零部件柔性分类编码技术研究

通过系统地定义分类编码系统的构成要素,指出了当前零部件编码系统的不足.建立了面向大批量定制设计的柔性分类编码体系,提出了基于链式与层次结构的柔性化定义,开发了相应的编码管理系统,通过编码树实现了零部件的自动编码.该系统在浙江省某摩托车液压盘式制动器厂家得到了有效的应用.

飞机工装组合件的柔性分类编码技术研究

在飞机工装开发设计过程中,经常需要对大量重复使用的组合件进行管理,对此提出了飞机工装组合件柔性分类编码技术,增加了对组合件装配信息的分类编码,并成功应用在为某企业开发的基于CATIA的参数化组合件库管理系统中,实现了对组合件库的管理和调用功能。

分类评估:普通高等学校本科教育教学审核评估(2021—2025年)的核心特征

新一轮审核评估方案亮点频出,“分类评估”是其核心特征。“两类四种”评估指标体系是在我国新时代社会经济发展、高等教育体系发展、学生个性化发展和高等教育评估发展进入新阶段背景下提出的新一轮审核评估的核心内容,目的是通过评估使不同高校各安其位,特色发展,争创一流。新一轮审核评估的“分类评估”特点主要体现在具有鲜明导向型、实行柔性分类、坚持持续改进、与国际高等教育评估接轨等方面,它的要素包括培养目标分类、指标体系分类和评估程序分类等。

地貌分类指标的钢柔性探索

争对目前地貌类型基本概念的极度混乱现象,文章提出了地貌分类指标的钢柔性方法。该法把直接影响地貌类型基本概念的指标定为钢性指标,把与地貌类型基本概念不密切的指标定为柔性指标,并在此基础上建立了地貌钢柔性分类系统的参考模式,解决了地貌概念的混乱问题,同时增强了地貌分类的灵活性。该结果对促动地貌的生产利用和科学普及有一定作用。

基于柔性负荷的微电网优化调度方法研究

为了提高柔性负荷调度潜力,减少微电网和大电网间的功率交互,提出一种基于柔性负荷分类的微电网调度方法,通过对柔性负荷分类调度来提高柔性负荷利用率,从而增强微电网自身的调度能力,提高其独立性。首先对微电网中的负荷进行分类,建立以可削减、可转移负荷模型为基础的需求侧响应模型,然后在此基础上考虑电网的实时电价,以调度成本、交易电价和对主电网功率需求为目标建立多目标优化函数,最后通过限制条件的粒子群算法对目标函数进行求解,得到总成本和对主电网功率需求综合最小的目标。实验结果表明,加入柔性负荷分类的需求侧响应模型后,对柔性负荷利用率提高至30%左右,大电网与微电网间的功率交互量降低50%左右,该结果表明本方法对微电网优化调度有良好的效果。

基于改进SAE-SOFTMAX的模拟电路故障诊断方法

针对传统神经网络存在层次太少以及梯度扩散问题,导致基于传统神经网络的模拟电路故障诊断效果不佳,提出一种基于堆叠自动编码器-柔性最大值分类器(SAE-SOFTMAX)的模拟电路故障诊断方法。通过搭建深层次SAE和SOFTMAX分类器的深度学习框架,利用预训练与微调的方法完成整体网络的训练。为提高网络泛化能力,使用Dropout技术对网络加以改进优化,以此提取电子电路的底层稀疏特征并完成故障模式的自动识别分类。实例研究同时给出了几种传统神经网络的诊断效果作为对比实验。实验结果说明,所提方法诊断效果与相关评价参数性能优于传统神经网络。最终得到结论,基于改进SAESOFTMAX网络架构与分层训练机制的电子电路故障诊断方法,其整体性能有所提高诊断效果更好,优于传统的神经网络故障诊断方法。