利用MPI构建柔性数据处理系统

为了提升在线应用程序进行大数据量统计时的速度,设计独立的基于消息传递接口MPI(Message Passing Interface)的并行数据处理服务模型,与客户应用程序一同建立了柔性数据处理系统。阐述客户程序和并行服务系统的互联结构和工作方式,按照"先判断后处理"的工作思想,客户程序根据运算规模确定是否调用并行服务程序。并行服务程序由监听程序、临时工作程序和一组用于服务的并行程序组成,设计了基于可扩展标记语言的通信协议,实现了并行服务系统与客户程序之间的数据交换。实验比较了串行、MPI并行和Java多线程程序的耗时,结果表明MPI并行程序比其他两种方式具有明显的优势。

一种基于柔性化数据处理模型的数据中心动环个性化运维解决方案

随着数据中心的规模日益庞大,面对海量的运维数据,维护人员个性化的数据处理及对系统功能敏捷化的开发需求愈加迫切,为此提出了柔性化数据处理模型,并以其为基础设立用户自配置功能区、用户自定义报表区和用户自编辑逻辑矩阵三个应用功能区,解决了现有动环监控系统数据处理不灵活、功能固定且开发部署周期长的问题,可快速满足数据中心(或核心机楼)动环运维人员多样化的数据分析需求。