基于delta方法泊松分布参数的近似信仰推断

文章主要研究了Poisson分布参数λ的近似信仰推断,利用对数变换后的估计量的渐近正态性对λ建立近似的枢轴方程,并得到其近似信仰分布和置信区间。模拟结果表明,近似信仰区间与Wald置信区间的平均长度几乎无差异,但近似信仰置信区间覆盖概率明显优于Wald置信区间的覆盖概率。

二项分布基于logit变换的近似信仰推断

利用调整的logit变换后估计量的渐近正态性对二项分布建立了近似的枢轴方程,并由此得到了二项分布参数的一种近似信仰分布.对一样本和两样本情形的数值结果表明,该近似信仰分布导出的区间估计具有比文献中推荐的区间估计更好的小样本频率性质.