关于建设天地一体网多种架构融合的研究

天地一体网是我国网络强国的重要标志,同时也是信息时代的战略性基础设施。本研究将以天地一体网多种架构融合为基础,分析多种架构融合的必要性和优势,并探讨四种不同的架构融合关键技术。在此基础上,构建对应的功能架构模型,并结合多种架构融合的实践案例分析其融合建设,可为我国建设天地一体网的研究以及相应的建设提供一定的借鉴和参考。

卫星通信与5G融合的网络架构设计与优化

当前,卫星通信与5G技术应用日益广泛。文章深入探讨了二者间的融合发展情况及其在通信卫星、互联网卫星和5G网络架构设计中的应用,并进一步研究了融合中关键的体系架构优化、空口波形优化、频谱共享优化和网络控制优化等技术,以为促进我国卫星通信技术和5G技术的优化发展、提高整体通信领域的水平提供参考。

低轨卫星与5G-R融合网络架构设计

由于地面网络覆盖不均匀,信号质量不够稳定,无法实现铁路交通网络的全程、快速、实时监测,阻碍了我国铁路交通网络的快速发展。同时,低轨卫星通信与地面5G的融合成为热点,二者的融合能够使卫星网络作为地面网络的有效补充。当前星地融合较少用于5G-R技术场景中。本文梳理了铁路卫星通信以及星地融合网络的研究现状与发展趋势;分析了铁路通信系统中各业务的通信需求。在此基础上,提出低轨卫星与5G-R融合网络架构。在弥补铁路通信网络覆盖盲区的同时,提供大容量的信息回传,有效保障铁路交通的安全运行,实现铁路交通的信息化、智能化管理。

协同、安全的大数据+跨域能力融合架构的设计与应用

为满足行业客户的业务需求,拓宽行业能力融合型应用场景,文中从能力支撑、技术架构、融合应用、安全赋能等方面,构建了大数据+多域能力融合新架构,实现了融合能力服务价值变现。通过打造大数据+多云跨域能力底座,构建“大数据、全网、AI”新能力融合的服务体系,建立了一站式跨域能力服务中心,实现大数据+多域融合能力全流程安全管控,提高跨域融合的协同性、安全性、高效性。

MEC与CDN融合体系架构方案设计研究

MEC被广泛应用于CDN边缘下沉解决方案中,利用MEC实现CDN边缘部署,提升CDN应用的服务质量。首先,总结并分析了CDN技术演进历程及未来发展趋势;然后,提出了5G网络场景下MEC与CDN融合体系架构设计方案,所提方案具有MEC与CDN管理层解耦的特点,支持MEC-vCDN集群与传统CDN集群兼容并存;最后,搭建了MEC-vCDN模块及5G网络模块,测试了方案中各模块的功能。

超融合机动战术云架构设计

针对战术前沿机动部队装备资源受限、网络带宽受限、轻量化部署以及协同运用等背景需求,结合超融合架构技术、云计算、边缘计算等技术,提出了超融合机动战术云架构,并研究虚拟化系统性能优化、战术云平台轻量化管控、平台快速开设和动态重构、信息传输增强和分级分发、云端计算任务卸载调度等关键技术,以形成轻量化、高效可靠的战术信息服务能力,描述超融合机动战术云的典型运用模式。

未来卫星通信和5G-NR深度融合架构设计

卫星通信系统在技术和市场层面遇到发展瓶颈,需要与地面蜂窝网络系统进行融合升级。系统分析了卫星通信系统和5G新空口(5G-NR)系统融合的架构设计,包括单跳卫星融合架构、多跳卫星融合架构和卫星本地分流融合架构。认为未来卫星通信的无线电信号都将采取5G-NR规范方式,同时卫星通信系统在架构和功能特征等方面也将逐渐向下一代无线接入网(NG-RAN)靠拢对齐和同步演进。

数字孪生水利工程数据中心超融合架构研究

为解决当前数字孪生水利工程数据中心计算存储效率低下、信息孤立、运维难度大的问题,满足数字孪生水利工程日益增长的海量数据实时计算存储需求,实现支撑防洪调度、水资源调配等水利工程各项智慧业务应用仿真决策,提出基于超融合架构的数字孪生水利工程建设方案,通过虚拟化、超融合等技术,对多元异构资源采用虚拟化、池化管理,实现资源按需分配、灵活调度、运维监控,提高数据中心的可靠性、可用性、可扩展性。以数字孪生九龙江北溪数据中心建设为例,提出基于超融合架构的数据中心方案的技术特点、构建思路、建设方案、应用效果,为其他数字孪生水利工程数据中心建设提供较好的示范,具有启示意义。

超融合基础架构在图书馆数据中心的构建及应用

随着图书馆数据中心对设备、存储和管理等方面需求的提高,传统架构数据中心已不能满足需求。图书馆使用超融合架构管理图书馆数据中心代替传统架构,将存储、网络、计算等资源整合,从而在资源利用率、管理方式、安全性和扩展性等方面得到了显著的进步。通过对超融合管理平台的概述、超融合在图书馆的部署概述和应用,以及传统架构数据中心与超融合架构数据中心管理模式的优劣势对比,进行超融合平台的管理模式探究。

基于融合架构的政务云升级改造解决方案

为适应信息技术的发展和业务需求的增长,针对当前建设的政务云存在的各种问题,文中提出了一种基于融合架构的政务云升级改造解决方案,实现了政务云的架构升级、信创升级、网络升级、安全升级以及服务升级,为政务云升级改造提供了一种新的思路。

双活HCI超融合架构在医疗信息化建设中的应用

医院在信息化建设的过程中,通常会面临数据量巨大、安全等级较高等情况,其可以通过集中面板对各种网络拓扑流量实施控制,提高数据中心的工作能力。而医疗系统数据中心双活HCI超融合架构设计的实现,则可以确保虚拟化的横向扩展,从而保障数据信息的安全。文中通过分析超融合架构的特征,进一步分析了医疗信息化建设中双活HCI超融合架构的运用。

广电行业超融合架构云平台技术的应用

超融合架构是一种全新的计算架构,其主要特点是通过软硬件分离、应用与资源分离、软件与硬件分离、存储与计算分离、网络与计算分离等方式,统一管理和分配计算、存储、网络等资源,以软件定义的方式,提供按需扩展和按需付费的灵活计算资源和服务,并从架构上避免了传统架构存在的单点故障和数据泄露风险,降低了IT基础设施建设和运维成本,提升了资源利用率和业务系统的可用性。超融合架构技术是下一代互联网发展趋势。

基于超融合架构的县级应急广播系统的研究与设计

文章以县级应急广播系统为研究对象,通过对超融合架构的应用,对其进行了研究与设计。超融合架构将虚拟化、分布式存储和软件定义等技术相结合,能够简化整体架构,降低系统维护成本。在搭建过程中,免去了传统架构中烦琐的配置,减少了投资和运行成本。希望本研究成果能够为相关领域的实践工作提供指导和借鉴。

超融合架构下电子病历信息共享平台设计研究

为进一步提高电子病历信息共享水平,结合当前电子病历信息交互存在的不足,以SOA三层体系结构为基础,设计超融合架构下的电子病历信息共享平台,并对平台中的数据信息共享、网络架构、超融合结构等主要模块进行较为详细的设计。从实际测试效果来看,该平台相较于传统平台具有较为显著的性能优势,具有潜在应用价值。

超融合架构下电力通信网络管理故障研究

当前电力通信网络因存在新旧设备共存的情况,所以导致电力通信网络在实际管理中仍面临一些困境,特别是在该时期经常会出现故障。基于此,文章结合当前网络设备并融合电力通信网络核心技术,分析了当前各类系统的部署环境,并优化了当前已经发生的故障类型,在实验的验证下给予了具体的网络管理故障策略,从而避免了各种管理故障的发生。

基于超融合架构的教学管理信息化环境构建

超融合架构具有部署快捷、扩展灵活、管理高效等特点。基于高性能保障教学全业务系统的安全稳定运行的需求,构建了超融合一体机、服务器、备份一体机、光纤交换机、软负载融为一体的教学管理信息化环境,保障了应用系统的稳定运行,解决了选课高并发的响应需求,增强了复杂数据的计算能力。

基于超融合架构的云化转型探索与实践

当前,在金融IT架构的转型升级过程中,超融合架构凭借精简开发的设计、极致的I/O路径优化、数据高可靠容错保护、灵活的扩展模式以及较低的总拥有成本等优势,正在被越来越多地应用于云化数据中心建设。从发展趋势来看,根据Gartner发布的Hype Cycle技术成熟度曲线,超融合架构经过多年的技术积累,目前已进入生产成熟期。

基于超融合架构的加密技术改造与适配实践

当前,我国金融机构纷纷选择用基于国内协议、算法、标准以及硬件体系构建的加密卡和密码解决方案来保障金融信息安全。然而,在传统的虚拟化架构下,单块加密卡通常只能服务于一个系统,经常会出现资源利用率低、加密处理性能不足等问题,进而影响金融业务的正常开展。

基于超融合架构的网络安全虚拟仿真实验教学平台探索

分析了网络安全虚拟仿真实验教学平台的发展现状,针对利用云计算技术和虚拟化技术建立的平台投资效费比偏低、管理难度大和扩展性不强的问题,给出了基于超融合架构建立网络安全虚拟仿真实验教学平台的硬件结构和系统架构,以实现云计算、网络和存储资源的统一管理。在开源虚拟化软件的基础上,开发基于Web的网络安全虚拟仿真实验教学应用,允许学生通过浏览器随时随地访问平台中提供的虚拟攻击机和虚拟靶机开展实验。采用超融合架构搭建的实验教学平台不但省去了网络存储的购置成本,还可以通过增加X86服务器的数量水平扩展平台的服务能力,并可以有效的降低后期管理和维护的成本。

5GMEC融合架构及部署策略

移动/多接入边缘计算(MEC)技术通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移,使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署,从而在一定程度上解决了5G增强移动宽带、低时延高可靠以及大规模机器通信类终端连接等场景的业务需求。同时MEC通过充分挖掘移动网络数据和信息,实现移动网络上下文信息的感知和分析并开放给第三方业务应用,有效提升了移动网络的智能化水平,促进网络和业务的深度融合。因此,首先根据5G典型业务场景分析MEC的价值与意义。其次基于ETSI和3GPP的研究进展,提出了面向5G的MEC融合架构,并讨论分析了MEC的总体部署策略。更进一步,针对MEC技术在未来5G网络应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考。