的详细数据,建立了一种树冠轮廓模型。分析发现,树冠的形状随着枝深度变化,在树冠上部、中部逐渐扩展,在下部收缩,每个树种呈现不同的曲线形式,天然次生林主要阔叶树种树冠模型可分为上中层和下层两部分建模,上中层模型为hRPCA=a0+a1/ln(RB)+a2/ln(RB)2+a3/ln(RB)3,下层轮廓模型因种不同而有不同,即hRPCB,白桦=b0+b1·(exp(b2)·ln(RB)-1)/b3;hRPCB,黄菠萝=b0+b1·ln(RB)+b2·ln(RB)2;hRPCB,其他=b0+b1·ln(RB)+b2·ln(RB)2+b3·ln(RB)3。经过验证,所建立的树冠轮廓模型拟合和检验效果较好,相关系数都在0.97以上。

长白落叶松人工林树冠形状的模拟(英文)

以长白山地区 2 6a生长白落叶松人工林为研究对象 ,采用枝解析的方法 ,测定了 2 5株林木 (直径 10 5～2 4 9cm)的树冠变量 ,并建立了预测树冠外侧形状的冠形模型。基于枝条着枝深度 (DINC)和林木变量所建立的树冠形状模型包括 :基径、枝长、着枝角度和弦长等预估模型。对于大小相同树木的主要枝条来讲 ,这些树冠变量是随着DINC的增加而增大 ;而林木的胸径 (DBH)和树高 (HT)变量很好地反映了不同大小树木的冠形变化。冠形预测模型预测效果良好 ,充分体现了树冠结构的变化趋势 :树冠形状在树冠的中上部呈抛物线体 ,而在树冠的下部则为近圆柱体。文中所建模型 ,可以合理地描述长白落叶松人工林的树冠形状及其变化规律。