基于多元统计的柑桔图像分割和目标识别

对含有复杂背景的彩色柑桔图像应用多元统计中的马氏距离分析法分别进行了图像分割和目标识别,对识别结果进行了分析,计算了不同条件下拍摄的柑桔图像中柑桔所占的面积比例。结果表明,马氏距离法在合理选择图像元素类别和各类别判定指标的情况下,经过对进行训练的样本空间进行确认,能够克服光照、复杂背景等因素的影响,较好地对柑桔彩色图像进行了图像分割,通过程序实现了目标面积比例的计算。

面向非结构环境的柑桔图像分割聚类方法

针对非结构环境下柑桔水果图像识别率低、易受光照影响等问题,本文提出了一种以均值聚类为基础的柑桔水果图像分割方法。该方法将柑桔水果的图像从原始的RGB的色彩空间提取为基于HSV的颜色空间,然后隔行隔列采集聚类样本点,并对均值聚类方法的距离函数进行加权处理和统计确定聚类中心初始值,最后进行均值聚类分割出水果目标图像。为了验证该方法的有效性,与经典的均值聚类方法(k-means)进行相互对照实验。结果表明该方法是可行的。