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题名多维度视角下城市交通枢纽站区空间特征提取方法
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作者
黄鹂
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机构
齐齐哈尔大学
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出处
《科技通报》
2019年第5期195-198,208,共5页
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基金
齐齐哈尔市建成创新型城市的重点政策研究(编号:RKX201711)
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文摘
采用当前方法提取城市交通枢纽站区的空间特征时,选取的指标显著性系数较低,存在特征提取精准度低的问题。提出多维度视角下城市交通枢纽站区空间特征提取方法,通过交通拥堵时空累积指标分析并判别城市交通枢纽站区的交通运行状态,根据分析和判别结果构建城市交通枢纽站交通状态可视化模型,为城市交通枢纽站区的空间特征提取提供信息。在城市交通枢纽站交通状态可视化模型的基础上结合复杂网络理论,选取整体性指标和权值性指标,在参数特征维度、时间特征维度、空间特征维度和统计特征维度等多维度视角下利用度、度的分布、平均度、簇系数、平均路径长度、客流量点强度、平均运距点强度以及度和度的相关性指标得到城市交通枢纽站区的空间特征,在多维度视角下完成了城市交通枢纽站区的空间特征提取。实验结果表明,所提方法的特征提取精准度高。
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关键词
多维度视角
城市交通
枢纽站区
特征提取
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Keywords
multi-dimensional perspective
city traffic
hub station area
feature extraction
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分类号
U491.11
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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