基于染色体自适应GEP的大坝变形预测

鉴于大坝变形影响因素的复杂性,以及传统基因表达式编程(GEP)预测方法容易陷入局部极值点,过早收敛,提出一种染色体自适应GEP预测模型。并利用该模型对大坝进行预测,以水压、温度和时效相关的8个大坝变形影响因素作为输入,大坝变形位移作为输出,预测结果与传统GEP预测模型通过3个精度指标进行对比。工程实例结果表明,改进的GEP模型的3个精度指标优于传统GEP模型,大坝变形位移的精度明显提升。