善泥坡水电站枢纽区工程地质问题综述

善泥坡水电站位于北盘江中上游河段,枢纽区建筑物由碾压混凝土拱坝(最大坝高119.4m)、右岸引水隧洞与地下厂房组成。枢纽区内可溶岩地层与非可溶岩地层相间分布,工程地质条件较为复杂。综合分析认为:坝区主要存在两岸绕坝肩岩溶渗漏、坝基抗滑稳定及近坝危岩体稳定问题;引水隧洞主要存在软岩洞段围岩稳定及可溶岩洞段岩溶涌水问题;地下厂房为C3m厚层灰岩,围岩总体稳定性好,由于断裂切割存在局部围岩稳定及岩溶涌水问题。

模糊多分配p枢纽站中位问题探讨

文章提出了一种模糊多分配p枢纽站中位问题,其中运输成本定义为模糊变量。问题的目标函数是在给定的可信性水平下,最小化总的运输成本。对于梯形和正态运输成本,问题等价于确定的混合整数线性规划问题。文章还利用修改后的CAB基准数据对模型和求解方法进行了验证,计算结果说明了模型的有效性和求解方法的可行性。

光照水电站枢纽区主要工程地质问题及处理

光照水电站坝基岩体坚硬完整、构造简单、喀斯特发育中等、不良物理地质现象不突出,是一个不可多得的修建高坝的良好坝址。文章在简要介绍该工程基本地质条件的基础上,重点对工程枢纽区边坡稳定、坝基抗滑稳定、喀斯特涌水、地基变形等主要工程地质问题及其处理方法进行了介绍。根据该电站工程施工期监测资料及目前运行情况看,前期勘察对枢纽区各主要工程地质问题的分析正确、施工处理及时有效,值得借鉴。

基于非线性规模经济效应的轴辐式网络枢纽选址研究

在轴辐式网络单分配模型的基础上,改变传统将规模经济效应处理为折扣系数常量的方法,建立了基于可变规模经济效应的非线性规划模型.将以流量为自变量的枢纽间非线性转运成本函数进行分段线性化,从而将其转化为混合整数线性规划模型,应用Gurobi进行求解.通过算例讨论了单调可变的规模经济效应对枢纽点选择的影响,研究了在p-Hub问题中p的变化对枢纽网络的影响.结果表明,建立的模型能够拓展于处理任意非线性规模效应关系.

基于模糊多分配的辽宁煤炭枢纽站选址研究

提出一种模糊多分配p枢纽站中位问题,其中运输成本定义为模糊变量,问题的目标函数是在给定的可信性水平下,最小化总的运输成本。对于梯形和正态运输成本,问题等价于确定的混合整数线性规划问题。在实证分析中,选取了辽宁省煤炭产业的相关面板数据,分析计算在不同可信度水平下煤炭运输枢纽站设立的数量和位置,再利用传统的优化方法(如分枝定界法)求解。经计算,这一模型和求解方法可以用来解决辽宁省煤炭运输的选址问题。

基于多面体不确定性需求的鲁棒枢纽选址研究

针对枢纽选址问题中的P枢纽中值问题,枢纽决策往往会受到外界因素的干扰。如何解决检验枢纽网络在面对干扰时的调节能力,即枢纽网络的鲁棒性研究,对外界因素造成流量需求的不确定性进行建模,不确定性以不确定性集的形式表现,对不确定性集通过2种方式建模:一是软管模型,对经过所有枢纽总流量的上限进行建模;二是混合模型,对经过所有OD(运输网络中流量的起始点和目的地点)流量的上限和下限进行建模。模型求解方面,运用极大极小准则和Benders分解算法解决混合整数规划问题。算例分析建立在对比标准模型和多面体需求不确定性模型的计算结果上,在不同规模参数和不确定性集参数下设置算法试验,模型更直观、有效的研究枢纽位置在外界干扰下的鲁棒性。Benders算法通过仅分解枢纽变量解决问题,更有效的实现了模型的应用;运用CPLEX求解器实现算法实验。

浅谈枢纽站(场)安全工作管理

本文对枢纽站(场)在铁路运输中的重要性以及存在的问题了分析,根据现场实际提出了可行性对策。

可靠的不完全轴辐网络设计模型

不完全轴辐网络的枢纽被毁坏将导致网络运输成本大量增加,研究可靠的不完全轴辐网络设计模型有利于减少枢纽毁坏带来的不利影响。在不完全轴辐网络设计模型基础上,针对枢纽毁坏后需求分配的两种模式(single backup/multiple backup,SB/MB),构建可靠的不完全轴辐网络设计问题(reliable incomplete hub-and-spoke network design problem,RIHNDP)模型并线性化,通过算例验证了模型的有效性。结果表明,需求最多的节点总被选为枢纽。不同模式下的后补枢纽、分配方案可能不同:从管理者角度,为了降低管理难度,可采用SB模式;从出行者角度,为了更低的运输成本,宜采用MB模式。因为正常情况下可靠的不完全网络运输成本比不考虑枢纽毁坏的不完全网络高(不超过5%,网络越密相差越小),有必要考虑枢纽毁坏设计可靠的网络,但当枢纽毁坏发生后RIHNDP能避免枢纽毁坏后网络不连通的情况,其运输成本比不考虑枢纽毁坏的不完全网络低。

不确定的班轮运输枢纽港选址问题

班轮运输枢纽港选址问题是一种特殊的班轮运输网络设计问题,是班轮运输领域最重要的研究课题之一。由于班轮运输网络的空间结构特性,集装箱货流主要集中在一些重要的航道上,使得班轮运输枢纽港选址问题区别于传统的枢纽选址问题。基于此,本文研究考虑班轮运输网络空间结构特征的枢纽港选址问题,并设计了若干数学规划模型。首先,提出了确定性枢纽港选址模型;接着,在此基础上进一步提出了不确定运输需求的枢纽港选址模型、不确定运输成本的枢纽港选址模型、不确定运输需求和不确定运输成本的枢纽港选址模型;然后,采用鲁棒优化方法对模型进行转换和求解;最后,通过亚欧之间的班轮运输网络进行算例分析,验证了模型和求解方法的有效性。

基于语义对齐和重构的零样本学习算法

为同时缓解零样本学习算法中固有的枢纽问题和域漂移问题,提出一种基于语义对齐和重构的零样本学习算法。以语义特征嵌入到图像空间的神经网络映射模型为基础,对模型添加语义原型和图像原型对齐的约束条件进一步缓解高维向量枢纽问题对标签预测的影响;对模型添加语义特征重构建的约束条件,缓解域漂移问题对识别正确率的影响。实验结果表明,所提算法在AwA和CUB数据集上达到了较优的识别正确率,验证了其有效性。

基于无容量限制的p-枢纽中位问题的随机优化

在枢纽网络设计时,未来的成本和需求等参数具有不确定性.为了使设计的网络能在各种情景下具有最优的期望成本,提出了无容量限制的多分配严格p-枢纽中位随机优化模型.考虑到模型本身的结构特点和复杂程度,采用了PH分解算法结合增广拉格朗日松弛算法,将原问题转化为若干个独立子问题来求解.使用了基于经典算例的随机数据集合对模型和算法进行了测试,算例结果表明尤其在情景数量较大的情况下,算法体现出较高的效率.同时,通过随机解价值分析了使用随机优化模型对于该算例的意义.

能力限制条件下内河集装箱枢纽港选址问题研究:以长江为例

相比于海洋运输,内河运输中集装箱船舶较小,船舶装载能力受到一定的限制.本文研究能力限制条件下内河集装箱枢纽港选址问题,建立一个混合整数非线性规划模型.不同于传统的枢纽选址问题的研究大多是基于枢纽之间的运输折扣因子的假设,本文采用基于流量的非线性费用函数来表示规模经济.从而使得所研究的问题是一个凹函数优化问题.为简化本文的问题,将目标函数分段线性化.基于线性化后的模型,根据能力限制的条件,提出一个启发式求解算法,以及一个加速技巧.最后,通过以长江为例,进行算例分析,来说明模型和算法的效果.

轴辐网络模型及其在交通地理学中的应用

轴辐网络从20世纪80年代开始广泛应用到美国的航空网络。由于轴辐网络结构简单,能有效减小网络输送成本,对货物的集中处理和分类实现了规模经济等优点使得这种网络形式被应用到越来越多的运输系统中。国外学者对轴辐网络的研究已有近30年历史,对轴辐网络的概念、理论机制,规模效益,数学模型及其应用有了较为深入的研究和探讨。目前的研究正在向深度和广度方向发展,相对而言,国内的研究则相对落后。本文系统介绍了轴辐网络的原理、概念、分类和研究视角,并对轴辐网络标准数学模型进行了描述,总结了国外轴辐网络的应用领域,对国内外轴辐网络的研究进行了评述。最后指出运用轴辐网络模拟国内航空网络,货运网络等研究还处于起始阶段,轴辐网络在国内的实际运用是未来值得研究的方向之一。