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基于混沌寻参LSSVM的棉织物靛蓝染色预测模型
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作者 王碧峤 张梅 +4 位作者 王静 姜晓巍 李敏 王玲玲 张舒畅 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期41-46,共6页
针对棉织物在靛蓝染色时染色工艺条件对染色深度的非线性影响,导致染色深度难以控制,不符合客户要求的问题,文章选取氢氧化钠浓度、保险粉浓度和靛蓝染料浓度三个主要影响因素作为输入变量,表观颜色深度(K/S值)作为输出变量,采用Python... 针对棉织物在靛蓝染色时染色工艺条件对染色深度的非线性影响,导致染色深度难以控制,不符合客户要求的问题,文章选取氢氧化钠浓度、保险粉浓度和靛蓝染料浓度三个主要影响因素作为输入变量,表观颜色深度(K/S值)作为输出变量,采用Python语言进行编程,以混沌算法进行寻参,应用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法建立了靛蓝染色预测模型,并对模型的预测性能进行了验证。结果表明:该模型对织物K/S值预测的平均绝对百分比误差为1.7597%,均方根相对误差为0.0294%,比网格寻参法的预测误差更小,说明该模型具有较高的精度和良好的预测能力,可以为棉织物靛蓝染色工艺的预测和优化提供参考。 展开更多
关键词 混沌算法 最小二乘支持向量机(LSSVM) PYTHON 棉织物 靛蓝 染色预测模型
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