基于Sonazoid超声造影枯否期图像预测肝细胞肝癌微血管侵犯的影像组学研究

目的基于Sonazoid超声造影(CEUS)枯否期图像构建预测肝细胞肝癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的术前影像组学模型,并探讨其应用价值。方法前瞻性纳入我院拟诊为肝恶性肿瘤并行术前SonazoidCEUS检查的患者,分别提取基于灰阶超声图像和CEUS枯否期图像的肿瘤区域(TR)、瘤周5 mm区域(PR)及肿瘤+瘤周5 mm区域(ER)的特征。应用支持向量机法构建6个区域特征的影像组学模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估其对MVI的预测效能;采用决策曲线评估各模型的临床收益。结果最终纳入50例经手术及病理证实的HCC患者(MVI阳性31例,MVI阴性19例),分别从灰阶超声图像和枯否期图像的TR、PR及ER提取并筛选出5个最具预测效力的影像组学特征构建模型。ROC曲线分析结果显示,枯否期PR影像组学模型对MVI的独立预测效能最佳,其曲线下面积为0.834,准确率为84.0%,敏感性为90.3%,特异性为73.7%;决策曲线分析显示,当该模型预测MVI的概率阈值为0.05~0.85时,枯否期PR影像组学评分能提供更高的临床收益。结论基于SonazoidCEUS枯否期图像构建的影像组学模型是术前无创预测HCC病灶MVI的潜在方法,具有良好的临床应用价值。

肝纤维化的超声诊断进展

纤维化的分期对于慢性肝病患者的管理十分重要,纤维化的严重程度影响着患者的预后和治疗方案。在慢性肝病的失代偿期,对于肝硬化的诊断必需及时,因为肝硬化是诱发门脉高压和肝细胞性肝癌的重要因素。肝脏活检一直被认为是肝纤维化诊断的金标准,但它仍然存在一定的局限性（有创性和取样的误差）,这一问题引发了对肝纤维化无创伤性诊断的研究热潮[1]。超声的无创性、便捷性和广泛的实用性是无法被取代的,