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基于改进型BP网络的染纱能耗软测量
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作者 焦永花 郝平 +1 位作者 叶宁 琚吉慧 《机床与液压》 北大核心 2008年第B07期205-207,共3页
染纱生产过程是一个典型的间歇生产过程,具有非线性、时变性、输入和输出量都较多等特点,难以建立准确的数学模型。同时,在线测量仪表价格昂贵。将改进型BP神经网络算法应用于车间能耗的测量,以车间蒸汽能耗为例建立车间能耗BP神经网络... 染纱生产过程是一个典型的间歇生产过程,具有非线性、时变性、输入和输出量都较多等特点,难以建立准确的数学模型。同时,在线测量仪表价格昂贵。将改进型BP神经网络算法应用于车间能耗的测量,以车间蒸汽能耗为例建立车间能耗BP神经网络软测量模型。仿真结果表明,建立的软测量模型能实现蒸汽能耗的实时测量和估计,并为后续进行车间能源管理提供了良好的基础。 展开更多
关键词 软测量 能耗 染纱车间 神经网络
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