大数据技术在冬枣病虫害预警系统中的应用

该文介绍了大数据技术在山东滨州地区冬枣病虫害预警系统中的应用。概述了大数据技术的基础知识和特性,并对滨州地区冬枣病虫害预警系统的需求进行了深入分析,包括功能需求、数据需求和系统性能需求。提出了基于大数据驱动的滨州冬枣病虫害预警系统设计方案,涵盖系统架构设计、数据采集与预处理、数据分析与建模,以及预警模型评价与优化等关键环节。通过滨州地区实际案例,分析了系统的应用效果,并探讨了大数据技术对提升冬枣病虫害预警准确性和响应速度的贡献。

枣病虫害诊断短信平台设计与实现

生产过程中枣农的知识需求与专家的知识供给之间存在技术断层,互联网的接入在一些偏远的山区农村还没有普及,基于Web的枣病虫害诊断专家系统使用受到了限制。考虑到手机的高普及率及短信的易用性,将短信和枣病虫害诊断专家系统结合起来,设计实现了枣病虫害诊断短信平台。试验结果表明:枣病虫害病诊断短信平台平均反应时间为15s,对常见31种病害和42种虫害的诊断正确率为90.37%。通过移动通信技术推进了枣病虫害智能诊断的应用,对扩大枣病虫害诊断知识的应用范围,降低专家系统的使用难度起到了积极的作用。

遥控植保飞行器在冬枣病虫害防治上的应用效果研究

本文利用遥控植保飞行器,在冬枣的萌动期、花期及幼果期进行了防治效果研究。结果表明,从喷液量上看,植保飞行器的喷液量为73.20~78.75 L/hm^2,改装喷雾器的喷液量为694.05~913.95 L/hm^2,节约用液量达到90%,极大地减少了药液对环境的污染,也为农药的减量使用提供了可能性;从作业时间看,植保飞行器田间作业所需时间为48.9~52.5 min/hm^2,改装喷雾器为276.90~359.85 min/hm^2;从药剂的附着率看,改装喷雾器基本谈不上雾滴,条线式的分布造成药液的极大浪费且很难发挥药剂应用的作用,植保飞行器的雾滴分布非常理想,基本上呈雾滴状分布,对病虫害能发挥最好的防治效果。

冬枣病虫害问题阐释与无公害防治方式研究

为适应市场发展的需要,满足人们的物质生活需求,增加社会效益,提出了无公害果品生产的要求,在山东省,无公害冬枣的种植得到了大面积发展,但是在种植冬枣的过程中存在一些问题,也就是冬枣病虫害越来越严重,如果只靠使用农药来进行防治病虫害又会因为农药残留而影响无公害产品的效益,所以要加强对冬枣病虫害的无公害防治,必须采取更加科学有效的措施,来保证无公害果品的种植,增加果农的收入水平和保障消费者的健康。

大枣病虫害防控关键技术

1当前常见的大枣病虫害1.1病害1.1.1枣疯病枣疯病在某些地区又被称为丛枝病,其主要由植原体引发,该病会导致枣树的激素系统出现失衡,进而导致叶片黄化和果实畸形等情况。1.1.2枣锈病枣锈病由担子菌亚门锈菌所引起,其危害主要表现在叶片,在枣锈病发生初期,叶片背部会出现斑点,斑点颜色由浅灰色逐渐发展为黄褐色,如果此阶段降水量大,则病斑将进一步发展,甚至导致枣树叶片大量脱落。

大荔县冬枣主要病虫害的发生与综合防治

陕西省大荔县是我国重要的枣树发源地之一,是国家林业局命名的“中国枣乡”。近年来,大荔县不断加强产业结构调整,依托当地的资源优势,积极发展冬枣种植产业,冬枣的栽培面积呈现逐年扩大的态势,然而由于很多种植户一直沿用传统的栽培管理习惯和种植模式,导致冬枣栽培管理技术跟不上,病虫害发生呈现上升趋势,严重威胁到冬枣的产量和品质。为更好的满足市场对高品质冬枣的实际需求,就需要积极引导种植户转变传统的种植观念,加强对冬枣病虫害发生特点进行针对性的调查,掌握其发生趋势,并构建综合防治措施,将病虫害发生所造成的危害程度降到最低。本文进行详细探讨。

冬枣主要病虫害及综合防治技术

2003-2005年，调查研究了陕西冬枣病虫害种类及危害情况，确定以枣芽象甲、枣桃小食心虫、枣瘿蚊、枣粘虫、枣疯病、枣锈病、枣铁皮病、枣褐斑病等为主控对象。提出以农业防治为基础，植物检疫、物理防制、药剂防治和生物防治相结合的无公害防治措施，组建了一套适用的综防控制体系。经过实施，取得明显的经济、社会和生态效益。对陕西冬枣产业发展具有重要意义。

枣园病虫无公害防治

吴堡县属陕西省重点红枣产区,全县现有成片枣园1.2万hm2,其中挂果面积7 000hm2,年产红枣8 000t,已成为贫困山区林业开发的主导产业。但由于枣树病虫的普遍发生和严重为害,对红枣的产量和质量产生了极大的影响。