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题名基于混沌寻参LSSVM的棉织物靛蓝染色预测模型
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作者
王碧峤
张梅
王静
姜晓巍
李敏
王玲玲
张舒畅
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机构
德州学院纺织服装学院
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期41-46,共6页
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基金
国家重点实验室开放课题项目(2017kfkt10)。
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文摘
针对棉织物在靛蓝染色时染色工艺条件对染色深度的非线性影响,导致染色深度难以控制,不符合客户要求的问题,文章选取氢氧化钠浓度、保险粉浓度和靛蓝染料浓度三个主要影响因素作为输入变量,表观颜色深度(K/S值)作为输出变量,采用Python语言进行编程,以混沌算法进行寻参,应用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法建立了靛蓝染色预测模型,并对模型的预测性能进行了验证。结果表明:该模型对织物K/S值预测的平均绝对百分比误差为1.7597%,均方根相对误差为0.0294%,比网格寻参法的预测误差更小,说明该模型具有较高的精度和良好的预测能力,可以为棉织物靛蓝染色工艺的预测和优化提供参考。
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关键词
混沌算法
最小二乘支持向量机(LSSVM)
PYTHON
棉织物
靛蓝
染色预测模型
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Keywords
chaos algorithm
LSSVM
Python
cotton fabric
indigo
dyeing prediction model
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分类号
TS190.9
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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