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基于改进型BP网络的染纱能耗软测量
1
作者
焦永花
郝平
+1 位作者
叶宁
琚吉慧
《机床与液压》
北大核心
2008年第B07期205-207,共3页
染纱生产过程是一个典型的间歇生产过程,具有非线性、时变性、输入和输出量都较多等特点,难以建立准确的数学模型。同时,在线测量仪表价格昂贵。将改进型BP神经网络算法应用于车间能耗的测量,以车间蒸汽能耗为例建立车间能耗BP神经网络...
染纱生产过程是一个典型的间歇生产过程,具有非线性、时变性、输入和输出量都较多等特点,难以建立准确的数学模型。同时,在线测量仪表价格昂贵。将改进型BP神经网络算法应用于车间能耗的测量,以车间蒸汽能耗为例建立车间能耗BP神经网络软测量模型。仿真结果表明,建立的软测量模型能实现蒸汽能耗的实时测量和估计,并为后续进行车间能源管理提供了良好的基础。
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关键词
软测量
能耗
染纱车间
神经网络
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题名
基于改进型BP网络的染纱能耗软测量
1
作者
焦永花
郝平
叶宁
琚吉慧
机构
浙江工业大学信息工程学院
河南科技大学
浙江科技学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2008年第B07期205-207,共3页
基金
浙江省制造业信息化重大科技攻关项目(2005C11033)
文摘
染纱生产过程是一个典型的间歇生产过程,具有非线性、时变性、输入和输出量都较多等特点,难以建立准确的数学模型。同时,在线测量仪表价格昂贵。将改进型BP神经网络算法应用于车间能耗的测量,以车间蒸汽能耗为例建立车间能耗BP神经网络软测量模型。仿真结果表明,建立的软测量模型能实现蒸汽能耗的实时测量和估计,并为后续进行车间能源管理提供了良好的基础。
关键词
软测量
能耗
染纱车间
神经网络
Keywords
Soft-sensing
Energy consumption
Dyeing workshop
Neural network
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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出处
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1
基于改进型BP网络的染纱能耗软测量
焦永花
郝平
叶宁
琚吉慧
《机床与液压》
北大核心
2008
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