弹头发射痕迹计算机识别系统的研制

研制了一种新型的枪弹痕迹计算机自动识别系统 .该系统采用了一种新型的微恒力位移传感器 ,该传感器具有测量力小且恒定的特点 ,因此 ,可以实现对弹头表面痕迹的无损测量 .采用一种改进的小波分析方法提取出反映发射弹头枪支稳定痕迹特征的信号 ,消除了边界失真 ,并可在不同尺度上对弹头发射痕迹进行分析 .同时提出一种多尺度相关分析方法 ,可以综合利用各个频率段上的信息 。

基于SIFT特征的弹底窝痕自动识别方法

为实现枪弹检材的快速准确匹配,提出了一种基于尺度不变特征转换(SIFT)算法的弹底窝痕配准方法及一种经验的匹配判定方法。对SIFT算法实现弹底窝痕配准进行了详细分析和分步验证,包括特征点提取、特征向量生成以及欧氏距离法初匹配,最后以随机抽样一致法(RANSAC)进行提纯,排除误匹配点对。在此基础上,总结出一种经验的痕迹匹配判定方法,即特征点密集区域法。可提取特征点密集区域,计算其面积占窝痕总面积的百分比η,以此作为匹配判定依据。基于推荐样本的实验表明:η设定为12%,已知匹配和已知不匹配的弹底窝痕可被有效区分。