基于混合推理的枪械故障诊断

目的提高枪械研制过程中的故障诊断效率与正确率,针对现场排除难度大、单一诊断方法准确率低且操作过程复杂等问题,建立RBR-CBR混合推理模型,实现枪械故障的快速准确诊断。方法针对枪械故障因果关系复杂、随机性大和迭代更新快等特点,提出以RBR为主、CBR为辅的推理模式。采用RETE算法进行RBR推理,提高规则匹配的效率;采用可拓方法,建立枪械故障实例的物元模型;对数值型和区间型不同组合形式的局部相似度进行准确表征;基于最近邻近法进行实例相似度分析。结果基于RBR和CBR的混合推理方法,开发了枪械故障诊断专家系统。此专家系统可有效指导研制过程中枪械故障问题的诊断和排除。结论利用混合推理方法,在保证枪械故障诊断速度的前提下,提高了故障诊断准确率,证明了基于RBR和CBR的混合推理方法的有效性和此专家系统的高效性。

基于VB的枪械故障查询应用程序

针对枪械科研和生产中故障数据繁杂、管理效率低的问题,开发出一款基于VB(visual basic)语言6.0、Microsoft Access数据库和SQL语言的枪械故障查询应用程序。通过构建程序设计的思想及框架,创建作业数据库,详细介绍了程序的界面设计、访问方式、查询维护及安全性等关键技术。分析结果证明:该程序能使枪械故障查询快速、准确、可靠,为产品研发提供技术支撑,同时可以规避相同或相近故障的出现,提高设计人员的能力和设计有效性,降低生产和制造成本。

枪械产品故障树的模糊分析

事件发生概率的获取是故障树分析(FTA)中的重要环节,然而在一些故障发生频率很低的场合,要获得大量的故障数据几乎是不可能的,传统的故障树分析把事件发生的概率处理成精确值,忽略了数据的不完备性及环境的模糊性。针对这一问题,在枪械产品的可靠性研究中提出了模糊故障树分析方法,将现有统计数据和工程技术人员的经验结合起来,在容许误差范围内,求解出了事件发生概率的取值空间,使结果更接近实际情况。

自伤性颅脑火器伤的基层处理

狩猎时枪械故障所致的自我损伤性颅脑火器伤,危害性大,近年有增多趋势,因多发生于农村和林区,故有必要引起基层医务人员的重视。本文介绍作者2年所遇6例由狩猎时枪械故障所致的自伤性颅脑火器伤的处理方法,供基层医务工作者了解与掌握这种损伤的机理和基层处理原则。

万能枪

在当今世界兵器库中,有一种新的现代枪械不能不提,俗称"万能枪",学名"枪族"。万能枪之所以被称为万能,是因为它们以一种枪为基础,将步枪、冲锋枪、轻机枪等主要部件统一组成一族,主要零部件通用,随时可以组装互换,以适应复杂多变的战场需要。设想萌芽于越南战争1963年,美国陷入越南战争的泥潭。越南气候条件非常潮湿。